李录
喜马拉雅资本  
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6
持仓数
$20.5亿
总资产
0%
换手率
12月31日
财报日期
一级行业占比:

李录 十大持仓 (报告日期:2023-12-31)

>>完整列表
美国银行
--
18,081,133
6.09亿
29.56%
0.23%
2,813.98亿
+13.38%
+6.85%
谷歌
--
3,044,000
4.29亿
20.83%
0.02%
19,477.92亿
+8.61%
+11.74%
谷歌
--
2,543,300
3.55亿
17.25%
0.02%
19,475.14亿
+8.73%
+11.68%
伯克希尔-哈撒韦
--
897,749
3.20亿
15.55%
0.04%
8,644.59亿
+10.29%
+12.06%
华美
--
2,776,351
2.00亿
9.70%
2.00%
99.89亿
+4.34%
+0.55%
苹果
--
759,600
1.46亿
7.10%
--
25,794.12亿
-11.33%
-13.13%

李录 股票买卖

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华美
+20.91%
2023-06-30
+1.41%
2,776,351
$71.81
41.39
50.82
55.69
+41.30%
$99.89亿
美光
清仓
2023-06-30
-20.20%
0
$111.90
57.02
64.22
73.93
+74.24%
$1,239.48亿
华美
建仓
2023-03-31
+6.25%
2,296,300
$71.81
51.82
69.02
79.96
+4.04%
$99.89亿
美国银行
+23.95%
2023-03-31
+4.90%
18,081,133
$35.77
26.97
33.01
36.77
+8.36%
$2,813.98亿
美光
-40.52%
2023-03-31
-12.06%
6,826,079
$111.90
50.37
58.6
63.87
+90.96%
$1,239.48亿
谷歌
+168.28%
2022-12-31
+7.30%
2,543,300
$156.01
83.43
95.03
104.48
+64.17%
$19,475.14亿
谷歌
建仓
2022-06-30
+5.51%
948,000
$156.01
105.81
118.07
142.97
+32.13%
$19,475.14亿
谷歌
+77.18%
2022-06-30
+7.74%
3,044,000
$157.48
105.84
118.5
143.64
+32.89%
$19,477.92亿
Meta Platforms Inc
清仓
2022-06-30
-8.19%
0
$501.79
155.85
193.38
233.89
+159.48%
$12,792.91亿
Meta Platforms Inc
+53.02%
2021-12-31
+3.83%
876,200
$501.79
306.84
332.02
347.56
+51.13%
$12,792.91亿

李录一级行业持仓占比 (%)

李录二级行业持仓占比 (%)

大师简介

喜马拉雅资本由李录先生于1997年创办。秉承本杰明·格雷厄姆、沃伦·巴菲特和查理·芒格的价值投资原则,近年内主要关注在亚洲(尤其是中国)上市的公司。目标是通过长期持有那些具有显著的“经济护城河”和巨大增长潜力、并且由值得信赖的管理团队经营的优质公司,从而获得卓越的回报。

大师投资理念

把自己视为企业的所有人。“在进行投资时,我向来认为,当你看到某样你真正喜欢的东西,你必须依照纪律去行动。为了解释这种哲学,巴菲特或芒格喜欢用棒球来打比方,我觉得特别受启发,虽然我本人根本不算棒球专家。泰德•威廉姆斯是过去七十年来唯一单个赛季打出.400打击率的棒球运动员。在《击球的科学》中,他阐述了他的技巧。他把击打区划分为七十七个棒球那么大的格子。只有当球落在他的‘最佳’格子时,他才会挥棒,即使他有可能因此而三振出局,因为挥棒去打那些‘最差’格子会大大降低他的成功率。作为一个证券投资者,你可以一直观察各种企业的证券价格,把它们当成一些格子。在大多数时候,你什么也不用做,只要看着就好了。每隔一段时间,你将会发现一个速度很慢、线路又直,而且正好落在你最爱的格子中间的‘好球’。那么你就全力出击。如此,不管你的天分如何,你都能极大地提高你的上垒率。许多投资者的共同问题是他们挥棒太过频繁。无论是个人投资者,还是受“机构行为铁律”所驱使的专业投资者,他们都有这种倾向;这种“机构行为铁律”的某一变种也是让我不再经营长/短对冲基金的原因。然而,另外一个与挥棒太过频繁相对立的问题也同样有害于长期的结果:你发现一个‘好球’,却无法用全部的资本去出击。”
—李录

持仓分布

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本文翻译自GuruFocus.com,原文最初发布于2010年。翻译时做了一定修改,以符合最新情况。原文链接:https://www.gurufocus.com/news/100011/guru-insider-research-iii-can-aggregated-insider-trading-activities-predict-the-market-of-different-sectors
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