安车检测 斯隆比率 % : 19.99% (2023年9月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

安车检测斯隆比率 %(Sloan Ratio %)的相关内容及计算方法如下:

密歇根大学的理查德·斯隆(Richard Sloan)首先记录了所谓的“应计异象”。他在1996年的论文中发现,应计项目较小或为负数的公司,其股票表现大大超过(+ 10%)应计项目较大的公司。
截至2023年9月, 安车检测 过去一季度斯隆比率 % 为 19.99%。 说明该公司不产生现金的应计项目在增加,需要警惕, 详情请见“解释说明”。

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安车检测 斯隆比率 % (300572 斯隆比率 %) 历史数据

安车检测 斯隆比率 %的历史年度,季度/半年度走势如下:
安车检测 斯隆比率 % 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12
斯隆比率 % -2.75 0.60 -9.75 -8.23 17.37 29.21 1.81 3.30 7.49 0.39
安车检测 斯隆比率 % 季度数据
日期 2021-06 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09
斯隆比率 % 14.27 3.50 7.49 20.80 20.74 4.62 0.39 -10.20 -6.69 19.99
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

科技仪器(三级行业)中,安车检测 斯隆比率 %与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表斯隆比率 %数值;点越大,公司市值越大。

安车检测 斯隆比率 % (300572 斯隆比率 %) 分布区间

硬件(二级行业)和科技(一级行业)中,安车检测 斯隆比率 %的分布区间如下:
* x轴代表斯隆比率 %数值,y轴代表落入该斯隆比率 %区间的公司数量;红色柱状图代表安车检测的斯隆比率 %所在的区间。

安车检测 斯隆比率 % (300572 斯隆比率 %) 计算方法

收入包含许多非现金收入,称为应计费用。斯隆比率 %是一种识别相对于现金流量而言非现金或应计项目较低的公司的方法。
截至2022年12月安车检测过去一年的斯隆比率 %为:
斯隆比率 % = (年度 归属于母公司股东的净利润 - 年度 经营活动产生的现金流量净额 - 年度 投资活动产生的现金流量净额 / 年度 资产总计
= (-31 - -39 - -3) / 2854
= 0.39%
截至2023年9月安车检测 过去一季度斯隆比率 %为:
斯隆比率 % = (最近12个月 归属于母公司股东的净利润 - 最近12个月 经营活动产生的现金流量净额 - 最近12个月 投资活动产生的现金流量净额 / 季度 资产总计
= (-31 - 5 - -621) / 2928
= 19.99%
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

安车检测 斯隆比率 % (300572 斯隆比率 %) 解释说明

理查德·斯隆(Richard Sloan)曾是密歇根大学的研究员,他在1996年的论文中发现,应计项目较小或为负的公司的股票表现大大超过(+ 10%)了应计项目较大的公司。实际上,在1962年至2001年的40年期间,买入应计项目最低的公司并卖空应计项目最高的公司,其平均年复合收益率为18%,是同期标准普尔500指数(7.4%)的年收益的两倍以上。
根据如何利用斯隆比率 %来跑赢大市:
a. 如果斯隆比率 %的绝对值小于10% --> 说明该公司处于安全区域,应计项目没有什么值得关注的。
b. 如果斯隆比率 %的绝对值在10%到25%之间 --> 说明该公司不产生现金的应计项目在增加,需要警惕。
c. 如果斯隆比率 %的绝对值高于25% --> 说明公司盈余包含了很多不产生现金的应计项目,盈余持续性差。
截至2023年9月, 安车检测 过去一季度斯隆比率 % 为 19.99%。 说明该公司不产生现金的应计项目在增加,需要警惕。

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安车检测 (300572) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:硬件
公司网站:www.anche.cn
公司地址:广东省深圳市南山区学府路63号高新区联合总部大厦35楼
公司简介:公司是国内机动车检测行业、机动车驾驶人考试行业整体解决方案提供者。公司立足汽车后市场,面向智能交通,通过对机电一体化、互联网和多媒体技术的重新演绎,运用“物联网”、“云计算”等新技术,向机动车检验机构提供机动车检测业务解决方案、向政府行业管理部门提供行业监管解决方案、向社会考试、培训机构提供驾驶员考试系统解决方案、向维修行业提供智能的维修行业服务与管理解决方案,为实现智能交通和绿色交通奠定坚实的基础。