新思科技 每股总债务 : $ 4.39 (2024年1月 最新)
新思科技每股总债务(Total Debt per Share)的相关内容及计算方法如下:
每股总债务是债务总额除以 期末总股本 而得。债务总额由 短期借款和资本化租赁债务 加上 长期借款和资本化租赁债务 计算得出。 截至2024年1月, 新思科技 过去一季度 的 每股总债务 为 $ 4.39。
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新思科技 每股总债务 (SNPS 每股总债务) 历史数据
新思科技 每股总债务的历史年度,季度/半年度走势如下:
新思科技 每股总债务 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2014-10 | 2015-10 | 2016-10 | 2017-10 | 2018-10 | 2019-10 | 2020-10 | 2021-10 | 2022-10 | 2023-10 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
每股总债务 | 0.48 | 1.32 | 1.35 | 0.96 | 3.14 | 0.92 | 4.35 | 4.48 | 4.31 | 4.52 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
新思科技 每股总债务 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-10 | 2022-01 | 2022-04 | 2022-07 | 2022-10 | 2023-01 | 2023-04 | 2023-07 | 2023-10 | 2024-01 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
每股总债务 | 4.48 | 3.79 | 4.45 | 4.37 | 4.31 | 4.53 | 4.53 | 4.53 | 4.52 | 4.39 |
新思科技 每股总债务 (SNPS 每股总债务) 计算方法
截至2023年10月,新思科技过去一年的每股总债务为:
每股总债务 | = | ( 年度 长期借款和资本化租赁债务 | + | 年度 短期借款和资本化租赁债务 ) | / | 年度 期末总股本 |
= | (602 | + | 86) | / | 152 | |
= | 4.52 |
截至2024年1月,新思科技 过去一季度 的每股总债务为:
每股总债务 | = | ( 季度 长期借款和资本化租赁债务 | + | 季度 短期借款和资本化租赁债务 ) | / | 季度 期末总股本 |
= | ( 581 | + | 89) | / | 153 | |
= | 4.39 |
新思科技 每股总债务 (SNPS 每股总债务) 相关词条
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新思科技 (SNPS) 公司简介
一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.synopsys.com
公司地址:690 East Middlefield Road, Mountain View, CA, USA, 94043
公司简介:Synopsys成立于1986年12月(1987年之前称为最佳解决方案),是电子设计自动化软件的市场领导者。EDA用于自动化集成电路或大型芯片系统的设计和验证。该公司提供端到端的EDA产品工作流程。此外,该公司还提供广泛的设计知识产权和领先的软件完整性工具,帮助客户开发安全、高质量的代码。从历史上看,半导体公司一直依赖该公司的工具,但随着物联网、人工智能、自动驾驶汽车和云计算的发展,已经转向其他非传统 “系统” 用户(对芯片设计感兴趣的非半导体公司)。
二级行业:软件
公司网站:https://www.synopsys.com
公司地址:690 East Middlefield Road, Mountain View, CA, USA, 94043
公司简介:Synopsys成立于1986年12月(1987年之前称为最佳解决方案),是电子设计自动化软件的市场领导者。EDA用于自动化集成电路或大型芯片系统的设计和验证。该公司提供端到端的EDA产品工作流程。此外,该公司还提供广泛的设计知识产权和领先的软件完整性工具,帮助客户开发安全、高质量的代码。从历史上看,半导体公司一直依赖该公司的工具,但随着物联网、人工智能、自动驾驶汽车和云计算的发展,已经转向其他非传统 “系统” 用户(对芯片设计感兴趣的非半导体公司)。