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万国数据 应收账款周转天数 : 106.41 (2023年9月 最新)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
万国数据应收账款周转天数（Days Sales Outstanding）的相关内容及计算方法如下：
应收账款周转天数是指企业从销售商品，取得收款权到真正收回款项，转化为现金所需的时间，属于公司经营能力分析的范畴。
截至2023年9月， 万国数据 过去一季度 的 应收账款周转天数 为 106.41。
万国数据应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示：
★ ★ ★ ★ ★
在过去十年内， 万国数据的应收账款周转天数
最小值：48.62 中位数：62.57 最大值：103.87
当前值：103.87
★ ★ ★ ★ ★
在软件内的 1160 家公司中
万国数据的应收账款周转天数 排名低于同行业 72.07% 的公司。
当前值：103.87 行业中位数：66.57
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万国数据 应收账款周转天数 （GDS 应收账款周转天数） 历史数据
万国数据 应收账款周转天数的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 万国数据 应收账款周转天数 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | 57.18 | 48.62 | 54.95 | 62.57 | 59.98 | 63.17 | 73.16 | 74.10 | 84.20 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 万国数据 应收账款周转天数 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-06 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | 95.03 | 87.79 | 74.42 | 82.14 | 100.99 | 105.06 | 95.59 | 102.84 | 112.72 | 106.41 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
万国数据 应收账款周转天数 （GDS 应收账款周转天数） 行业比较
在软件和信息技术服务（三级行业）中，万国数据 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表应收账款周转天数数值；点越大，公司市值越大。
万国数据 应收账款周转天数 （GDS 应收账款周转天数） 分布区间
在软件（二级行业）和科技（一级行业）中，万国数据 应收账款周转天数的分布区间如下：
* x轴代表应收账款周转天数数值，y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量；红色柱状图代表万国数据的应收账款周转天数所在的区间。
万国数据 应收账款周转天数 （GDS 应收账款周转天数） 计算方法
应收账款周转天数是指企业从销售商品，取得收款权到真正收回款项，转化为现金所需的时间，属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好，偿债能力及现金周转能力强。
截至2022年12月，万国数据过去一年的应收账款周转天数为：
| 应收账款周转天数 | |||||||||
| = | 平均 年度 应收账款 | / | 年度 营业收入 | * | 年度 天数 | ||||
| = | （期初 年度 应收账款 | + | 期末 年度 应收账款 ） | / | 期数 | / | 年度 营业收入 | * | 年度 天数 |
| = | （272.04 | + | 345.11） | / | 2 | / | 1338 | * | 365 |
| = | 84.20 |
截至2023年9月，万国数据 过去一季度 的应收账款周转天数为：
| 应收账款周转天数 | |||||||||
| = | 平均 季度 应收账款 | / | 季度 营业收入 | * | 季度 天数 | ||||
| = | （期初 季度 应收账款 | + | 期末 季度 应收账款 ） | / | 期数 | / | 季度 营业收入 | * | 季度 天数 |
| = | （409.88 | + | 395.14） | / | 2 | / | 345 | * | 365 / 4 |
| = | 106.41 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
万国数据 应收账款周转天数 （GDS 应收账款周转天数） 解释说明
对于零售商而言，当我们在比较应收账款周转天数时，比较前几年同期的数值尤为重要。
万国数据 应收账款周转天数 （GDS 应收账款周转天数） 相关词条
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万国数据 （GDS） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：软件
公司网站：http://www.gds-services.com
公司地址：No. 999 Zhouhai Road, F4/F5, Building C, Sunland International, Pudong, Shanghai, CHN, 200137
公司简介：GDS Holdings始于2001年，是一家IT服务提供商，随后转向数据中心业务，于2010年开设了首个自行开发的数据中心。该公司现在在中国开发和运营数据中心，还为其他客户建造、运营和转移数据中心。它提供托管和托管服务，主要面向根据长期合同占用其大面积数据中心甚至整个数据中心的超大规模云服务客户。在过去的四年中，它积极筹集资金以进行扩张。其数据中心主要位于中国的一线城市及其周围，并且还开始了向东南亚的扩张计划。威尼达数据于2016年在纳斯达克上市，并于2020年在香港完成了二次上市。
二级行业：软件
公司网站：http://www.gds-services.com
公司地址：No. 999 Zhouhai Road, F4/F5, Building C, Sunland International, Pudong, Shanghai, CHN, 200137
公司简介：GDS Holdings始于2001年，是一家IT服务提供商，随后转向数据中心业务，于2010年开设了首个自行开发的数据中心。该公司现在在中国开发和运营数据中心，还为其他客户建造、运营和转移数据中心。它提供托管和托管服务，主要面向根据长期合同占用其大面积数据中心甚至整个数据中心的超大规模云服务客户。在过去的四年中，它积极筹集资金以进行扩张。其数据中心主要位于中国的一线城市及其周围，并且还开始了向东南亚的扩张计划。威尼达数据于2016年在纳斯达克上市，并于2020年在香港完成了二次上市。