安车检测 存货 : ¥ 247 (2023年9月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

安车检测存货(Total Inventories)的相关内容及计算方法如下:

存货是公司短期内所有存货的总和,属于流动资产项目,包括: 原材料 在产品 存货调整 库存商品 ,和 其他存货
截至2023年9月, 安车检测 过去一季度存货 为 ¥ 247。 安车检测 从 2023-06 到 2023年9月 的平均 存货 为 ¥ 232.38。
本·格雷厄姆(Ben Graham)在计算 净净营运资本 NNWC 时,存货仅被视为账面价值的50%。 截至2023年9月, 安车检测 净净营运资本 NNWC 为 ¥ 3.09。
存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。 截至2023年9月, 安车检测 存货周转天数 为 278.14。
存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。 截至2023年9月, 安车检测 存货周转率 为 0.33。
存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。 截至2023年9月, 安车检测 存货/收入 为 1.72。

点击上方“历史数据”快速查看安车检测 存货的历史走势;
点击上方“解释说明”快速查看关于安车检测 存货的详细说明;
点击上方“相关词条”快速查看与存货相关的其他指标。


安车检测 存货 (300572 存货) 历史数据

安车检测 存货的历史年度,季度/半年度走势如下:
安车检测 存货 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12
存货 74.09 105.38 124.03 155.29 216.15 188.07 215.94 135.53 157.12 179.56
安车检测 存货 季度数据
日期 2021-06 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09
存货 139.99 168.44 157.12 146.58 146.45 186.36 179.56 198.41 217.74 247.01
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

安车检测 存货 (300572 存货) 解释说明

存货是公司短期内所有存货的总和,属于流动资产项目,包括: 原材料 在产品 存货调整 库存商品 ,和 其他存货
库存控制是业务运营的重要组成部分。如果公司没有足够的库存,则可能无法满足客户要求的交货时间。如果库存过多,则持有库存的成本可能会很高。
1. 本·格雷厄姆(Ben Graham)在计算 净净营运资本 NNWC 时,存货仅被视为账面价值的50%。
截至2023年9月安车检测 过去一季度 净净营运资本 NNWC 为:
净净营运资本 NNWC
= ( 季度 货币资金、现金等价物、及短期证券 + 0.75 * 季度 应收账款 + 0.5 * 季度 存货 - 季度 负债合计
- 季度 优先股 - 季度 少数股东权益 / 季度 期末总股本
= ( 1237 + 0.75 * 165 + 0.5 * 247 - 700
- 0 - 77) / 229
= 3.09
2. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2023年9月安车检测 过去一季度 存货周转天数 为:
存货周转天数 = 平均 季度 存货 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= 232.38 / 76 * 365 / 4
= 278.14
3. 存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。
截至2023年9月安车检测 过去一季度 存货周转率 为:
存货周转率 = 季度 营业成本 / 平均 季度 存货
= 76 / 232.38
= 0.33
4. 存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
截至2023年9月安车检测 过去一季度 存货/收入 为:
存货/收入 = 平均 季度 存货 / 季度 营业收入
= 232.38 / 135
= 1.72
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

感谢查看价值大师中文站为您提供的安车检测存货的详细介绍,请点击以下链接查看与安车检测存货相关的其他词条:


安车检测 (300572) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:硬件
公司网站:www.anche.cn
公司地址:广东省深圳市南山区学府路63号高新区联合总部大厦35楼
公司简介:公司是国内机动车检测行业、机动车驾驶人考试行业整体解决方案提供者。公司立足汽车后市场,面向智能交通,通过对机电一体化、互联网和多媒体技术的重新演绎,运用“物联网”、“云计算”等新技术,向机动车检验机构提供机动车检测业务解决方案、向政府行业管理部门提供行业监管解决方案、向社会考试、培训机构提供驾驶员考试系统解决方案、向维修行业提供智能的维修行业服务与管理解决方案,为实现智能交通和绿色交通奠定坚实的基础。