新思科技 企业价值/息税前利润 : 53.89 (今日)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

新思科技企业价值/息税前利润(EV-to-EBIT)的相关内容及计算方法如下:

企业价值/息税前利润 由 企业价值 除以该公司 最近12个月 的 息税前利润 而得。截至今日, 新思科技 的 企业价值 为 $ 80289.683, 最近12个月 息税前利润 为 $ 1489.9,所以 新思科技 今日的 企业价值/息税前利润 为 53.89。

新思科技企业价值/息税前利润或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 新思科技企业价值/息税前利润
最小值:17.25  中位数:35.01  最大值:70.8
当前值:53.89
软件内的 639 家公司中
新思科技企业价值/息税前利润 排名低于同行业 77.31% 的公司。
当前值:53.89  行业中位数:23.21
乔尔·格林布拉特(Joel Greenblatt)称企业价值/息税前利润的倒数为 乔尔·格林布拉特收益率 % 。 截至2024年1月, 新思科技 过去一季度 企业价值 为 $ 80787, 最近12个月 息税前利润 为 $ 1489.9,所以 新思科技 过去一季度 乔尔·格林布拉特收益率 % 为 1.84%。

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新思科技 企业价值/息税前利润 (SNPS 企业价值/息税前利润) 历史数据

新思科技 企业价值/息税前利润的历史年度,季度/半年度走势如下:
新思科技 企业价值/息税前利润 年度数据
日期 2014-10 2015-10 2016-10 2017-10 2018-10 2019-10 2020-10 2021-10 2022-10 2023-10
企业价值/息税前利润 20.00 24.59 24.21 31.04 34.59 35.58 49.86 60.19 39.13 54.12
新思科技 企业价值/息税前利润 季度数据
日期 2021-10 2022-01 2022-04 2022-07 2022-10 2023-01 2023-04 2023-07 2023-10 2024-01
企业价值/息税前利润 60.19 48.91 39.62 50.15 39.13 49.89 54.44 61.17 54.12 54.22
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

软件基础构架(三级行业)中,新思科技 企业价值/息税前利润与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表企业价值/息税前利润数值;点越大,公司市值越大。

新思科技 企业价值/息税前利润 (SNPS 企业价值/息税前利润) 分布区间

软件(二级行业)和科技(一级行业)中,新思科技 企业价值/息税前利润的分布区间如下:
* x轴代表企业价值/息税前利润数值,y轴代表落入该企业价值/息税前利润区间的公司数量;红色柱状图代表新思科技的企业价值/息税前利润所在的区间。

新思科技 企业价值/息税前利润 (SNPS 企业价值/息税前利润) 计算方法

企业价值/息税前利润是由企业价值除以最近12个月的 息税前利润 而得。
截至今日新思科技企业价值/息税前利润为:
企业价值/息税前利润 = 今日 企业价值 / 最近12个月 息税前利润
= 80289.683 / 1489.9
= 53.89
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

新思科技 企业价值/息税前利润 (SNPS 企业价值/息税前利润) 解释说明

乔尔·格林布拉特(Joel Greenblatt)称企业价值/息税前利润的倒数为 乔尔·格林布拉特收益率 %
截至2024年1月新思科技 过去一季度 乔尔·格林布拉特收益率 % 为:
乔尔·格林布拉特收益率 % = 最近12个月 息税前利润 / 季度 企业价值
= 1489.9 / 80787
= 1.84%
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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新思科技 (SNPS) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.synopsys.com
公司地址:690 East Middlefield Road, Mountain View, CA, USA, 94043
公司简介:Synopsys成立于1986年12月(1987年之前称为最佳解决方案),是电子设计自动化软件的市场领导者。EDA用于自动化集成电路或大型芯片系统的设计和验证。该公司提供端到端的EDA产品工作流程。此外,该公司还提供广泛的设计知识产权和领先的软件完整性工具,帮助客户开发安全、高质量的代码。从历史上看,半导体公司一直依赖该公司的工具,但随着物联网、人工智能、自动驾驶汽车和云计算的发展,已经转向其他非传统 “系统” 用户(对芯片设计感兴趣的非半导体公司)。