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申菱环境 财务造假嫌疑（M分数） : -1.94 (今日)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
申菱环境财务造假嫌疑（M分数）（Beneish M-Score）的相关内容及计算方法如下：
财务造假嫌疑（M分数）是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标，对公司的财务合理程度进行打分，从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高，表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说，财务造假嫌疑（M分数）的区间为：
a）当财务造假嫌疑（M分数） <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b）当财务造假嫌疑（M分数） > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
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安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑（M分数） 财务造假嫌疑低
申菱环境的财务造假嫌疑（M分数）＝-1.94，小于等于-1.78，表示公司的财务造假嫌疑低。
在过去十年内， 申菱环境的 最大值为 -0.11， 最小值为 -2.18， 中位数为 -1.98。
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申菱环境 财务造假嫌疑（M分数） （301018 财务造假嫌疑（M分数）） 历史数据
申菱环境 财务造假嫌疑（M分数）的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 申菱环境 财务造假嫌疑（M分数） 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 财务造假嫌疑（M分数） | - | - | - | - | - | - | - | -2.06 | -2.12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 申菱环境 财务造假嫌疑（M分数） 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-06 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 财务造假嫌疑（M分数） | -0.11 | - | -2.06 | -1.97 | -1.81 | -2.07 | -2.12 | -1.98 | -2.18 | -1.94 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
申菱环境 财务造假嫌疑（M分数） （301018 财务造假嫌疑（M分数）） 行业比较
在电子器械和零件（三级行业）中，申菱环境 财务造假嫌疑（M分数）与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表财务造假嫌疑（M分数）数值；点越大，公司市值越大。
申菱环境 财务造假嫌疑（M分数） （301018 财务造假嫌疑（M分数）） 分布区间
在工业制品（二级行业）和工业（一级行业）中，申菱环境 财务造假嫌疑（M分数）的分布区间如下：
* x轴代表财务造假嫌疑（M分数）数值，y轴代表落入该财务造假嫌疑（M分数）区间的公司数量；红色柱状图代表申菱环境的财务造假嫌疑（M分数）所在的区间。
申菱环境 财务造假嫌疑（M分数） （301018 财务造假嫌疑（M分数）） 计算方法
财务造假嫌疑（M分数）由Messod D. Beneish（1999）在文章中提出。与衡量公司破产风险（ 两年破产风险（Z分数） ）和衡量公司基本面趋势（ 基本面趋势（F分数） ）不同，财务造假嫌疑（M分数）用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日，基于以下8个指标加权后，申菱环境的财务造假嫌疑（M分数）为：
| 财务造假嫌疑（M分数） | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
| = | -1.94 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
申菱环境 财务造假嫌疑（M分数） （301018 财务造假嫌疑（M分数）） 解释说明
1. DSRI（Days Sales in Receivables Index）：应收账款指数
2. GMI（Gross Margin Index）：毛利率指数
3. AQI（Asset Quality Index）：资产质量指数
计算公式：AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -（ 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -（ 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI（Sales Growth Index）：营业收入指数
5. DEPI（Depreciation Index）：折旧率指数
计算公式：DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /（ 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设，或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /（ 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设，或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI（Sales, General and Administrative Expenses Index）：销售管理费用指数
7. LVGI（Leverage Index）：财务杠杆指数
8. TATA（Total Accruals to Total Assets）：总应计款项指数
通常来说，财务造假嫌疑（M分数）的区间为：
a）当财务造假嫌疑（M分数） <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b）当财务造假嫌疑（M分数） > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑（M分数） 财务造假嫌疑低
申菱环境的财务造假嫌疑（M分数）＝-1.94，小于等于-1.78，表示公司的财务造假嫌疑低。
申菱环境 财务造假嫌疑（M分数） （301018 财务造假嫌疑（M分数）） 相关词条
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申菱环境 （301018） 公司简介
一级行业：工业
二级行业：工业制品
公司网站：www.shenling.com
公司地址：广东省佛山市顺德区杏坛镇高新区顺业东路29号
公司简介：公司以人工环境调节、污染治理、能源利用为服务方向，致力于为数据服务产业环境、工业工艺产研环境、专业特种应用环境、公共建筑室内环境等应用场景提供人工环境调控整体解决方案的现代化企业。公司主营业务围绕专用性空调为代表的空气环境调节设备开展，集研发设计、生产制造、营销服务、工程安装、运营维护于一体，是目前国内专用性空调领域规模较大、技术先进、产品齐全的主要企业之一。公司提供之产品与服务涉及行业较多，细分领域技术要求较高，潜在市场广大。下游应用场景所属行业包括通信、信息技术、电力、化工、交通、能源、军工与航天等，涵盖多种对使用环境有特殊要求的应用场景，并服务于“新基建”中5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、大数据中心等多个板块。公司拥有超高能效、环保绿色工程、智能控制、极端环境保障、防爆防腐、抗震抗冲击六大核心技术体系，整体技术水平先进，其中在水电、轨道交通、信息通信、核电领域的技术达到了国际领先或国际先进水平。
二级行业：工业制品
公司网站：www.shenling.com
公司地址：广东省佛山市顺德区杏坛镇高新区顺业东路29号
公司简介：公司以人工环境调节、污染治理、能源利用为服务方向，致力于为数据服务产业环境、工业工艺产研环境、专业特种应用环境、公共建筑室内环境等应用场景提供人工环境调控整体解决方案的现代化企业。公司主营业务围绕专用性空调为代表的空气环境调节设备开展，集研发设计、生产制造、营销服务、工程安装、运营维护于一体，是目前国内专用性空调领域规模较大、技术先进、产品齐全的主要企业之一。公司提供之产品与服务涉及行业较多，细分领域技术要求较高，潜在市场广大。下游应用场景所属行业包括通信、信息技术、电力、化工、交通、能源、军工与航天等，涵盖多种对使用环境有特殊要求的应用场景，并服务于“新基建”中5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、大数据中心等多个板块。公司拥有超高能效、环保绿色工程、智能控制、极端环境保障、防爆防腐、抗震抗冲击六大核心技术体系，整体技术水平先进，其中在水电、轨道交通、信息通信、核电领域的技术达到了国际领先或国际先进水平。