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瑞纳智能 基本面趋势（F分数） : 3 (今日)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
瑞纳智能基本面趋势（F分数）（Piotroski F-Score）的相关内容及计算方法如下：
Joseph Piotroski在其2000发表的学术论文《Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers》中提出了F-Score方法。该方法通过9个标准来考察公司的基本面趋势，每满足一个标准得一分，9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势（F分数），通过对比不同公司的基本面趋势（F分数）筛选出投资价值比较高的公司。
价值大师（GuruFocus）将基本面趋势（F分数）的区间*分为：
a）当基本面趋势（F分数） = 0，1，2，3 --> 公司基本面趋势变差。
b）当基本面趋势（F分数） = 4，5，6 --> 公司基本面趋势平稳。
c）当基本面趋势（F分数） = 7，8，9 --> 公司基本面趋势变好。
* Joseph Piotroski把得分为8，9的定义为变好，得分0，1的定义为变差。
变差 平稳 变好
▲
危险信号
财务实力: 基本面趋势（F分数） 不良
瑞纳智能的基本面趋势（F分数）＝3，比较低，通常说明公司盈利能力较差，偿债能力弱，运营效率低。
瑞纳智能基本面趋势（F分数）或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示：
★ ★ ★ ★ ★
在过去十年内， 瑞纳智能的基本面趋势（F分数）
最小值：2 中位数：5 最大值：7
当前值：3
★ ★ ★ ★ ★
在工业制品内的 1524 家公司中
瑞纳智能的基本面趋势（F分数） 排名低于同行业 78.41% 的公司。
当前值：3 行业中位数：5
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瑞纳智能 基本面趋势（F分数） （301129 基本面趋势（F分数）） 历史数据
瑞纳智能 基本面趋势（F分数）的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 瑞纳智能 基本面趋势（F分数） 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基本面趋势（F分数） | N/A | N/A | N/A | N/A | 4 | 2 | 2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 瑞纳智能 基本面趋势（F分数） 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基本面趋势（F分数） | 4 | N/A | 5 | 7 | 2 | 5 | 5 | 2 | 2 | 3 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
瑞纳智能 基本面趋势（F分数） （301129 基本面趋势（F分数）） 行业比较
在电子器械和零件（三级行业）中，瑞纳智能 基本面趋势（F分数）与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表基本面趋势（F分数）数值；点越大，公司市值越大。
瑞纳智能 基本面趋势（F分数） （301129 基本面趋势（F分数）） 分布区间
在工业制品（二级行业）和工业（一级行业）中，瑞纳智能 基本面趋势（F分数）的分布区间如下：
* x轴代表基本面趋势（F分数）数值，y轴代表落入该基本面趋势（F分数）区间的公司数量；红色柱状图代表瑞纳智能的基本面趋势（F分数）所在的区间。
瑞纳智能 基本面趋势（F分数） （301129 基本面趋势（F分数）） 计算方法
基本面趋势（F分数）衡量一个公司的基本面趋势。
截至今日，瑞纳智能的基本面趋势（F分数）为：
| 基本面趋势（F分数） | = | Q1 | + | Q2 | + | Q3 | + | Q4 | + | Q5 | + | Q6 | + | Q7 | + | Q8 | + | Q9 |
| = | 1 | + | 0 | + | 0 | + | 0 | + | 0 | + | 0 | + | 1 | + | 1 | + | 0 | |
| = | 3 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
变差 平稳 变好
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危险信号
财务实力: 基本面趋势（F分数） 不良
瑞纳智能的基本面趋势（F分数）＝3，比较低，通常说明公司盈利能力较差，偿债能力弱，运营效率低。
瑞纳智能 基本面趋势（F分数） （301129 基本面趋势（F分数）） 解释说明
F-Score方法可以分为三大类，通过9个标准来考察公司的基本面趋势，每满足一个标准得一分，9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势（F分数）。
盈利能力
Q1. 资产回报率（ROA）
计算公式：ROA = 本期 归属于母公司股东的净利润 / 上期末 资产总计
得分标准：当 ROA > 0 时，得1分，否则0分。
Q2. 经营活动产生的现金流 / 资产（CFROA）
计算公式：CFROA = 本期 经营活动产生的现金流量净额 / 上期末 资产总计
得分标准：当 CFROA > 0 时，得1分，否则0分。
Q3. 资产回报率（ROA）变化
得分标准：当 今年的ROA > 去年同期的ROA 时，得1分，否则0分。
Q4. 收益质量
得分标准：当 CFROA > ROA 时，得1分，否则0分。
杠杆，流动性和资金来源
Q5. 杠杆变化
计算公式：杠杆 = 期末 长期借款和资本化租赁债务 / 本期 资产总计 均值
得分标准：当 今年的杠杆 <= 去年同期的杠杆 时，得1分，否则0分。
Q6. 流动比率（Current Ratio）变化
得分标准：当 今年的流动比率 > 去年同期的流动比率 时，得1分，否则0分。
Q7. 股数变化
运营效率
Q8. 毛利率变化
得分标准：当 今年的毛利率 > 去年同期的毛利率 时，得1分，否则0分。
Q9. 资产周转率变化
得分标准：当 今年的资产周转率 > 去年同期的资产周转率 时，得1分，否则0分。
F-Score方法的开发者是约瑟夫·D·皮奥特洛斯基（Joseph D. Piotroski），他是比较低调会计学教授，很少有对他的公开采访。他于1989年毕业于伊利诺伊大学（University of Illinois），获得会计学学士学位。并于1994年获得印第安纳大学（Indiana University）的工商管理硕士学位。五年后的1999年，他在密歇根大学（University of Michigan）获得会计学博士学位，之后成为芝加哥大学（University of Chicago）会计学副教授。
2000年，Joseph Piotroski发表了一篇名为《Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers》的学术论文，提出了F-Score方法。该方法通过9个标准来考察公司的基本面趋势，每满足一个标准得一分，9项得分加总后得到一个复合得分指标基本面趋势（F分数），通过对比不同公司的基本面趋势（F分数）筛选出投资价值比较高的公司。
他的研究发现超出了他最乐观的期望。如果在1976年至1996年的20年间，只购买那些基本面趋势（F分数）为8分或者9分的公司，则平均超过市场表现13.4％。
更令人印象深刻的是，如果在1976年至1996年的20年间，只购买那些基本面趋势（F分数）为8分或者9分的公司，同时卖空得分为0分或者1分的公司，则该策略的年平均回报率高达23％，大大超过同期标准普尔500指数的平均回报率15.83％。
瑞纳智能 基本面趋势（F分数） （301129 基本面趋势（F分数）） 相关词条
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瑞纳智能 （301129） 公司简介
一级行业：工业
二级行业：工业制品
公司网站：www.runachina.com
公司地址：安徽省合肥市长丰县双凤经济开发区凤霞路东039号
公司简介：公司专业从事供热节能产品研发与生产、供热节能方案设计与实施，能为热力客户提供涵盖“能源计量与数据采集、能源智能控制、数据交互与分析管理、节能服务”的完整产业链服务，是集“产品+方案+服务”为一体的智慧供热整体解决方案提供商。产品应用：公司依托自主核心技术，围绕热力客户需求，打造了涵盖供热系统核心环节的智能硬件产品线和智慧供热软件管理平台。解决方案：公司依托上述自主核心产品和技术，并基于对客户需求和行业发展的深刻理解，构建了管网安全监测、热力站智能控制、二网智能平衡、计量管控、室温监测等涵盖源、网、站、楼、户的智慧供热整体解决方案。节能服务：公司依托健全的产品技术方案体系和高效的服务能力，可以为客户提供合同能源管理、供热节能运营等供热节能服务。公司通过为热力企业客户提供产品、解决方案和节能服务，帮助客户提高能源利用效率和管理效率，降低生产成本、管理成本和安全隐患，从而帮助客户实现可持续发展。
二级行业：工业制品
公司网站：www.runachina.com
公司地址：安徽省合肥市长丰县双凤经济开发区凤霞路东039号
公司简介：公司专业从事供热节能产品研发与生产、供热节能方案设计与实施，能为热力客户提供涵盖“能源计量与数据采集、能源智能控制、数据交互与分析管理、节能服务”的完整产业链服务，是集“产品+方案+服务”为一体的智慧供热整体解决方案提供商。产品应用：公司依托自主核心技术，围绕热力客户需求，打造了涵盖供热系统核心环节的智能硬件产品线和智慧供热软件管理平台。解决方案：公司依托上述自主核心产品和技术，并基于对客户需求和行业发展的深刻理解，构建了管网安全监测、热力站智能控制、二网智能平衡、计量管控、室温监测等涵盖源、网、站、楼、户的智慧供热整体解决方案。节能服务：公司依托健全的产品技术方案体系和高效的服务能力，可以为客户提供合同能源管理、供热节能运营等供热节能服务。公司通过为热力企业客户提供产品、解决方案和节能服务，帮助客户提高能源利用效率和管理效率，降低生产成本、管理成本和安全隐患，从而帮助客户实现可持续发展。