价值大师评分 :
0
/100
1月
3月
6月
今年
1年
3年
5年
10年
15年
全部
3年:0%
星环科技 存货周转率 : 0.34 (2024年3月 最新)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
星环科技存货周转率（Inventory Turnover）的相关内容及计算方法如下：
存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。 截至2024年3月， 星环科技 过去一季度 的 存货周转率 为 0.34。
点击上方“历史数据”快速查看星环科技 存货周转率的历史走势；
点击上方“解释说明”快速查看关于星环科技 存货周转率的详细说明;
点击上方“相关词条”快速查看与存货周转率相关的其他指标。
星环科技 存货周转率 （688031 存货周转率） 历史数据
星环科技 存货周转率的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 星环科技 存货周转率 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | 1.77 | 2.52 | 3.58 | 3.67 | 3.53 | 4.00 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 星环科技 存货周转率 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货周转率 | 1.88 | 0.30 | 0.60 | 0.42 | 1.38 | 0.37 | 0.79 | 0.38 | 1.77 | 0.34 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
星环科技 存货周转率 （688031 存货周转率） 计算方法
存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。
截至2023年12月，星环科技过去一年的存货周转率为：
| 存货周转率 | |||||||
| = | 年度 营业成本 | / | 平均 年度 存货 | ||||
| = | 年度 营业成本 | / | （（期初 年度 存货 | + | 期末 年度 存货 ） | / | 期数 ） |
| = | 198 | / | （（48.78 | + | 50.25） | / | 2 ） |
| = | 4.00 |
截至2024年3月，星环科技 过去一季度 的存货周转率为：
| 存货周转率 | |||||||
| = | 季度 营业成本 | / | 平均 季度 存货 | ||||
| = | 季度 营业成本 | / | （（期初 季度 存货 | + | 期末 季度 存货 ） | / | 期数 ） |
| = | 19 | / | （（50.25 | + | 63.53） | / | 2 ） |
| = | 0.34 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
星环科技 存货周转率 （688031 存货周转率） 解释说明
存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。较高的存货周转率意味着该公司库存较少。因此，公司在存储，减记和过时的库存上花费的钱更少。但如果库存太少，则可能会影响销售，因为公司可能不足以满足需求。
1. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。
2. 存货／收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
星环科技 存货周转率 （688031 存货周转率） 注意事项
许多公司的业务都是季节性的。通常，零售商会在节日期间增加库存，以满足更强劲的需求。因此，不应使用一年中特定季度的库存来计算存货周转率，平均库存更有意义。
星环科技 存货周转率 （688031 存货周转率） 相关词条
感谢查看价值大师中文站为您提供的星环科技存货周转率的详细介绍，请点击以下链接查看与星环科技存货周转率相关的其他词条：
星环科技 （688031） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：软件
公司网站：www.transwarp.cn
公司地址：上海市徐汇区虹漕路88号3楼,B栋11楼
公司简介：公司是一家企业级大数据基础软件开发商，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统，助力客户实现数字化转型。公司的软件产品化程度较高，可以在不同行业实现广泛布局和快速复制。公司产品具备长期稳定的潜在需求，已在金融、政府、能源、交通、制造业等众多主要国民经济支柱领域得到广泛应用。公司基于分布式架构的大数据基础平台、分析型数据库产品已达到业界先进水平，相关产品已通过国际知名组织TPC的TPC-DS基准测试并通过了官方审计，公司也是该基准测试自2006年标准发布以来，全球首个通过官方审计的软件厂商。公司的实力获得国际知名分析机构的认可，2016年2月，公司被Gartner选入数据仓库及数据管理分析魔力象限，位于远见者象限，在前瞻性维度上优于Cloudera、Hortonworks等美国主流大数据平台厂商，是Gartner发布该魔力象限以来首个进入该魔力象限的中国公司。2020年，根据IDC《MarketScape：中国大数据管理平台厂商评估，2
二级行业：软件
公司网站：www.transwarp.cn
公司地址：上海市徐汇区虹漕路88号3楼,B栋11楼
公司简介：公司是一家企业级大数据基础软件开发商，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统，助力客户实现数字化转型。公司的软件产品化程度较高，可以在不同行业实现广泛布局和快速复制。公司产品具备长期稳定的潜在需求，已在金融、政府、能源、交通、制造业等众多主要国民经济支柱领域得到广泛应用。公司基于分布式架构的大数据基础平台、分析型数据库产品已达到业界先进水平，相关产品已通过国际知名组织TPC的TPC-DS基准测试并通过了官方审计，公司也是该基准测试自2006年标准发布以来，全球首个通过官方审计的软件厂商。公司的实力获得国际知名分析机构的认可，2016年2月，公司被Gartner选入数据仓库及数据管理分析魔力象限，位于远见者象限，在前瞻性维度上优于Cloudera、Hortonworks等美国主流大数据平台厂商，是Gartner发布该魔力象限以来首个进入该魔力象限的中国公司。2020年，根据IDC《MarketScape：中国大数据管理平台厂商评估，2