价值大师（GuruFocus）利用当前股价除以该公司经过通胀调整后的稀释每股收益十年均值（也叫做通货膨胀调整利润的10年平均数）得到单个公司的席勒市盈率。截至今日， 科华数据 的当前股价为 ¥24.93，过去一季度 通货膨胀调整利润的10年平均数 为 ¥ 0.65，所以 科华数据 今日的席勒市盈率为 38.35。

在过去十年内， 科华数据的席勒市盈率最大值为 91.89，最小值为 18.98，中位数为 41.49。

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科华数据通货膨胀调整利润的10年平均数（002335 通货膨胀调整利润的10年平均数）历史数据

科华数据 通货膨胀调整利润的10年平均数的历史年度，季度/半年度走势如下：

科华数据通货膨胀调整利润的10年平均数年度数据
日期	2014-12	2015-12	2016-12	2017-12	2018-12	2019-12	2020-12	2021-12	2022-12	2023-12
通货膨胀调整利润的10年平均数	-	-	-	0.38	0.38	0.41	0.47	0.53	0.57	0.64

科华数据通货膨胀调整利润的10年平均数季度数据
日期	2021-12	2022-03	2022-06	2022-09	2022-12	2023-03	2023-06	2023-09	2023-12	2024-03
通货膨胀调整利润的10年平均数	0.53	0.56	0.57	0.59	0.57	0.59	0.62	0.64	0.64	0.65

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

在电子器械和零件（三级行业）中，科华数据 通货膨胀调整利润的10年平均数与其他类似公司的比较如下：

* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表通货膨胀调整利润的10年平均数数值；点越大，公司市值越大。

科华数据通货膨胀调整利润的10年平均数（002335 通货膨胀调整利润的10年平均数）分布区间

在工业制品（二级行业）和工业（一级行业）中，科华数据 通货膨胀调整利润的10年平均数的分布区间如下：

* x轴代表通货膨胀调整利润的10年平均数数值，y轴代表落入该通货膨胀调整利润的10年平均数区间的公司数量；红色柱状图代表科华数据的通货膨胀调整利润的10年平均数所在的区间。

科华数据通货膨胀调整利润的10年平均数（002335 通货膨胀调整利润的10年平均数）计算方法

通货膨胀调整利润的10年平均数由耶鲁大学教授Robert Shiller首创，用于计算席勒市盈率。

什么是通货膨胀调整利润的10年平均数？我们如何计算通货膨胀调整利润的10年平均数？

通货膨胀调整利润的10年平均数是经过通胀调整后的稀释每股收益十年均值。让我们用一个例子来解释。

如果要计算2010年12月31日的沃尔玛（WMT）的通货膨胀调整利润的10年平均数，则需要获得2001年至2010年的通货膨胀数据和收益。我们利用2001年至2010年的通货膨胀率，将2001年的稀释每股收益数据调整为等价的2010年的收益。如果2001年至2010年的总通货膨胀率为40％，沃尔玛2001年的每股收益为1美元，那么2001年的当期收益则等价为2010年1.4美元的每股收益。如果沃尔玛在2002年再次赚取1美元，并且从2002年到2010年的总通胀率为35％，那么2002年的当期收益则等价为2010年1.35美元的每股收益。依此类推，您可以获得过去10年的等价收益。然后将它们加在一起，然后将总和除以10得到通货膨胀调整利润的10年平均数。

注意：在对稀释每股收益进行通胀调整时，价值大师（GuruFocus）使用公司总部所在国家/地区的CPI数据。如果我们没有该国家/地区的CPI数据，则默认使用美国的CPI。

科华数据通货膨胀调整利润的10年平均数（002335 通货膨胀调整利润的10年平均数）解释说明

如果一家公司的增长速度快于通胀，那么通货膨胀调整利润的10年平均数可能会低估该公司的盈利能力。即使实际市盈率（TTM）低，席勒市盈率也似乎太高了。

席勒市盈率由耶鲁大学教授Robert Shiller首创，用于衡量整个市场的估值。同样的计算方法也适用于单个公司。价值大师（GuruFocus）利用当前股价除以该公司经过通胀调整后的稀释每股收益十年均值（也叫做通货膨胀调整利润的10年平均数）得到单个公司的席勒市盈率。

截至今日，科华数据的席勒市盈率为：

席勒市盈率	=	今日当前股价	/	通货膨胀调整利润的10年平均数
	=	¥24.93	/	0.65
	=	38.35

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

** 注意：在对稀释每股收益进行通胀调整时，价值大师（GuruFocus）使用公司总部所在国家/地区的CPI数据。如果我们没有该国家/地区的CPI数据，则默认使用美国的CPI。

科华数据通货膨胀调整利润的10年平均数（002335 通货膨胀调整利润的10年平均数）注意事项

与常规市盈率（TTM）（对周期性业务效果不佳）相比，席勒市盈率对于周期性公司而言效果更好，消除了商业周期中利润率的波动，因此，它更准确地反映了公司的估值。

如果一家公司的业务绩效稳定，则席勒市盈率应与常规市盈率（TTM）结果接近。

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稀释每股收益

市盈率（TTM）

席勒市盈率

科华数据（002335）公司简介

一级行业：工业
二级行业：工业制品
公司网站：www.kehua.com.cn
公司地址：福建省厦门市火炬高新区火炬园马垄路457号
公司简介：公司多年来专注电力电子技术研发与设备制造，公司拥有智慧电能、云服务、新能源三大业务体系，产品方案广泛应用于金融、工业、交通、通信、政府、国防、军工、核电、教育、医疗、电力、新能源、云计算中心、电动汽车充电等行业，服务于全球多个国家和地区的用户。公司电源产品及解决方案成功入围人行、中行、建行、农行、中国人寿、国税总局、中国电信、中国联通、中国铁通、中央国家机关等UPS设备选型，获军队装备物资采购、中国石油天然气管道、蓝星化工集团等供应商资格，并与国内外知名企业建立了战略合作伙伴关系。公司先后获得“用户满意方案/品牌奖”“中国高效能数据中心优秀品牌奖”“最佳服务承诺兑现奖”“UPS服务满意金奖”“中国光伏行业最佳服务商”等殊荣。

科华数据 (SZSE:002335)

科华数据 通货膨胀调整利润的10年平均数 : ¥ 0.65 (2024年3月 最新)

科华数据 通货膨胀调整利润的10年平均数 （002335 通货膨胀调整利润的10年平均数） 历史数据

科华数据 通货膨胀调整利润的10年平均数 （002335 通货膨胀调整利润的10年平均数） 行业比较

科华数据 通货膨胀调整利润的10年平均数 （002335 通货膨胀调整利润的10年平均数） 分布区间

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