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云从科技 斯隆比率 ％ : -27.60％ (2023年12月 最新)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
云从科技斯隆比率 ％（Sloan Ratio %）的相关内容及计算方法如下：
密歇根大学的理查德·斯隆（Richard Sloan）首先记录了所谓的“应计异象”。他在1996年的论文中发现，应计项目较小或为负数的公司，其股票表现大大超过（+ 10％）应计项目较大的公司。
截至2023年12月， 云从科技 过去一季度 的 斯隆比率 ％ 为 -27.60％。 说明公司盈余包含了很多不产生现金的应计项目，盈余持续性差， 详情请见“解释说明”。
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云从科技 斯隆比率 ％ （688327 斯隆比率 ％） 历史数据
云从科技 斯隆比率 ％的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 云从科技 斯隆比率 ％ 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 斯隆比率 ％ | 44.04 | 2.17 | 17.96 | -13.46 | -15.74 | 16.97 | -27.60 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 云从科技 斯隆比率 ％ 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 斯隆比率 ％ | - | -15.74 | -20.07 | 17.92 | 16.58 | 16.97 | 2.41 | -42.13 | -43.82 | -27.60 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
云从科技 斯隆比率 ％ （688327 斯隆比率 ％） 行业比较
在软件基础构架（三级行业）中，云从科技 斯隆比率 ％与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表斯隆比率 ％数值；点越大，公司市值越大。
云从科技 斯隆比率 ％ （688327 斯隆比率 ％） 分布区间
在软件（二级行业）和科技（一级行业）中，云从科技 斯隆比率 ％的分布区间如下：
* x轴代表斯隆比率 ％数值，y轴代表落入该斯隆比率 ％区间的公司数量；红色柱状图代表云从科技的斯隆比率 ％所在的区间。
云从科技 斯隆比率 ％ （688327 斯隆比率 ％） 计算方法
收入包含许多非现金收入，称为应计费用。斯隆比率 ％是一种识别相对于现金流量而言非现金或应计项目较低的公司的方法。
截至2023年12月，云从科技过去一年的斯隆比率 ％为：
| 斯隆比率 ％ | = | （年度 归属于母公司股东的净利润 | - | 年度 经营活动产生的现金流量净额 | - | 年度 投资活动产生的现金流量净额 ） | / | 年度 资产总计 |
| = | （-643 | - | -239 | - | 355） | / | 2749 | |
| = | -27.60％ |
截至2023年12月，云从科技 过去一季度 的斯隆比率 ％为：
| 斯隆比率 ％ | = | （最近12个月 归属于母公司股东的净利润 | - | 最近12个月 经营活动产生的现金流量净额 | - | 最近12个月 投资活动产生的现金流量净额 ） | / | 季度 资产总计 |
| = | （-643 | - | -239 | - | 355） | / | 2749 | |
| = | -27.60％ |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
云从科技 斯隆比率 ％ （688327 斯隆比率 ％） 解释说明
理查德·斯隆（Richard Sloan）曾是密歇根大学的研究员，他在1996年的论文中发现，应计项目较小或为负的公司的股票表现大大超过（+ 10％）了应计项目较大的公司。实际上，在1962年至2001年的40年期间，买入应计项目最低的公司并卖空应计项目最高的公司，其平均年复合收益率为18％，是同期标准普尔500指数（7.4％）的年收益的两倍以上。
根据如何利用斯隆比率 ％来跑赢大市：
a. 如果斯隆比率 ％的绝对值小于10% --> 说明该公司处于安全区域，应计项目没有什么值得关注的。
b. 如果斯隆比率 ％的绝对值在10%到25％之间 --> 说明该公司不产生现金的应计项目在增加，需要警惕。
c. 如果斯隆比率 ％的绝对值高于25％ --> 说明公司盈余包含了很多不产生现金的应计项目，盈余持续性差。
截至2023年12月， 云从科技 过去一季度 的 斯隆比率 ％ 为 -27.60％。 说明公司盈余包含了很多不产生现金的应计项目，盈余持续性差。
云从科技 斯隆比率 ％ （688327 斯隆比率 ％） 相关词条
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云从科技 （688327） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：软件
公司网站：www.cloudwalk.com
公司地址：上海市浦东新区川和路55弄张江人工智能岛11栋
公司简介：公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态的核心入口，为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务；另一方面，公司基于人机协同操作系统，赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景，为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。公司自主研发的跨镜追踪、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络技术等人工智能技术均处于业界领先水平，其中：跨镜追踪(ReID)技术获得了首届全国人工智能大赛冠军；3D人脸重建、OCR、语音、机器阅读理解等技术在世界权威数据集刷新纪录；深度学习、视觉识别等领域论文在国际人工智能领域顶级学术会议与期刊上发表。
二级行业：软件
公司网站：www.cloudwalk.com
公司地址：上海市浦东新区川和路55弄张江人工智能岛11栋
公司简介：公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态的核心入口，为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务；另一方面，公司基于人机协同操作系统，赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景，为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。公司自主研发的跨镜追踪、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络技术等人工智能技术均处于业界领先水平，其中：跨镜追踪(ReID)技术获得了首届全国人工智能大赛冠军；3D人脸重建、OCR、语音、机器阅读理解等技术在世界权威数据集刷新纪录；深度学习、视觉识别等领域论文在国际人工智能领域顶级学术会议与期刊上发表。