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安车检测 息税前利润 : ¥ -28 (2023年9月 TTM)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
安车检测息税前利润（EBIT）的相关内容及计算方法如下：
息税前利润通俗地说就是不扣除利息也不扣除所得税的利润，也就是指支付利息和所得税之前的利润。当一家公司没有营业外收入时， 营业利润 有时会被用作息税前利润的代名词。
截至2023年9月， 安车检测 过去一季度 的 息税前利润 为 ¥ 11。 安车检测 最近12个月的 息税前利润 为 ¥ -28。
每股息税前利润 由息税前利润除以 发行在外的稀释性潜在普通股平均股数 计算而得。
息税前利润或 营业利润 与 资本回报率 ROC (ROIC) ％ 和 乔尔·格林布拉特资本回报率 ％ 相关联。 截至2023年9月， 安车检测 过去一季度 的年化 资本回报率 ROC (ROIC) ％ 为 0.04％， 年化 乔尔·格林布拉特资本回报率 ％ 为 9.05％。
息税前利润与 乔尔·格林布拉特收益率 ％ 相关联。 截至今日， 安车检测 的 乔尔·格林布拉特收益率 ％ 为 -1.61％。
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安车检测 息税前利润 （300572 息税前利润） 历史数据
安车检测 息税前利润的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 安车检测 息税前利润 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2013-12 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 息税前利润 | 42.73 | 32.54 | 36.94 | 42.92 | 81.27 | 127.64 | 195.57 | 209.23 | 27.73 | -16.57 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 安车检测 息税前利润 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-06 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 息税前利润 | 20.85 | -14.60 | 3.94 | 12.61 | 23.57 | 16.43 | -69.17 | 5.24 | 24.46 | 10.91 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
安车检测 息税前利润 （300572 息税前利润） 解释说明
息税前利润通俗地说就是不扣除利息也不扣除所得税的利润，也就是指支付利息和所得税之前的利润。当一家公司没有营业外收入时， 营业利润 有时会被用作息税前利润的代名词。
1. 息税前利润或 营业利润 与 资本回报率 ROC (ROIC) ％ 相关联。 资本回报率 ROC (ROIC) ％ 是一种用于财务，估值和会计的比率，用于衡量公司相对于股东和其他债务持有人投入的资本额的获利能力和创造价值的潜力，也被称为 资本回报率 ％ 。
价值大师（GuruFocus）定义投入资本为 资产总计 - 应付票据及应付账款、应交税费和其他应付款 - 超额现金。
| 资本回报率 ROC (ROIC) ％ | |||||||
| = | 季度 年化** 税后净营业利润 | / | 平均 季度 投入资本 | ||||
| = | 季度 年化** 营业利润 * （ 1 - 税率 ％ ） | / | （（期初 季度 投入资本 | + | 期末 季度 投入资本 ） | / | 期数 ） |
| = | 14.308 * （ 1 - 96.19％ ） | / | （（1267.703 | + | 1362.193） | / | 2 ） |
| = | 0.04％ |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
2. 息税前利润与 乔尔·格林布拉特资本回报率 ％ 相关联。乔尔·格林布拉特（Joel Greenblatt）在他的《股市稳赚（升级版）》（The Little Book That Still Beats the Market）一书中定义 乔尔·格林布拉特资本回报率 ％ 为息税前利润除以 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 以及净营业资金的总和。
| 乔尔·格林布拉特资本回报率 ％ | |||||||
| = | 季度 年化**息税前利润 | / | 平均 季度 投入资本 | ||||
| = | 季度 年化**息税前利润 | / | （（期初 季度 投入资本 | + | 期末 季度 投入资本 ） | / | 期数 ） |
| = | 43.656 | / | （（465.917 | + | 499.076） | / | 2 ） |
| = | 9.05％ |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
** 在计算季度（年化）数据时，使用的息税前利润数据是 季度 （2023年9月）息税前利润数据的4倍。
截至今日，安车检测的 乔尔·格林布拉特收益率 ％ 为：
| 乔尔·格林布拉特收益率 ％ | = | 最近12个月 息税前利润 | / | 今日 企业价值 |
| = | -28.55 | / | 1770.344 | |
| = | -1.61％ |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
安车检测 息税前利润 （300572 息税前利润） 相关词条
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安车检测 （300572） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：硬件
公司网站：www.anche.cn
公司地址：广东省深圳市南山区学府路63号高新区联合总部大厦35楼
公司简介：公司是国内机动车检测行业、机动车驾驶人考试行业整体解决方案提供者。公司立足汽车后市场，面向智能交通，通过对机电一体化、互联网和多媒体技术的重新演绎，运用“物联网”、“云计算”等新技术，向机动车检验机构提供机动车检测业务解决方案、向政府行业管理部门提供行业监管解决方案、向社会考试、培训机构提供驾驶员考试系统解决方案、向维修行业提供智能的维修行业服务与管理解决方案，为实现智能交通和绿色交通奠定坚实的基础。
二级行业：硬件
公司网站：www.anche.cn
公司地址：广东省深圳市南山区学府路63号高新区联合总部大厦35楼
公司简介：公司是国内机动车检测行业、机动车驾驶人考试行业整体解决方案提供者。公司立足汽车后市场，面向智能交通，通过对机电一体化、互联网和多媒体技术的重新演绎，运用“物联网”、“云计算”等新技术，向机动车检验机构提供机动车检测业务解决方案、向政府行业管理部门提供行业监管解决方案、向社会考试、培训机构提供驾驶员考试系统解决方案、向维修行业提供智能的维修行业服务与管理解决方案，为实现智能交通和绿色交通奠定坚实的基础。