云从科技 可供营运的资产净额/总资产 : 0.25 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

云从科技可供营运的资产净额/总资产(Scaled Net Operating Assets)的相关内容及计算方法如下:

可供营运的资产净额/总资产是根据运营资产与运营负债之间的差额,并按滞后的总资产进行缩放计算而得。截至2023年12月, 云从科技 过去一季度可供营运的资产净额/总资产 为 0.25。

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云从科技 可供营运的资产净额/总资产 (688327 可供营运的资产净额/总资产) 历史数据

云从科技 可供营运的资产净额/总资产的历史年度,季度/半年度走势如下:
云从科技 可供营运的资产净额/总资产 年度数据
日期 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
可供营运的资产净额/总资产 0.66 -0.47 0.03 0.22 0.26 0.28 0.21
云从科技 可供营运的资产净额/总资产 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
可供营运的资产净额/总资产 - - 0.36 0.56 0.30 0.17 0.20 0.20 0.27 0.25
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

软件基础构架(三级行业)中,云从科技 可供营运的资产净额/总资产与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表可供营运的资产净额/总资产数值;点越大,公司市值越大。

云从科技 可供营运的资产净额/总资产 (688327 可供营运的资产净额/总资产) 分布区间

软件(二级行业)和科技(一级行业)中,云从科技 可供营运的资产净额/总资产的分布区间如下:
* x轴代表可供营运的资产净额/总资产数值,y轴代表落入该可供营运的资产净额/总资产区间的公司数量;红色柱状图代表云从科技的可供营运的资产净额/总资产所在的区间。

云从科技 可供营运的资产净额/总资产 (688327 可供营运的资产净额/总资产) 计算方法

可供营运的资产净额/总资产是根据运营资产与运营负债之间的差额,并按滞后的总资产进行缩放计算而得。公式创建中。
截至2023年12月云从科技过去一年的可供营运的资产净额/总资产为:
可供营运的资产净额/总资产
= ( 期末 年度 运营资产 - 期末 年度 运营负债 ) / 期初 年度 资产总计
= ( 1441.56 - 736.37 ) / 3425
= 0.21
期末 年度 运营资产
= 期末 年度 资产总计 - 期末 年度 货币资金、现金等价物、及短期证券
= 2749 - 1307
= 1441.56
期末 年度 运营负债
= 期末 年度 负债合计 - 期末 年度 短期借款和资本化租赁债务 - 期末 年度 长期借款和资本化租赁债务
= 1343 - 600 - 7
= 736.37
截至2023年12月云从科技 过去一季度可供营运的资产净额/总资产为:
可供营运的资产净额/总资产
= ( 期末 季度 运营资产 - 期末 季度 运营负债 ) / 期初 季度 资产总计
= ( 1441.56 - 736.37) / 2866
= 0.25
期末 季度 运营资产
= 期末 季度 资产总计 - 期末 季度 货币资金、现金等价物、及短期证券
= 2749 - 1307
= 1441.56
期末 季度 运营负债
= 期末 季度 负债合计 - 期末 季度 短期借款和资本化租赁债务 - 期末 季度 长期借款和资本化租赁债务
= 1343 - 600 - 7
= 736.37
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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云从科技 (688327) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:www.cloudwalk.com
公司地址:上海市浦东新区川和路55弄张江人工智能岛11栋
公司简介:公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统,通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接,把握人工智能生态的核心入口,为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务;另一方面,公司基于人机协同操作系统,赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景,为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。公司自主研发的跨镜追踪、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络技术等人工智能技术均处于业界领先水平,其中:跨镜追踪(ReID)技术获得了首届全国人工智能大赛冠军;3D人脸重建、OCR、语音、机器阅读理解等技术在世界权威数据集刷新纪录;深度学习、视觉识别等领域论文在国际人工智能领域顶级学术会议与期刊上发表。