英伟达 存货 : $ 5282 (2024年1月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

英伟达存货(Total Inventories)的相关内容及计算方法如下:

存货是公司短期内所有存货的总和,属于流动资产项目,包括: 原材料 在产品 存货调整 库存商品 ,和 其他存货
截至2024年1月, 英伟达 过去一季度存货 为 $ 5282。 英伟达 从 2023-10 到 2024年1月 的平均 存货 为 $ 5030.50。
本·格雷厄姆(Ben Graham)在计算 净净营运资本 NNWC 时,存货仅被视为账面价值的50%。 截至2024年1月, 英伟达 净净营运资本 NNWC 为 $ 5.43。
存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。 截至2024年1月, 英伟达 存货周转天数 为 86.41。
存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。 截至2024年1月, 英伟达 存货周转率 为 1.06。
存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。 截至2024年1月, 英伟达 存货/收入 为 0.23。

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英伟达 存货 (NVDA 存货) 历史数据

英伟达 存货的历史年度,季度/半年度走势如下:
英伟达 存货 年度数据
日期 2015-01 2016-01 2017-01 2018-01 2019-01 2020-01 2021-01 2022-01 2023-01 2024-01
存货 483.00 418.00 794.00 796.00 1575.00 979.00 1826.00 2605.00 5159.00 5282.00
英伟达 存货 季度数据
日期 2021-10 2022-01 2022-04 2022-07 2022-10 2023-01 2023-04 2023-07 2023-10 2024-01
存货 2233.00 2605.00 3163.00 3889.00 4454.00 5159.00 4611.00 4319.00 4779.00 5282.00
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

英伟达 存货 (NVDA 存货) 解释说明

存货是公司短期内所有存货的总和,属于流动资产项目,包括: 原材料 在产品 存货调整 库存商品 ,和 其他存货
库存控制是业务运营的重要组成部分。如果公司没有足够的库存,则可能无法满足客户要求的交货时间。如果库存过多,则持有库存的成本可能会很高。
1. 本·格雷厄姆(Ben Graham)在计算 净净营运资本 NNWC 时,存货仅被视为账面价值的50%。
截至2024年1月英伟达 过去一季度 净净营运资本 NNWC 为:
净净营运资本 NNWC
= ( 季度 货币资金、现金等价物、及短期证券 + 0.75 * 季度 应收账款 + 0.5 * 季度 存货 - 季度 负债合计
- 季度 优先股 - 季度 少数股东权益 / 季度 期末总股本
= ( 25984 + 0.75 * 9999 + 0.5 * 5282 - 22750
- 0 - 0) / 2464
= 5.43
2. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2024年1月英伟达 过去一季度 存货周转天数 为:
存货周转天数 = 平均 季度 存货 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= 5030.50 / 5312 * 365 / 4
= 86.41
3. 存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。
截至2024年1月英伟达 过去一季度 存货周转率 为:
存货周转率 = 季度 营业成本 / 平均 季度 存货
= 5312 / 5030.50
= 1.06
4. 存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
截至2024年1月英伟达 过去一季度 存货/收入 为:
存货/收入 = 平均 季度 存货 / 季度 营业收入
= 5030.50 / 22103
= 0.23
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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英伟达 (NVDA) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:半导体
公司网站:https://www.nvidia.com
公司地址:2788 San Tomas Expressway, Santa Clara, CA, USA, 95051
公司简介:Nvidia是独立显卡处理器的顶级设计师,可增强计算平台的体验。该公司的芯片用于各种终端市场,包括用于游戏、数据中心和汽车信息娱乐系统的高端PC。近年来,该公司已将重点从传统的PC图形应用程序(例如游戏)扩展到更复杂和有利的机会,包括利用该公司图形处理单元的高性能功能的人工智能和自动驾驶。