新思科技 存货 : $ 383 (2024年1月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

新思科技存货(Total Inventories)的相关内容及计算方法如下:

存货是公司短期内所有存货的总和,属于流动资产项目,包括: 原材料 在产品 存货调整 库存商品 ,和 其他存货
截至2024年1月, 新思科技 过去一季度存货 为 $ 383。 新思科技 从 2023-10 到 2024年1月 的平均 存货 为 $ 354.16。
本·格雷厄姆(Ben Graham)在计算 净净营运资本 NNWC 时,存货仅被视为账面价值的50%。 截至2024年1月, 新思科技 净净营运资本 NNWC 为 $ -10.65。
存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。 截至2024年1月, 新思科技 存货周转天数 为 98.18。
存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。 截至2024年1月, 新思科技 存货周转率 为 0.93。
存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。 截至2024年1月, 新思科技 存货/收入 为 0.22。

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新思科技 存货 (SNPS 存货) 历史数据

新思科技 存货的历史年度,季度/半年度走势如下:
新思科技 存货 年度数据
日期 2014-10 2015-10 2016-10 2017-10 2018-10 2019-10 2020-10 2021-10 2022-10 2023-10
存货 - - - 61.88 122.41 141.52 192.33 229.02 211.93 325.59
新思科技 存货 季度数据
日期 2021-10 2022-01 2022-04 2022-07 2022-10 2023-01 2023-04 2023-07 2023-10 2024-01
存货 229.02 212.92 213.53 219.74 211.93 220.88 256.43 282.79 325.59 382.73
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

新思科技 存货 (SNPS 存货) 解释说明

存货是公司短期内所有存货的总和,属于流动资产项目,包括: 原材料 在产品 存货调整 库存商品 ,和 其他存货
库存控制是业务运营的重要组成部分。如果公司没有足够的库存,则可能无法满足客户要求的交货时间。如果库存过多,则持有库存的成本可能会很高。
1. 本·格雷厄姆(Ben Graham)在计算 净净营运资本 NNWC 时,存货仅被视为账面价值的50%。
截至2024年1月新思科技 过去一季度 净净营运资本 NNWC 为:
净净营运资本 NNWC
= ( 季度 货币资金、现金等价物、及短期证券 + 0.75 * 季度 应收账款 + 0.5 * 季度 存货 - 季度 负债合计
- 季度 优先股 - 季度 少数股东权益 / 季度 期末总股本
= ( 1273 + 0.75 * 1064 + 0.5 * 383 - 3852
- 0 - 36) / 153
= -10.65
2. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2024年1月新思科技 过去一季度 存货周转天数 为:
存货周转天数 = 平均 季度 存货 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= 354.16 / 329 * 365 / 4
= 98.18
3. 存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。
截至2024年1月新思科技 过去一季度 存货周转率 为:
存货周转率 = 季度 营业成本 / 平均 季度 存货
= 329 / 354.16
= 0.93
4. 存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
截至2024年1月新思科技 过去一季度 存货/收入 为:
存货/收入 = 平均 季度 存货 / 季度 营业收入
= 354.16 / 1649
= 0.22
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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新思科技 (SNPS) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.synopsys.com
公司地址:690 East Middlefield Road, Mountain View, CA, USA, 94043
公司简介:Synopsys成立于1986年12月(1987年之前称为最佳解决方案),是电子设计自动化软件的市场领导者。EDA用于自动化集成电路或大型芯片系统的设计和验证。该公司提供端到端的EDA产品工作流程。此外,该公司还提供广泛的设计知识产权和领先的软件完整性工具,帮助客户开发安全、高质量的代码。从历史上看,半导体公司一直依赖该公司的工具,但随着物联网、人工智能、自动驾驶汽车和云计算的发展,已经转向其他非传统 “系统” 用户(对芯片设计感兴趣的非半导体公司)。