万国数据 净净营运资本 NNWC : $ -32.91 (2023年9月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

万国数据净净营运资本 NNWC(Net-Net Working Capital)的相关内容及计算方法如下:

在计算净净营运资本 NNWC时,本杰明·格雷厄姆(Benjamin Graham)假定一家公司的 应收账款 仅相当于其价值的75%,其 存货 仅相当于其价值的50%,但是其债务必须全额支付。此外,格雷厄姆认为 优先股 属于资产负债表的负债方,而不是资本和盈余的一部分。这是估计公司价值的保守方法。 截至2023年9月, 万国数据 过去一季度净净营运资本 NNWC 为 $ -32.91。

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万国数据 净净营运资本 NNWC (GDS 净净营运资本 NNWC) 历史数据

万国数据 净净营运资本 NNWC的历史年度,季度/半年度走势如下:
万国数据 净净营运资本 NNWC 年度数据
日期 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12
净净营运资本 NNWC -5.74 -7.03 -4.95 -8.41 -14.77 -14.81 -12.52 -30.96 -31.94
万国数据 净净营运资本 NNWC 季度数据
日期 2021-06 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09
净净营运资本 NNWC -20.64 -24.40 -30.96 -32.74 -31.60 -31.26 -31.94 -32.70 -32.95 -32.91
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

软件和信息技术服务(三级行业)中,万国数据 净净营运资本 NNWC与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表净净营运资本 NNWC数值;点越大,公司市值越大。

万国数据 净净营运资本 NNWC (GDS 净净营运资本 NNWC) 分布区间

软件(二级行业)和科技(一级行业)中,万国数据 净净营运资本 NNWC的分布区间如下:
* x轴代表净净营运资本 NNWC数值,y轴代表落入该净净营运资本 NNWC区间的公司数量;红色柱状图代表万国数据的净净营运资本 NNWC所在的区间。

万国数据 净净营运资本 NNWC (GDS 净净营运资本 NNWC) 计算方法

截至2022年12月万国数据过去一年的净净营运资本 NNWC为:
净净营运资本 NNWC
= ( 年度 货币资金、现金等价物、及短期证券 + 0.75 * 年度 应收账款 + 0.5 * 年度 存货 - 年度 负债合计
- 年度 优先股 - 年度 少数股东权益 / 年度 期末总股本
= (1235 + 0.75 * 345 + 0.5 * 0 - 7412
- 150 - 17) / 191
= -31.94
截至2023年9月万国数据 过去一季度净净营运资本 NNWC为:
净净营运资本 NNWC
= ( 季度 货币资金、现金等价物、及短期证券 + 0.75 * 季度 应收账款 + 0.5 * 季度 存货 - 季度 负债合计
- 季度 优先股 - 季度 少数股东权益 / 季度 期末总股本
= ( 1031 + 0.75 * 395 + 0.5 * 0 - 7515
- 0 - 18) / 189
= -32.91
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

万国数据 净净营运资本 NNWC (GDS 净净营运资本 NNWC) 解释说明

在经典著作《聪明的投资者》(The Intelligent Investor)一书中,享有“华尔街教父”的美誉的本杰明·格雷厄姆(Benjamin Graham)讨论了他在他的投资公司Graham-Newman中使用的方法。其中之一就是他所谓的净流动资产价值(或者“特价股票”)。他写道:
从过去到现在,一个简单的事实一直成立 —— 如果一个人能够找到一篮子多样化的股票,并可以以低于净流动资产的价格买进 —— 结果将会非常令人满意。
这里强调的是尽可能多地购入价格低于净流动资产账面价值的股票 —— 即不考虑厂房和其他资产的价值。我们通常以净流动资产价值的2/3或更低的价格买入。大多数年份我们持有非常多样化的投资组合 —— 多到包括至少100种证券。
格雷厄姆的“净流动资产价值”方法显然效果很好。一项涵盖1970年至1983年的研究表明,在每年的年初选择并持有一年的投资组合在13年期间的平均回报率为29.4%,而标准普尔500指数的回报率为11.5%。格雷厄姆策略的其他研究也得出了类似的结果。
本杰明·格雷厄姆根据估值的保守程度不同,定义了如下几个估算公司价值的方法:
净流动资产价值 NCAV =(流动资产 - 总负债 - 优先股)/流通股股数
净净营运资本 NNWC =(现金和短期投资 + 0.75×应收账款 + 0.5×存货 - 总负债 - 优先股)/流通股股数
每股现金净流量 =(现金和短期投资 - 总负债)/流通股股数
净流动资产价值 NCAV 净净营运资本 NNWC,最后到 每股现金净流量 ,每股价值逐渐降低,也愈加保守。
格雷厄姆长期寻找那些市场价值低于他们净流动资产2/3价值的公司。现在,GuruFocus价值大师网站提供“格雷厄姆特价股票筛选器”来帮您筛选出那些正以低于清算价值的价格出售的股票。

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万国数据 (GDS) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:http://www.gds-services.com
公司地址:No. 999 Zhouhai Road, F4/F5, Building C, Sunland International, Pudong, Shanghai, CHN, 200137
公司简介:GDS Holdings始于2001年,是一家IT服务提供商,随后转向数据中心业务,于2010年开设了首个自行开发的数据中心。该公司现在在中国开发和运营数据中心,还为其他客户建造、运营和转移数据中心。它提供托管和托管服务,主要面向根据长期合同占用其大面积数据中心甚至整个数据中心的超大规模云服务客户。在过去的四年中,它积极筹集资金以进行扩张。其数据中心主要位于中国的一线城市及其周围,并且还开始了向东南亚的扩张计划。威尼达数据于2016年在纳斯达克上市,并于2020年在香港完成了二次上市。