价值大师评分 :
0
/100
1月
3月
6月
今年
1年
3年
5年
10年
15年
全部
3年:0%
云从科技 股价／每股有形账面价值 : 8.43 (今日)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
云从科技股价／每股有形账面价值（Price-to-Tangible-Book）的相关内容及计算方法如下：
股价／每股有形账面价值 由 当前股价 除以该公司的 每股有形账面价值 而得。截至今日， 云从科技 的 当前股价 为 ¥12.27， 过去一季度 每股有形账面价值 为 ¥ 1.46，所以 云从科技 今日的 股价／每股有形账面价值 为 8.43。
云从科技股价／每股有形账面价值或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示：
★ ★ ★ ★ ★
在过去十年内， 云从科技的股价／每股有形账面价值
最小值：5.69 中位数：8.64 最大值：11.58
当前值：8.4
★ ★ ★ ★ ★
在软件内的 826 家公司中
云从科技的股价／每股有形账面价值 排名低于同行业 73.12% 的公司。
当前值：8.4 行业中位数：3.69
市净率 由 当前股价 除以该公司的 每股账面价值 而得。截至今日， 云从科技 的 当前股价 为 ¥12.27， 过去一季度 每股账面价值 为 ¥ 1.56，所以 云从科技 今日的 股价／每股有形账面价值 为 7.84。
在过去十年， 云从科技的 市净率 最大值为 22.03, 最小值为 4.83, 中位数为 8.89。
点击上方“历史数据”快速查看云从科技 股价／每股有形账面价值的历史走势；
点击上方“解释说明”快速查看关于云从科技 股价／每股有形账面价值的详细说明;
点击上方“相关词条”快速查看与股价／每股有形账面价值相关的其他指标。
云从科技 股价／每股有形账面价值 （688327 股价／每股有形账面价值） 历史数据
云从科技 股价／每股有形账面价值的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 云从科技 股价／每股有形账面价值 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 股价／每股有形账面价值 | - | - | - | - | - | 5.69 | 11.58 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 云从科技 股价／每股有形账面价值 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 股价／每股有形账面价值 | - | - | - | 7.48 | 5.52 | 5.69 | 18.56 | 10.12 | 8.86 | 11.58 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
云从科技 股价／每股有形账面价值 （688327 股价／每股有形账面价值） 行业比较
在软件基础构架（三级行业）中，云从科技 股价／每股有形账面价值与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表股价／每股有形账面价值数值；点越大，公司市值越大。
云从科技 股价／每股有形账面价值 （688327 股价／每股有形账面价值） 分布区间
在软件（二级行业）和科技（一级行业）中，云从科技 股价／每股有形账面价值的分布区间如下：
* x轴代表股价／每股有形账面价值数值，y轴代表落入该股价／每股有形账面价值区间的公司数量；红色柱状图代表云从科技的股价／每股有形账面价值所在的区间。
云从科技 股价／每股有形账面价值 （688327 股价／每股有形账面价值） 计算方法
股价／每股有形账面价值是由当前股价除以 每股有形账面价值 而得。
截至今日，云从科技的股价／每股有形账面价值为：
| 股价／每股有形账面价值 | = | 今日 当前股价 | / | 过去一季度 每股有形账面价值 |
| = | ¥12.27 | / | 1.46 | |
| = | 8.43 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
云从科技 股价／每股有形账面价值 （688327 股价／每股有形账面价值） 注意事项
云从科技 股价／每股有形账面价值 （688327 股价／每股有形账面价值） 相关词条
感谢查看价值大师中文站为您提供的云从科技股价／每股有形账面价值的详细介绍，请点击以下链接查看与云从科技股价／每股有形账面价值相关的其他词条：
云从科技 （688327） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：软件
公司网站：www.cloudwalk.com
公司地址：上海市浦东新区川和路55弄张江人工智能岛11栋
公司简介：公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态的核心入口，为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务；另一方面，公司基于人机协同操作系统，赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景，为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。公司自主研发的跨镜追踪、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络技术等人工智能技术均处于业界领先水平，其中：跨镜追踪(ReID)技术获得了首届全国人工智能大赛冠军；3D人脸重建、OCR、语音、机器阅读理解等技术在世界权威数据集刷新纪录；深度学习、视觉识别等领域论文在国际人工智能领域顶级学术会议与期刊上发表。
二级行业：软件
公司网站：www.cloudwalk.com
公司地址：上海市浦东新区川和路55弄张江人工智能岛11栋
公司简介：公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态的核心入口，为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务；另一方面，公司基于人机协同操作系统，赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景，为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。公司自主研发的跨镜追踪、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络技术等人工智能技术均处于业界领先水平，其中：跨镜追踪(ReID)技术获得了首届全国人工智能大赛冠军；3D人脸重建、OCR、语音、机器阅读理解等技术在世界权威数据集刷新纪录；深度学习、视觉识别等领域论文在国际人工智能领域顶级学术会议与期刊上发表。