申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数 : ¥ 0.00 (2023年9月 最新)
申菱环境通货膨胀调整利润的10年平均数(E10)的相关内容及计算方法如下:
价值大师(GuruFocus)利用
当前股价
除以该公司经过通胀调整后的 稀释每股收益 十年均值(也叫做通货膨胀调整利润的10年平均数)
得到单个公司的 席勒市盈率 。截至今日,
申菱环境
的
当前股价
为
¥24.01,
过去一季度 通货膨胀调整利润的10年平均数
为
¥
0.00,所以
申菱环境
今日的
席勒市盈率
为
负值无意义。
点击上方“历史数据”快速查看申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数的历史走势;
点击上方“解释说明”快速查看关于申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数的详细说明;
点击上方“相关词条”快速查看与通货膨胀调整利润的10年平均数相关的其他指标。
申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数 (301018 通货膨胀调整利润的10年平均数) 历史数据
申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数的历史年度,季度/半年度走势如下:
申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
通货膨胀调整利润的10年平均数 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
日期 | 2021-06 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
通货膨胀调整利润的10年平均数 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数 (301018 通货膨胀调整利润的10年平均数) 行业比较
在电子器械和零件(三级行业)中,申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数与其他类似公司的比较如下:
申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数 (301018 通货膨胀调整利润的10年平均数) 分布区间
在工业制品(二级行业)和工业(一级行业)中,申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数的分布区间如下:
申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数 (301018 通货膨胀调整利润的10年平均数) 计算方法
通货膨胀调整利润的10年平均数由耶鲁大学教授Robert Shiller首创,用于计算 席勒市盈率 。
什么是通货膨胀调整利润的10年平均数?我们如何计算通货膨胀调整利润的10年平均数?
通货膨胀调整利润的10年平均数是经过通胀调整后的 稀释每股收益 十年均值。让我们用一个例子来解释。
如果要计算2010年12月31日的沃尔玛(WMT)的通货膨胀调整利润的10年平均数,则需要获得2001年至2010年的通货膨胀数据和收益。我们利用2001年至2010年的通货膨胀率,将2001年的 稀释每股收益 数据调整为等价的2010年的收益。如果2001年至2010年的总通货膨胀率为40%,沃尔玛2001年的每股收益为1美元,那么2001年的当期收益则等价为2010年1.4美元的每股收益。如果沃尔玛在2002年再次赚取1美元,并且从2002年到2010年的总通胀率为35%,那么2002年的当期收益则等价为2010年1.35美元的每股收益。依此类推,您可以获得过去10年的等价收益。然后将它们加在一起,然后将总和除以10得到通货膨胀调整利润的10年平均数。
申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数 (301018 通货膨胀调整利润的10年平均数) 解释说明
席勒市盈率
由耶鲁大学教授Robert Shiller首创,用于衡量整个市场的估值。同样的计算方法也适用于单个公司。
价值大师(GuruFocus)利用
当前股价
除以该公司经过通胀调整后的 稀释每股收益 十年均值(也叫做通货膨胀调整利润的10年平均数)
得到单个公司的 席勒市盈率 。
截至今日,申菱环境的 席勒市盈率 为:
席勒市盈率 | = | 今日 当前股价 | / | 通货膨胀调整利润的10年平均数 |
= | ¥24.01 | / | 0.00 | |
= | 负值无意义 |
申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数 (301018 通货膨胀调整利润的10年平均数) 注意事项
申菱环境 通货膨胀调整利润的10年平均数 (301018 通货膨胀调整利润的10年平均数) 相关词条
感谢查看价值大师中文站为您提供的申菱环境通货膨胀调整利润的10年平均数的详细介绍,请点击以下链接查看与申菱环境通货膨胀调整利润的10年平均数相关的其他词条:
申菱环境 (301018) 公司简介
一级行业:工业
二级行业:工业制品
公司网站:www.shenling.com
公司地址:广东省佛山市顺德区杏坛镇高新区顺业东路29号
公司简介:公司以人工环境调节、污染治理、能源利用为服务方向,致力于为数据服务产业环境、工业工艺产研环境、专业特种应用环境、公共建筑室内环境等应用场景提供人工环境调控整体解决方案的现代化企业。公司主营业务围绕专用性空调为代表的空气环境调节设备开展,集研发设计、生产制造、营销服务、工程安装、运营维护于一体,是目前国内专用性空调领域规模较大、技术先进、产品齐全的主要企业之一。公司提供之产品与服务涉及行业较多,细分领域技术要求较高,潜在市场广大。下游应用场景所属行业包括通信、信息技术、电力、化工、交通、能源、军工与航天等,涵盖多种对使用环境有特殊要求的应用场景,并服务于“新基建”中5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、大数据中心等多个板块。公司拥有超高能效、环保绿色工程、智能控制、极端环境保障、防爆防腐、抗震抗冲击六大核心技术体系,整体技术水平先进,其中在水电、轨道交通、信息通信、核电领域的技术达到了国际领先或国际先进水平。
二级行业:工业制品
公司网站:www.shenling.com
公司地址:广东省佛山市顺德区杏坛镇高新区顺业东路29号
公司简介:公司以人工环境调节、污染治理、能源利用为服务方向,致力于为数据服务产业环境、工业工艺产研环境、专业特种应用环境、公共建筑室内环境等应用场景提供人工环境调控整体解决方案的现代化企业。公司主营业务围绕专用性空调为代表的空气环境调节设备开展,集研发设计、生产制造、营销服务、工程安装、运营维护于一体,是目前国内专用性空调领域规模较大、技术先进、产品齐全的主要企业之一。公司提供之产品与服务涉及行业较多,细分领域技术要求较高,潜在市场广大。下游应用场景所属行业包括通信、信息技术、电力、化工、交通、能源、军工与航天等,涵盖多种对使用环境有特殊要求的应用场景,并服务于“新基建”中5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、大数据中心等多个板块。公司拥有超高能效、环保绿色工程、智能控制、极端环境保障、防爆防腐、抗震抗冲击六大核心技术体系,整体技术水平先进,其中在水电、轨道交通、信息通信、核电领域的技术达到了国际领先或国际先进水平。