安车检测 应收账款: ¥ 165 (2023年9月 最新)
安车检测应收账款(Accounts Receivable)的相关内容及计算方法如下:
应收账款是当客户收到产品但尚未为该产品付款时的资产条目。
截至2023年9月, 安车检测 过去一季度 的 应收账款 为 ¥ 165。
本·格雷厄姆(Ben Graham)在计算 净净营运资本 NNWC 时,应收账款仅被视为账面价值的75%。 截至2023年9月, 安车检测 的 净净营运资本 NNWC 为 ¥ 3.09。
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安车检测 应收账款 (300572 应收账款) 历史数据
安车检测 应收账款的历史年度,季度/半年度走势如下:
安车检测 应收账款 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2013-12 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款 | 64.33 | 72.17 | 72.62 | 84.27 | 70.73 | 87.27 | 203.40 | 241.70 | 189.26 | 131.04 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
安车检测 应收账款 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-06 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
应收账款 | 251.87 | 216.93 | 189.26 | 194.97 | 172.20 | 151.28 | 131.04 | 133.81 | 157.46 | 165.38 |
安车检测 应收账款 (300572 应收账款) 解释说明
应收账款是当客户收到产品但尚未为该产品付款时的资产条目。
2. 本·格雷厄姆(Ben Graham)在计算 净净营运资本 NNWC 时,应收账款仅被视为账面价值的75%。
净净营运资本 NNWC | |||||||||
= | ( 季度 货币资金、现金等价物、及短期证券 | + | 0.75 * 季度 应收账款 | + | 0.5 * 季度 存货 | - | 季度 负债合计 | ||
- | 季度 优先股 | - | 季度 少数股东权益 ) | / | 季度 期末总股本 | ||||
= | ( 1237 | + | 0.75 * 165 | + | 0.5 * 247 | - | 700 | ||
- | 0 | - | 77) | / | 229 | ||||
= | 3.09 |
安车检测 应收账款 (300572 应收账款) 相关词条
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安车检测 (300572) 公司简介
一级行业:科技
二级行业:硬件
公司网站:www.anche.cn
公司地址:广东省深圳市南山区学府路63号高新区联合总部大厦35楼
公司简介:公司是国内机动车检测行业、机动车驾驶人考试行业整体解决方案提供者。公司立足汽车后市场,面向智能交通,通过对机电一体化、互联网和多媒体技术的重新演绎,运用“物联网”、“云计算”等新技术,向机动车检验机构提供机动车检测业务解决方案、向政府行业管理部门提供行业监管解决方案、向社会考试、培训机构提供驾驶员考试系统解决方案、向维修行业提供智能的维修行业服务与管理解决方案,为实现智能交通和绿色交通奠定坚实的基础。
二级行业:硬件
公司网站:www.anche.cn
公司地址:广东省深圳市南山区学府路63号高新区联合总部大厦35楼
公司简介:公司是国内机动车检测行业、机动车驾驶人考试行业整体解决方案提供者。公司立足汽车后市场,面向智能交通,通过对机电一体化、互联网和多媒体技术的重新演绎,运用“物联网”、“云计算”等新技术,向机动车检验机构提供机动车检测业务解决方案、向政府行业管理部门提供行业监管解决方案、向社会考试、培训机构提供驾驶员考试系统解决方案、向维修行业提供智能的维修行业服务与管理解决方案,为实现智能交通和绿色交通奠定坚实的基础。