每日互动 营业成本 : ¥ 123 (2024年3月 TTM)
每日互动营业成本(Cost of Goods Sold)的相关内容及计算方法如下:
截至2024年3月, 每日互动 过去一季度 的 营业成本 为 ¥ 22。 每日互动 最近12个月的 营业成本 为 ¥ 123。
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每日互动 营业成本 (300766 营业成本) 历史数据
每日互动 营业成本的历史年度,季度/半年度走势如下:
每日互动 营业成本 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
营业成本 | 4.77 | 25.20 | 57.89 | 61.02 | 90.32 | 137.52 | 191.10 | 213.42 | 195.33 | 135.11 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
每日互动 营业成本 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
营业成本 | 60.92 | 56.12 | 36.99 | 35.27 | 66.95 | 33.82 | 28.85 | 27.67 | 44.78 | 22.16 |
每日互动 营业成本 (300766 营业成本) 解释说明
1. 营业成本通过 毛利率 % 直接与公司的盈利能力相关。
有经济护城河的公司通常可以维持甚至扩大其 毛利率 % 。公司可以通过两种方式增加其 毛利率 % :提高所售商品的价格并保持其营业成本不变;或者保持销售价格不变,通过压低供应商价格以降低营业成本。 沃伦·巴菲特(Warren Buffett)认为,具有提价能力的企业拥有经济护城河。
2. 营业成本也与 存货周转率 直接相关。
存货周转率 | |||||||
= | 季度 营业成本 | / | 平均 季度 存货 | ||||
= | 季度 营业成本 | / | ((期初 季度 存货 | + | 期末 季度 存货 ) | / | 期数 ) |
= | 22 | / | ((6.728 | + | 10.538) | / | 2 ) |
= | 2.57 |
许多公司的业务都是季节性的。通常,零售商会在节日期间增加库存,以满足更强劲的需求。因此,不应使用一年中特定季度的库存来计算营业成本,平均库存更有意义。
每日互动 营业成本 (300766 营业成本) 相关词条
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每日互动 (300766) 公司简介
一级行业:通信服务
二级行业:通信
公司网站:www.ge.cn
公司地址:浙江省杭州市西湖区荆大路100号每日金座南楼
公司简介:公司成立于2010年12月,总部位于杭州,在北京、上海、广州等地均有本地团队。个推是独立的智能大数据服务商,致力于用数据驱动产业新未来。公司主要业务包括提供开发者服务、精准营销服务和各垂直领域的大数据服务。个推是国内第三方推送市场的早期进入者和开拓者,领跑推送市场多年。个推大数据研究中心依托多年推送服务积累和海量数据资源,不断突破数据智能的研究发展,为移动互联网、精准营销、金融、智慧旅游和公共服务等各行各业提供大数据解决方案。
二级行业:通信
公司网站:www.ge.cn
公司地址:浙江省杭州市西湖区荆大路100号每日金座南楼
公司简介:公司成立于2010年12月,总部位于杭州,在北京、上海、广州等地均有本地团队。个推是独立的智能大数据服务商,致力于用数据驱动产业新未来。公司主要业务包括提供开发者服务、精准营销服务和各垂直领域的大数据服务。个推是国内第三方推送市场的早期进入者和开拓者,领跑推送市场多年。个推大数据研究中心依托多年推送服务积累和海量数据资源,不断突破数据智能的研究发展,为移动互联网、精准营销、金融、智慧旅游和公共服务等各行各业提供大数据解决方案。