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禾川科技 基本面趋势（F分数） : 2 (今日)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
禾川科技基本面趋势（F分数）（Piotroski F-Score）的相关内容及计算方法如下：
Joseph Piotroski在其2000发表的学术论文《Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers》中提出了F-Score方法。该方法通过9个标准来考察公司的基本面趋势，每满足一个标准得一分，9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势（F分数），通过对比不同公司的基本面趋势（F分数）筛选出投资价值比较高的公司。
价值大师（GuruFocus）将基本面趋势（F分数）的区间*分为：
a）当基本面趋势（F分数） = 0，1，2，3 --> 公司基本面趋势变差。
b）当基本面趋势（F分数） = 4，5，6 --> 公司基本面趋势平稳。
c）当基本面趋势（F分数） = 7，8，9 --> 公司基本面趋势变好。
* Joseph Piotroski把得分为8，9的定义为变好，得分0，1的定义为变差。
变差 平稳 变好
▲
危险信号
财务实力: 基本面趋势（F分数） 不良
禾川科技的基本面趋势（F分数）＝2，比较低，通常说明公司盈利能力较差，偿债能力弱，运营效率低。
禾川科技基本面趋势（F分数）或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示：
★ ★ ★ ★ ★
在过去十年内， 禾川科技的基本面趋势（F分数）
最小值：1 中位数：2 最大值：3
当前值：2
★ ★ ★ ★ ★
在硬件内的 1447 家公司中
禾川科技的基本面趋势（F分数） 排名低于同行业 92.26% 的公司。
当前值：2 行业中位数：5
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禾川科技 基本面趋势（F分数） （688320 基本面趋势（F分数）） 历史数据
禾川科技 基本面趋势（F分数）的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 禾川科技 基本面趋势（F分数） 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基本面趋势（F分数） | N/A | N/A | N/A | N/A | 3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 禾川科技 基本面趋势（F分数） 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-06 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基本面趋势（F分数） | N/A | N/A | N/A | N/A | 2 | N/A | 3 | N/A | 1 | 2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
禾川科技 基本面趋势（F分数） （688320 基本面趋势（F分数）） 行业比较
在计算机硬件（三级行业）中，禾川科技 基本面趋势（F分数）与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表基本面趋势（F分数）数值；点越大，公司市值越大。
禾川科技 基本面趋势（F分数） （688320 基本面趋势（F分数）） 分布区间
在硬件（二级行业）和科技（一级行业）中，禾川科技 基本面趋势（F分数）的分布区间如下：
* x轴代表基本面趋势（F分数）数值，y轴代表落入该基本面趋势（F分数）区间的公司数量；红色柱状图代表禾川科技的基本面趋势（F分数）所在的区间。
禾川科技 基本面趋势（F分数） （688320 基本面趋势（F分数）） 计算方法
基本面趋势（F分数）衡量一个公司的基本面趋势。
截至今日，禾川科技的基本面趋势（F分数）为：
| 基本面趋势（F分数） | = | Q1 | + | Q2 | + | Q3 | + | Q4 | + | Q5 | + | Q6 | + | Q7 | + | Q8 | + | Q9 |
| = | 1 | + | 0 | + | 0 | + | 0 | + | 0 | + | 0 | + | 1 | + | 0 | + | 0 | |
| = | 2 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
变差 平稳 变好
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危险信号
财务实力: 基本面趋势（F分数） 不良
禾川科技的基本面趋势（F分数）＝2，比较低，通常说明公司盈利能力较差，偿债能力弱，运营效率低。
禾川科技 基本面趋势（F分数） （688320 基本面趋势（F分数）） 解释说明
F-Score方法可以分为三大类，通过9个标准来考察公司的基本面趋势，每满足一个标准得一分，9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势（F分数）。
盈利能力
Q1. 资产回报率（ROA）
计算公式：ROA = 本期 归属于母公司股东的净利润 / 上期末 资产总计
得分标准：当 ROA > 0 时，得1分，否则0分。
Q2. 经营活动产生的现金流 / 资产（CFROA）
计算公式：CFROA = 本期 经营活动产生的现金流量净额 / 上期末 资产总计
得分标准：当 CFROA > 0 时，得1分，否则0分。
Q3. 资产回报率（ROA）变化
得分标准：当 今年的ROA > 去年同期的ROA 时，得1分，否则0分。
Q4. 收益质量
得分标准：当 CFROA > ROA 时，得1分，否则0分。
杠杆，流动性和资金来源
Q5. 杠杆变化
计算公式：杠杆 = 期末 长期借款和资本化租赁债务 / 本期 资产总计 均值
得分标准：当 今年的杠杆 <= 去年同期的杠杆 时，得1分，否则0分。
Q6. 流动比率（Current Ratio）变化
得分标准：当 今年的流动比率 > 去年同期的流动比率 时，得1分，否则0分。
Q7. 股数变化
运营效率
Q8. 毛利率变化
得分标准：当 今年的毛利率 > 去年同期的毛利率 时，得1分，否则0分。
Q9. 资产周转率变化
得分标准：当 今年的资产周转率 > 去年同期的资产周转率 时，得1分，否则0分。
F-Score方法的开发者是约瑟夫·D·皮奥特洛斯基（Joseph D. Piotroski），他是比较低调会计学教授，很少有对他的公开采访。他于1989年毕业于伊利诺伊大学（University of Illinois），获得会计学学士学位。并于1994年获得印第安纳大学（Indiana University）的工商管理硕士学位。五年后的1999年，他在密歇根大学（University of Michigan）获得会计学博士学位，之后成为芝加哥大学（University of Chicago）会计学副教授。
2000年，Joseph Piotroski发表了一篇名为《Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers》的学术论文，提出了F-Score方法。该方法通过9个标准来考察公司的基本面趋势，每满足一个标准得一分，9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势（F分数），通过对比不同公司的基本面趋势（F分数）筛选出投资价值比较高的公司。
他的研究发现超出了他最乐观的期望。如果在1976年至1996年的20年间，只购买那些基本面趋势（F分数）为8分或者9分的公司，则平均超过市场表现13.4％。
更令人印象深刻的是，如果在1976年至1996年的20年间，只购买那些基本面趋势（F分数）为8分或者9分的公司，同时卖空得分为0分或者1分的公司，则该策略的年平均回报率高达23％，大大超过同期标准普尔500指数的平均回报率15.83％。
禾川科技 基本面趋势（F分数） （688320 基本面趋势（F分数）） 相关词条
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禾川科技 （688320） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：硬件
公司网站：www.hcfa.cn
公司地址：浙江省衢州市龙游工业园区阜财路9号
公司简介：公司是一家技术驱动的工业自动化控制核心部件及整体解决方案提供商，主要从事工业自动化产品的研发、生产、销售及应用集成。禾川科技的主要产品包括伺服系统、PLC等，覆盖了工业自动化领域的控制层、驱动层和执行传感层，并在近年沿产业链上下游不断延伸，涉足上游的工控芯片、传感器和下游的高端精密数控机床等领域。2020年公司伺服系统的市场占有率约为3%，国产品牌中位列第二。同时，公司近年还加大了在工控芯片领域的布局，自主研发设计的驱动控制一体化SIP芯片集成了主控MCU、存储、运动控制算法和工业实时以太网IP，目前已成功实现流片。禾川科技将行业前沿技术、对工业自动化市场的深刻理解以及先进的管理体系融入到公司的产品及服务中，产品目前已广泛应用于3C电子、光伏、锂电池、包装、纺织、物流、机器人、木工、激光等行业，并覆盖了工业富联、宁德时代、顺丰控股、三通一达、隆基股份、捷佳伟创、先导智能、蓝思科技、埃夫特等多家行业龙头企业。
二级行业：硬件
公司网站：www.hcfa.cn
公司地址：浙江省衢州市龙游工业园区阜财路9号
公司简介：公司是一家技术驱动的工业自动化控制核心部件及整体解决方案提供商，主要从事工业自动化产品的研发、生产、销售及应用集成。禾川科技的主要产品包括伺服系统、PLC等，覆盖了工业自动化领域的控制层、驱动层和执行传感层，并在近年沿产业链上下游不断延伸，涉足上游的工控芯片、传感器和下游的高端精密数控机床等领域。2020年公司伺服系统的市场占有率约为3%，国产品牌中位列第二。同时，公司近年还加大了在工控芯片领域的布局，自主研发设计的驱动控制一体化SIP芯片集成了主控MCU、存储、运动控制算法和工业实时以太网IP，目前已成功实现流片。禾川科技将行业前沿技术、对工业自动化市场的深刻理解以及先进的管理体系融入到公司的产品及服务中，产品目前已广泛应用于3C电子、光伏、锂电池、包装、纺织、物流、机器人、木工、激光等行业，并覆盖了工业富联、宁德时代、顺丰控股、三通一达、隆基股份、捷佳伟创、先导智能、蓝思科技、埃夫特等多家行业龙头企业。