新思科技 每股税息折旧及摊销前利润 : $ 11.23 (2024年1月 TTM)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

新思科技每股税息折旧及摊销前利润(EBITDA per Share)的相关内容及计算方法如下:

每股税息折旧及摊销前利润 税息折旧及摊销前利润 除以 发行在外的稀释性潜在普通股平均股数 计算而得。 税息折旧及摊销前利润 又叫未计利息、税项、折旧及摊销前的利润,是衡量公司盈利的重要指标。
截至2024年1月, 新思科技 过去一季度每股税息折旧及摊销前利润 为 $ 3.41。 新思科技 最近12个月的 每股税息折旧及摊销前利润 为 $ 11.23。
新思科技 1年每股税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 35.40%。 新思科技 3年每股税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 22.20%。 新思科技 5年每股税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 20.80%。 新思科技 10年每股税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 13.20%。

新思科技每股税息折旧及摊销前利润或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 新思科技3年每股税息折旧及摊销前利润增长率 %
最小值:-31.9  中位数:12.1  最大值:69.4
当前值:22.2
软件内的 871 家公司中
新思科技3年每股税息折旧及摊销前利润增长率 % 排名高于同行业 75.55% 的公司。
当前值:22.2  行业中位数:6.8
截至2024年1月, 新思科技 过去一季度 税息折旧及摊销前利润 为 $ 529。 新思科技 最近12个月的 税息折旧及摊销前利润 为 $ 1743。
新思科技 1年总税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 34.80%。 新思科技 3年总税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 22.00%。 新思科技 5年总税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 21.20%。 新思科技 10年总税息折旧及摊销前利润增长率 % 为 13.10%。

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新思科技 每股税息折旧及摊销前利润 (SNPS 每股税息折旧及摊销前利润) 历史数据

新思科技 每股税息折旧及摊销前利润的历史年度,季度/半年度走势如下:
新思科技 每股税息折旧及摊销前利润 年度数据
日期 2014-10 2015-10 2016-10 2017-10 2018-10 2019-10 2020-10 2021-10 2022-10 2023-10
每股税息折旧及摊销前利润 2.96 3.14 3.49 3.74 3.84 4.92 5.48 6.44 8.60 9.99
新思科技 每股税息折旧及摊销前利润 季度数据
日期 2021-10 2022-01 2022-04 2022-07 2022-10 2023-01 2023-04 2023-07 2023-10 2024-01
每股税息折旧及摊销前利润 1.60 2.48 2.50 1.89 1.74 2.17 2.27 2.48 3.07 3.41
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

新思科技 每股税息折旧及摊销前利润 (SNPS 每股税息折旧及摊销前利润) 计算方法

每股税息折旧及摊销前利润 税息折旧及摊销前利润 除以 发行在外的稀释性潜在普通股平均股数 计算而得。 税息折旧及摊销前利润 又叫未计利息、税项、折旧及摊销前的利润,是衡量公司盈利的重要指标。
截至2023年10月新思科技过去一年的每股税息折旧及摊销前利润为:
每股税息折旧及摊销前利润 = 年度 税息折旧及摊销前利润 / 年度 发行在外的稀释性潜在普通股平均股数
= 1550 / 155.19
= 9.99
截至2024年1月新思科技 过去一季度每股税息折旧及摊销前利润为:
每股税息折旧及摊销前利润 = 季度 税息折旧及摊销前利润 / 季度 发行在外的稀释性潜在普通股平均股数
= 529 / 155.33
= 3.41
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

新思科技 每股税息折旧及摊销前利润 (SNPS 每股税息折旧及摊销前利润) 解释说明


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新思科技 (SNPS) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.synopsys.com
公司地址:690 East Middlefield Road, Mountain View, CA, USA, 94043
公司简介:Synopsys成立于1986年12月(1987年之前称为最佳解决方案),是电子设计自动化软件的市场领导者。EDA用于自动化集成电路或大型芯片系统的设计和验证。该公司提供端到端的EDA产品工作流程。此外,该公司还提供广泛的设计知识产权和领先的软件完整性工具,帮助客户开发安全、高质量的代码。从历史上看,半导体公司一直依赖该公司的工具,但随着物联网、人工智能、自动驾驶汽车和云计算的发展,已经转向其他非传统 “系统” 用户(对芯片设计感兴趣的非半导体公司)。