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星环科技 存货／收入 : 0.91 (2024年3月 最新)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
星环科技存货／收入（Inventory-to-Revenue）的相关内容及计算方法如下：
存货／收入衡量了公司管理其库存水平的能力。它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。 截至2024年3月， 星环科技 过去一季度 的 存货／收入 为 0.91。
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星环科技 存货／收入 （688031 存货／收入） 历史数据
星环科技 存货／收入的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 星环科技 存货／收入 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货／收入 | 0.22 | 0.16 | 0.12 | 0.11 | 0.12 | 0.10 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 星环科技 存货／收入 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存货／收入 | 0.22 | 1.76 | 0.85 | 0.91 | 0.30 | 1.29 | 0.62 | 0.74 | 0.23 | 0.91 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
星环科技 存货／收入 （688031 存货／收入） 行业比较
在软件应用（三级行业）中，星环科技 存货／收入与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表存货／收入数值；点越大，公司市值越大。
星环科技 存货／收入 （688031 存货／收入） 分布区间
在软件（二级行业）和科技（一级行业）中，星环科技 存货／收入的分布区间如下：
* x轴代表存货／收入数值，y轴代表落入该存货／收入区间的公司数量；红色柱状图代表星环科技的存货／收入所在的区间。
星环科技 存货／收入 （688031 存货／收入） 计算方法
存货／收入衡量了公司管理其库存水平的能力。它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
截至2023年12月，星环科技过去一年的存货／收入为：
| 存货／收入 | |||||||
| = | 平均 年度 存货 | / | 年度 营业收入 | ||||
| = | （期初 年度 存货 | + | 期末 年度 存货 ） | / | 期数 | / | 年度 营业收入 |
| = | （48.78 | + | 50.25） | / | 2 | / | 491 |
| = | 0.10 |
截至2024年3月，星环科技 过去一季度 的存货／收入为：
| 存货／收入 | |||||||
| = | 平均 季度 存货 | / | 季度 营业收入 | ||||
| = | （期初 季度 存货 | + | 期末 季度 存货 ） | / | 期数 | / | 季度 营业收入 |
| = | （50.25 | + | 63.53） | / | 2 | / | 19 |
| = | 0.91 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
星环科技 存货／收入 （688031 存货／收入） 解释说明
如果存货／收入比率季度值相比上一季度有所增加，则表明发生了以下情况之一：
a.存货投资的增长比收入增长快
b.收入下降
无论是由哪种情况引起的问题，存货／收入比率的增加都可能预示着即将到来的现金流问题。
a.存货投资的增长比收入增长快
b.收入下降
无论是由哪种情况引起的问题，存货／收入比率的增加都可能预示着即将到来的现金流问题。
同样，如果存货／收入比率季度值相比上一季度有所下降，则表明发生了以下情况之一：
a.库存投资相对于收入在减少.
b.收入在增加.
无论是由哪种情况引起存货／收入比率的下降，都表明企业的存货和现金流活动受到了有效管理。
a.库存投资相对于收入在减少.
b.收入在增加.
无论是由哪种情况引起存货／收入比率的下降，都表明企业的存货和现金流活动受到了有效管理。
1. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。
2. 存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
星环科技 存货／收入 （688031 存货／收入） 相关词条
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星环科技 （688031） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：软件
公司网站：www.transwarp.cn
公司地址：上海市徐汇区虹漕路88号3楼,B栋11楼
公司简介：公司是一家企业级大数据基础软件开发商，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统，助力客户实现数字化转型。公司的软件产品化程度较高，可以在不同行业实现广泛布局和快速复制。公司产品具备长期稳定的潜在需求，已在金融、政府、能源、交通、制造业等众多主要国民经济支柱领域得到广泛应用。公司基于分布式架构的大数据基础平台、分析型数据库产品已达到业界先进水平，相关产品已通过国际知名组织TPC的TPC-DS基准测试并通过了官方审计，公司也是该基准测试自2006年标准发布以来，全球首个通过官方审计的软件厂商。公司的实力获得国际知名分析机构的认可，2016年2月，公司被Gartner选入数据仓库及数据管理分析魔力象限，位于远见者象限，在前瞻性维度上优于Cloudera、Hortonworks等美国主流大数据平台厂商，是Gartner发布该魔力象限以来首个进入该魔力象限的中国公司。2020年，根据IDC《MarketScape：中国大数据管理平台厂商评估，2
二级行业：软件
公司网站：www.transwarp.cn
公司地址：上海市徐汇区虹漕路88号3楼,B栋11楼
公司简介：公司是一家企业级大数据基础软件开发商，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务，已形成大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具的软件产品矩阵，支撑客户及合作伙伴开发数据应用系统和业务应用系统，助力客户实现数字化转型。公司的软件产品化程度较高，可以在不同行业实现广泛布局和快速复制。公司产品具备长期稳定的潜在需求，已在金融、政府、能源、交通、制造业等众多主要国民经济支柱领域得到广泛应用。公司基于分布式架构的大数据基础平台、分析型数据库产品已达到业界先进水平，相关产品已通过国际知名组织TPC的TPC-DS基准测试并通过了官方审计，公司也是该基准测试自2006年标准发布以来，全球首个通过官方审计的软件厂商。公司的实力获得国际知名分析机构的认可，2016年2月，公司被Gartner选入数据仓库及数据管理分析魔力象限，位于远见者象限，在前瞻性维度上优于Cloudera、Hortonworks等美国主流大数据平台厂商，是Gartner发布该魔力象限以来首个进入该魔力象限的中国公司。2020年，根据IDC《MarketScape：中国大数据管理平台厂商评估，2