星环科技 利息支出 : ¥ -3 (2024年3月 TTM)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

星环科技利息支出(Interest Expense)的相关内容及计算方法如下:

利息支出是企业在生产经营中进行债权性融资支付的资金占用费用。
截至2024年3月, 星环科技 过去一季度利息支出 为 ¥ 0。 星环科技 最近12个月的 利息支出 为 ¥ -3。
利息保障倍数 用以衡量偿付借款利息的能力,它是衡量企业支付负债利息能力的指标。 由 营业利润 除以该公司的 利息支出 而得。 截至2024年3月, 星环科技 过去一季度 营业利润 为 ¥ -92 , 过去一季度 利息支出 为 ¥ 0,所以 星环科技 过去一季度 利息保障倍数 为 0。
利息保障倍数 越高,公司的财务实力越强。
注意:如果利息支出 利息收入 都没有数据(数值为0),但 净利息收入 数值为负,则价值大师网用 净利息收入 代替利息支出来计算 利息保障倍数

点击上方“历史数据”快速查看星环科技 利息支出的历史走势;
点击上方“解释说明”快速查看关于星环科技 利息支出的详细说明;
点击上方“相关词条”快速查看与利息支出相关的其他指标。


星环科技 利息支出 (688031 利息支出) 历史数据

星环科技 利息支出的历史年度,季度/半年度走势如下:
星环科技 利息支出 年度数据
日期 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
利息支出 -0.03 -0.04 -0.07 -1.32 -1.74 -2.81
星环科技 利息支出 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
利息支出 -0.40 -0.43 -0.38 -0.46 -0.47 -0.41 -0.71 -0.67 -1.02 -0.83
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

星环科技 利息支出 (688031 利息支出) 解释说明

利息支出是企业在生产经营中进行债权性融资支付的资金占用费用。
利息保障倍数 用以衡量偿付借款利息的能力,它是衡量企业支付负债利息能力的指标。 由 营业利润 除以该公司的 利息支出 而得。
情况1:如果利息支出为负数, 营业利润 为正数,则
利息保障倍数 = -1 * 营业利润 / 利息支出
情况2:如果利息支出为负数, 营业利润 为负数,则
该公司没有足够的收益来偿还其利息支出
情况3:如果利息支出为0, 长期借款和资本化租赁债务 为0,则
该公司无负债。
如果以上情况都不满足,则结果无意义。
注意:如果利息支出 利息收入 都没有数据(数值为0),但 净利息收入 数值为负,则价值大师网用 净利息收入 代替利息支出来计算 利息保障倍数
截至2024年3月星环科技 过去一季度 营业利润 为 ¥ -92 , 过去一季度 利息支出 为 ¥ 0, 过去一季度 长期借款和资本化租赁债务 为 ¥ 25, 所以星环科技 过去一季度 利息保障倍数 为:
星环科技没有足够的收益来偿还其利息支出
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
利息保障倍数 越高,公司的财务实力越强。

感谢查看价值大师中文站为您提供的星环科技利息支出的详细介绍,请点击以下链接查看与星环科技利息支出相关的其他词条:


星环科技 (688031) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:www.transwarp.cn
公司地址:上海市徐汇区虹漕路88号3楼,B栋11楼
公司简介:公司是一家企业级大数据基础软件开发商,围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务,已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵,支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统,助力客户实现数字化转型。公司的软件产品化程度较高,可以在不同行业实现广泛布局和快速复制。公司产品具备长期稳定的潜在需求,已在金融、政府、能源、交通、制造业等众多主要国民经济支柱领域得到广泛应用。公司基于分布式架构的大数据基础平台、分析型数据库产品已达到业界先进水平,相关产品已通过国际知名组织TPC的TPC-DS基准测试并通过了官方审计,公司也是该基准测试自2006年标准发布以来,全球首个通过官方审计的软件厂商。公司的实力获得国际知名分析机构的认可,2016年2月,公司被Gartner选入数据仓库及数据管理分析魔力象限,位于远见者象限,在前瞻性维度上优于Cloudera、Hortonworks等美国主流大数据平台厂商,是Gartner发布该魔力象限以来首个进入该魔力象限的中国公司。2020年,根据IDC《MarketScape:中国大数据管理平台厂商评估,2