安车检测 存货/收入 : 1.72 (2023年9月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

安车检测存货/收入(Inventory-to-Revenue)的相关内容及计算方法如下:

存货/收入衡量了公司管理其库存水平的能力。它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。 截至2023年9月, 安车检测 过去一季度存货/收入 为 1.72。
存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少,存货管理的效率越高。 截至2023年9月, 安车检测 过去一季度 存货周转天数 为 278.14。
存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。 截至2023年9月, 安车检测 过去一季度 存货周转率 为 0.33。

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安车检测 存货/收入 (300572 存货/收入) 历史数据

安车检测 存货/收入的历史年度,季度/半年度走势如下:
安车检测 存货/收入 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12
存货/收入 0.31 0.37 0.41 0.44 0.45 0.38 0.21 0.19 0.31 0.38
安车检测 存货/收入 季度数据
日期 2021-06 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09
存货/收入 0.86 2.17 1.34 1.29 1.23 1.55 1.77 1.70 1.43 1.72
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

科技仪器(三级行业)中,安车检测 存货/收入与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表存货/收入数值;点越大,公司市值越大。

安车检测 存货/收入 (300572 存货/收入) 分布区间

硬件(二级行业)和科技(一级行业)中,安车检测 存货/收入的分布区间如下:
* x轴代表存货/收入数值,y轴代表落入该存货/收入区间的公司数量;红色柱状图代表安车检测的存货/收入所在的区间。

安车检测 存货/收入 (300572 存货/收入) 计算方法

存货/收入衡量了公司管理其库存水平的能力。它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
截至2022年12月安车检测过去一年的存货/收入为:
存货/收入
= 平均 年度 存货 / 年度 营业收入
= (期初 年度 存货 + 期末 年度 存货 / 期数 / 年度 营业收入
= (157.12 + 179.56) / 2 / 448
= 0.38
截至2023年9月安车检测 过去一季度存货/收入为:
存货/收入
= 平均 季度 存货 / 季度 营业收入
= (期初 季度 存货 + 期末 季度 存货 / 期数 / 季度 营业收入
= (217.74 + 247.01) / 2 / 76
= 1.72
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

安车检测 存货/收入 (300572 存货/收入) 解释说明

如果存货/收入比率季度值相比上一季度有所增加,则表明发生了以下情况之一:
a.存货投资的增长比收入增长快
b.收入下降
无论是由哪种情况引起的问题,存货/收入比率的增加都可能预示着即将到来的现金流问题。
同样,如果存货/收入比率季度值相比上一季度有所下降,则表明发生了以下情况之一:
a.库存投资相对于收入在减少.
b.收入在增加.
无论是由哪种情况引起存货/收入比率的下降,都表明企业的存货和现金流活动受到了有效管理。
1. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2023年9月安车检测 过去一季度 存货周转天数 为:
存货周转天数 = 平均 季度 存货 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= 232.38 / 76 * 365 / 4
= 278.14
2. 存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。
截至2023年9月安车检测 过去一季度 存货周转率 为:
存货周转率 = 季度 营业成本 / 平均 季度 存货
= 76 / 232.38
= 0.33
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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安车检测 (300572) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:硬件
公司网站:www.anche.cn
公司地址:广东省深圳市南山区学府路63号高新区联合总部大厦35楼
公司简介:公司是国内机动车检测行业、机动车驾驶人考试行业整体解决方案提供者。公司立足汽车后市场,面向智能交通,通过对机电一体化、互联网和多媒体技术的重新演绎,运用“物联网”、“云计算”等新技术,向机动车检验机构提供机动车检测业务解决方案、向政府行业管理部门提供行业监管解决方案、向社会考试、培训机构提供驾驶员考试系统解决方案、向维修行业提供智能的维修行业服务与管理解决方案,为实现智能交通和绿色交通奠定坚实的基础。