云从科技 存货 : ¥ 64 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

云从科技存货(Total Inventories)的相关内容及计算方法如下:

存货是公司短期内所有存货的总和,属于流动资产项目,包括: 原材料 在产品 存货调整 库存商品 ,和 其他存货
截至2023年12月, 云从科技 过去一季度存货 为 ¥ 64。 云从科技 从 2023-09 到 2023年12月 的平均 存货 为 ¥ 91.17。
本·格雷厄姆(Ben Graham)在计算 净净营运资本 NNWC 时,存货仅被视为账面价值的50%。 截至2023年12月, 云从科技 净净营运资本 NNWC 为 ¥ 0.47。
存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。 截至2023年12月, 云从科技 存货周转天数 为 49.35。
存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。 截至2023年12月, 云从科技 存货周转率 为 1.85。
存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。 截至2023年12月, 云从科技 存货/收入 为 0.32。

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云从科技 存货 (688327 存货) 历史数据

云从科技 存货的历史年度,季度/半年度走势如下:
云从科技 存货 年度数据
日期 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
存货 24.45 117.88 81.84 179.63 217.67 125.60 63.83
云从科技 存货 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
存货 - 217.67 148.93 145.98 153.71 125.60 124.99 113.00 118.50 63.83
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

云从科技 存货 (688327 存货) 解释说明

存货是公司短期内所有存货的总和,属于流动资产项目,包括: 原材料 在产品 存货调整 库存商品 ,和 其他存货
库存控制是业务运营的重要组成部分。如果公司没有足够的库存,则可能无法满足客户要求的交货时间。如果库存过多,则持有库存的成本可能会很高。
1. 本·格雷厄姆(Ben Graham)在计算 净净营运资本 NNWC 时,存货仅被视为账面价值的50%。
截至2023年12月云从科技 过去一季度 净净营运资本 NNWC 为:
净净营运资本 NNWC
= ( 季度 货币资金、现金等价物、及短期证券 + 0.75 * 季度 应收账款 + 0.5 * 季度 存货 - 季度 负债合计
- 季度 优先股 - 季度 少数股东权益 / 季度 期末总股本
= ( 1307 + 0.75 * 371 + 0.5 * 64 - 1343
- 0 - -217) / 1037
= 0.47
2. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2023年12月云从科技 过去一季度 存货周转天数 为:
存货周转天数 = 平均 季度 存货 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= 91.17 / 169 * 365 / 4
= 49.35
3. 存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。
截至2023年12月云从科技 过去一季度 存货周转率 为:
存货周转率 = 季度 营业成本 / 平均 季度 存货
= 169 / 91.17
= 1.85
4. 存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
截至2023年12月云从科技 过去一季度 存货/收入 为:
存货/收入 = 平均 季度 存货 / 季度 营业收入
= 91.17 / 282
= 0.32
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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云从科技 (688327) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:www.cloudwalk.com
公司地址:上海市浦东新区川和路55弄张江人工智能岛11栋
公司简介:公司一方面凭借着自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同操作系统,通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接,把握人工智能生态的核心入口,为客户提供信息化、数字化和智能化的人工智能服务;另一方面,公司基于人机协同操作系统,赋能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等应用场景,为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。公司自主研发的跨镜追踪、3D结构光人脸识别、双层异构深度神经网络和对抗性神经网络技术等人工智能技术均处于业界领先水平,其中:跨镜追踪(ReID)技术获得了首届全国人工智能大赛冠军;3D人脸重建、OCR、语音、机器阅读理解等技术在世界权威数据集刷新纪录;深度学习、视觉识别等领域论文在国际人工智能领域顶级学术会议与期刊上发表。