云从科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 % : 0.00 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

云从科技长期借款和资本化租赁债务/总资产 %(Long-Term-Debt-and-Capital-Lease-Obligation-to-Asset)的相关内容及计算方法如下:

长期借款和资本化租赁债务/总资产 %代表了公司通过超过一年贷款和的金融债务进行融资的资产占比。该比率衡量公司财务状况,包括其满足偿还未偿贷款要求的能力。它是由 长期借款和资本化租赁债务 除以该公司的 资产总计 而得。截至2023年12月, 云从科技 过去一季度 长期借款和资本化租赁债务 为 ¥ 7, 过去一季度 资产总计 为 ¥ 2749,所以 云从科技 过去一季度长期借款和资本化租赁债务/总资产 % 为 0.00。

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云从科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 % (688327 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %) 历史数据

云从科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %的历史年度,季度/半年度走势如下:
云从科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 % 年度数据
日期 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
长期借款和资本化租赁债务/总资产 % - - - - - 0.02 -
云从科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 % 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
长期借款和资本化租赁债务/总资产 % - - 0.02 0.01 0.01 0.02 0.02 0.01 - -
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

软件基础构架(三级行业)中,云从科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表长期借款和资本化租赁债务/总资产 %数值;点越大,公司市值越大。

云从科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 % (688327 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %) 分布区间

软件(二级行业)和科技(一级行业)中,云从科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %的分布区间如下:
* x轴代表长期借款和资本化租赁债务/总资产 %数值,y轴代表落入该长期借款和资本化租赁债务/总资产 %区间的公司数量;红色柱状图代表云从科技的长期借款和资本化租赁债务/总资产 %所在的区间。

云从科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 % (688327 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %) 计算方法

截至2023年12月云从科技过去一年的长期借款和资本化租赁债务/总资产 %为:
长期借款和资本化租赁债务/总资产 % = 年度 长期借款和资本化租赁债务 / 年度 资产总计
= 7 / 2749
= 0.00
截至2023年12月云从科技 过去一季度长期借款和资本化租赁债务/总资产 %为:
长期借款和资本化租赁债务/总资产 % = 季度 长期借款和资本化租赁债务 / 季度 资产总计
= 7 / 2749
= 0.00
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

云从科技 长期借款和资本化租赁债务/总资产 % (688327 长期借款和资本化租赁债务/总资产 %) 解释说明

长期借款和资本化租赁债务/总资产 %代表了公司通过超过一年贷款和的金融债务进行融资的资产占比。该比率衡量公司财务状况,包括其满足偿还未偿贷款要求的能力。若该比率同比去年同期下降,则表明该公司正逐渐降低其在发展业务时对债务的依赖程度。

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云从科技 (688327) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:www.cloudwalk.com
公司地址:上海市浦东新区川和路55弄张江人工智能岛11栋
公司简介:公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统,通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接,把握人工智能生态的核心入口,为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务;另一方面,公司基于人机协同操作系统,赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景,为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。公司自主研发的跨镜追踪、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络技术等人工智能技术均处于业界领先水平,其中:跨镜追踪(ReID)技术获得了首届全国人工智能大赛冠军;3D人脸重建、OCR、语音、机器阅读理解等技术在世界权威数据集刷新纪录;深度学习、视觉识别等领域论文在国际人工智能领域顶级学术会议与期刊上发表。