安车检测 毛利润 : ¥ 224 (2023年9月 TTM)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

安车检测毛利润(Gross Profit)的相关内容及计算方法如下:

毛利润是销售收入与购买或生产商品的成本之间的差额。
截至2023年9月, 安车检测 过去一季度毛利润 为 ¥ 59。 安车检测 最近12个月的 毛利润 为 ¥ 224。
毛利率 % 毛利润 除以该公司的 营业收入 而得。截至2023年9月, 安车检测 过去一季度 毛利润 为 ¥ 59, 过去一季度 营业收入 为 ¥ 135, 所以 安车检测 过去一季度 毛利率 % 为 43.65%。

安车检测毛利润或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 安车检测毛利率 %
最小值:42.21  中位数:48.06  最大值:49.22
当前值:45.28
硬件内的 1501 家公司中
安车检测毛利率 % 排名高于同行业 86.21% 的公司。
当前值:45.28  行业中位数:24.54
截至2023年9月, 安车检测 过去一季度 毛利率 % 为 43.65%, 说明公司具有持续的竞争优势, 详情请见“解释说明”。
安车检测的 5年毛利率增长率 % 为 -0.70% ∕ 每年。

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安车检测 毛利润 (300572 毛利润) 历史数据

安车检测 毛利润的历史年度,季度/半年度走势如下:
安车检测 毛利润 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12
毛利润 107.38 115.95 128.66 152.58 202.31 258.80 410.58 389.94 211.59 220.38
安车检测 毛利润 季度数据
日期 2021-06 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09
毛利润 74.19 34.36 48.79 57.88 59.22 59.01 44.26 43.09 77.94 59.05
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

安车检测 毛利润 (300572 毛利润) 计算方法

毛利润是销售收入与购买或生产商品的成本之间的差额。
截至2022年12月安车检测过去一年的毛利润为:
毛利润 = 年度 营业收入 - 年度 营业成本
= 448 - 227
= 220
截至2023年9月安车检测 过去一季度毛利润为:
毛利润 = 季度 营业收入 - 季度 营业成本
= 135 - 76
= 59
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

安车检测 毛利润 (300572 毛利润) 解释说明

毛利率 % 毛利润除以 营业收入 的比率,通常以百分比表示。
截至2023年9月安车检测 过去一季度 毛利率 % 为:
毛利率 % = 季度 毛利润 / 季度 营业收入
= 59 / 135
= 43.65%
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
毛利润大于0只是公司获得净利润的第一步。毛利润必须大到足以覆盖相关的人工,设备,租金,市场营销及广告,研究与开发等许多产品销售的其他成本。
沃伦·巴菲特(Warren Buffett)认为,长期经济状况良好的公司往往会获得更高的 毛利率 %
持续竞争优势往往会产生更高的 毛利率 % 。因此公司可以按 毛利率 % 分为以下几类:
a. 毛利率 % 大于40% --> 持续竞争优势
b. 毛利率 % 介于20%和40%之间 --> 竞争优势下降
c. 毛利率 % 低于20% --> 不可持续的竞争优势
截至2023年9月, 安车检测 过去一季度 毛利率 % 为 43.65%, 说明公司具有持续的竞争优势。

安车检测 毛利润 (300572 毛利润) 注意事项

毛利率 % 的一致性是关键。如果一家公司失去竞争优势,通常其 毛利率 % 下降会早于 营业收入 的下降。请密切关注 毛利率 % 营业利润率 % ,以避免遇到价值陷阱的情况。

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安车检测 (300572) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:硬件
公司网站:www.anche.cn
公司地址:广东省深圳市南山区学府路63号高新区联合总部大厦35楼
公司简介:公司是国内机动车检测行业、机动车驾驶人考试行业整体解决方案提供者。公司立足汽车后市场,面向智能交通,通过对机电一体化、互联网和多媒体技术的重新演绎,运用“物联网”、“云计算”等新技术,向机动车检验机构提供机动车检测业务解决方案、向政府行业管理部门提供行业监管解决方案、向社会考试、培训机构提供驾驶员考试系统解决方案、向维修行业提供智能的维修行业服务与管理解决方案,为实现智能交通和绿色交通奠定坚实的基础。