新思科技 股本回报率 ROE % : 28.03% (2024年1月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

新思科技股本回报率 ROE %(ROE %)的相关内容及计算方法如下:

股本回报率 ROE %由公司的 扣除优先股股利的归母净利润 除以该公司一段时期内的平均 归属于母公司所有者权益合计 而得。截至2024年1月, 新思科技 过去一季度 的年化 扣除优先股股利的归母净利润 为 $ 1796.45, 过去一季度 的平均 归属于母公司所有者权益合计 为 $ 6409.15, 所以 新思科技 过去一季度 的年化 股本回报率 ROE % 为 28.03%。

新思科技股本回报率 ROE %或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 新思科技股本回报率 ROE %
最小值:4.22  中位数:13.45  最大值:23.27
当前值:23.27
软件内的 1096 家公司中
新思科技股本回报率 ROE % 排名高于同行业 89.42% 的公司。
当前值:23.27  行业中位数:0.885

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新思科技 股本回报率 ROE % (SNPS 股本回报率 ROE %) 历史数据

新思科技 股本回报率 ROE %的历史年度,季度/半年度走势如下:
新思科技 股本回报率 ROE % 年度数据
日期 2014-10 2015-10 2016-10 2017-10 2018-10 2019-10 2020-10 2021-10 2022-10 2023-10
股本回报率 ROE % 8.87 7.30 8.43 4.22 12.81 14.08 14.78 14.85 18.22 21.09
新思科技 股本回报率 ROE % 季度数据
日期 2021-10 2022-01 2022-04 2022-07 2022-10 2023-01 2023-04 2023-07 2023-10 2024-01
股本回报率 ROE % 15.43 23.49 21.53 15.95 11.04 19.48 19.04 22.82 23.08 28.03
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

软件基础构架(三级行业)中,新思科技 股本回报率 ROE %与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表股本回报率 ROE %数值;点越大,公司市值越大。

新思科技 股本回报率 ROE % (SNPS 股本回报率 ROE %) 分布区间

软件(二级行业)和科技(一级行业)中,新思科技 股本回报率 ROE %的分布区间如下:
* x轴代表股本回报率 ROE %数值,y轴代表落入该股本回报率 ROE %区间的公司数量;红色柱状图代表新思科技的股本回报率 ROE %所在的区间。

新思科技 股本回报率 ROE % (SNPS 股本回报率 ROE %) 计算方法

股本回报率 ROE %由公司的 扣除优先股股利的归母净利润 除以该公司一段时期内的平均 归属于母公司所有者权益合计 而得。
截至2023年10月新思科技过去一年的股本回报率 ROE %为:
股本回报率 ROE %
= 年度 扣除优先股股利的归母净利润 / 平均 年度 归属于母公司所有者权益合计
= 年度 扣除优先股股利的归母净利润 / ((期初 年度 归属于母公司所有者权益合计 + 期末 年度 归属于母公司所有者权益合计 / 期数 )
= 1230 / ((5515.73 + 6147.31) / 2 )
= 21.09%
截至2024年1月新思科技 过去一季度 的年化股本回报率 ROE %为:
股本回报率 ROE %
= 季度 年化** 扣除优先股股利的归母净利润 / 平均 季度 归属于母公司所有者权益合计
= 季度 年化** 扣除优先股股利的归母净利润 / ((期初 季度 归属于母公司所有者权益合计 + 期末 季度 归属于母公司所有者权益合计 / 期数 )
= 1796.45 / ((6147.31 + 6670.98) / 2 )
= 28.03%
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
** 在计算季度(年化)数据时,使用的 扣除优先股股利的归母净利润 数据是 季度 (2024年1月) 扣除优先股股利的归母净利润 数据的4倍。

新思科技 股本回报率 ROE % (SNPS 股本回报率 ROE %) 解释说明

股本回报率 ROE %反映股东权益的收益水平,用以衡量公司运用自有资本的效率。指标值越高,说明投资带来的收益越高。该指标体现了自有资本获得净收益的能力。在15%到20%之间的股本回报率 ROE %被认为是可取的。
1. 可通过三步杜邦分析来说明影响公司股本回报率 ROE %的因素:
股本回报率 ROE %***
= 季度 年化** 归属于母公司股东的净利润 / 平均 季度 归属于母公司所有者权益合计
= 1796.45 / 6409.15
= ( 季度 年化** 归属于母公司股东的净利润 / 季度 年化** 营业收入 * ( 季度 年化** 营业收入 / 平均 季度 资产总计 * ( 平均 季度 资产总计 / 平均 季度 归属于母公司所有者权益合计
= (1796.45 / 6596.92) * (6596.92 / 10445.69) * (10445.69 / 6409.15)
= 季度 净利率 % * 季度 年化** 资产周转率 * 权益乘数
= 27.23% * 0.6315 * 1.6298
= 季度 年化** 资产收益率 ROA % * 权益乘数
= 17.20% * 1.6298
= 28.03%
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
** 在计算季度(年化)数据时,使用的 归属于母公司股东的净利润 数据是 季度 (2024年1月) 归属于母公司股东的净利润 数据的4倍。使用的 营业收入 数据是 季度 (2024年1月) 营业收入 数据的4倍。
*** 演示杜邦分析法的股本回报率 ROE %用了 归属于母公司股东的净利润 做计算,而价值大师网实际计算股本回报率 ROE %时,则使用的是 扣除优先股股利的归母净利润
通过这种细分可以明显看出,如果公司增加其 净利率 % 资产周转率 或权益乘数,则可以提高股本回报率 ROE %
2. 可通过五步杜邦分析来说明影响公司股本回报率 ROE %的因素:
* 该方法并不适用于银行和保险公司。
股本回报率 ROE %***
= 季度 年化** 归属于母公司股东的净利润 / 平均 季度 归属于母公司所有者权益合计
= 1796.45 / 6409.15
= ( 季度 年化** 归属于母公司股东的净利润 / 季度 年化** 利润总额 * ( 季度 年化** 利润总额 / 季度 年化** 营业利润 * ( 季度 年化** 营业利润 / 季度 年化** 营业收入 * ( 季度 年化** 营业收入 / 平均 季度 资产总计 * ( 平均 季度 资产总计 / 平均 季度 归属于母公司所有者权益合计
= (1796.45 / 1860.42) * (1860.42 / 1438.48) * (1438.48 / 6596.92) * (6596.92 / 10445.69) * (10445.69 / 6409.15)
= 季度 税务负担 * 季度 利息负担 * 季度 营业利润率 % * 季度 年化** 资产周转率 * 权益乘数
= 0.9656 * 1.2933 * 21.81% * 0.6315 * 1.6298
= 28.03%
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
** 在计算季度(年化)数据时,使用的 归属于母公司股东的净利润 数据是 季度 (2024年1月) 归属于母公司股东的净利润 数据的4倍。使用的 营业收入 数据是 季度 (2024年1月) 营业收入 数据的4倍。 利润总额 营业利润 遵循同样的规则。
*** 演示杜邦分析法的股本回报率 ROE %用了 归属于母公司股东的净利润 做计算,而价值大师网实际计算股本回报率 ROE %时,则使用的是 扣除优先股股利的归母净利润

新思科技 股本回报率 ROE % (SNPS 股本回报率 ROE %) 注意事项

计算股本回报率 ROE %的时候使用的是 扣除优先股股利的归母净利润
由于公司可以通过增加财务杠杆来提高股本回报率 ROE %,所以在投资股本回报率 ROE %高的公司时,一定要注意权益乘数。 与 资产收益率 ROA % 一样,股本回报率 ROE %也仅用12个月的数据来计算。公司收入或业务周期的波动会严重影响该比率,因此从长期角度看待该比例很重要。
轻资产业务仅用很少的资产就能产生很高的收益,他们的股本回报率 ROE %可能非常高。

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新思科技 (SNPS) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.synopsys.com
公司地址:690 East Middlefield Road, Mountain View, CA, USA, 94043
公司简介:Synopsys成立于1986年12月(1987年之前称为最佳解决方案),是电子设计自动化软件的市场领导者。EDA用于自动化集成电路或大型芯片系统的设计和验证。该公司提供端到端的EDA产品工作流程。此外,该公司还提供广泛的设计知识产权和领先的软件完整性工具,帮助客户开发安全、高质量的代码。从历史上看,半导体公司一直依赖该公司的工具,但随着物联网、人工智能、自动驾驶汽车和云计算的发展,已经转向其他非传统 “系统” 用户(对芯片设计感兴趣的非半导体公司)。