昆仑万维 财务造假嫌疑(M分数) : -2.28 (今日)
昆仑万维财务造假嫌疑(M分数)(Beneish M-Score)的相关内容及计算方法如下:
财务造假嫌疑(M分数)是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标,对公司的财务合理程度进行打分,从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高,表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
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安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
在过去十年内, 昆仑万维的 最大值为 0.81, 最小值为 -3.63, 中位数为 -2.31。
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昆仑万维 财务造假嫌疑(M分数) (300418 财务造假嫌疑(M分数)) 历史数据
昆仑万维 财务造假嫌疑(M分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
昆仑万维 财务造假嫌疑(M分数) 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | - | -0.74 | -1.95 | -2.44 | -3.11 | -2.5 | -1.05 | -2.43 | -2.02 | -2.26 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
昆仑万维 财务造假嫌疑(M分数) 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
财务造假嫌疑(M分数) | -2.43 | -1.85 | -2.46 | -2.65 | -2.02 | -2.59 | -2.34 | -2.6 | -2.26 | -2.28 |
昆仑万维 财务造假嫌疑(M分数) (300418 财务造假嫌疑(M分数)) 行业比较
在电子游戏和多媒体(三级行业)中,昆仑万维 财务造假嫌疑(M分数)与其他类似公司的比较如下:
昆仑万维 财务造假嫌疑(M分数) (300418 财务造假嫌疑(M分数)) 分布区间
在交互式媒体(二级行业)和通信服务(一级行业)中,昆仑万维 财务造假嫌疑(M分数)的分布区间如下:
昆仑万维 财务造假嫌疑(M分数) (300418 财务造假嫌疑(M分数)) 计算方法
财务造假嫌疑(M分数)由Messod D. Beneish(1999)在文章中提出。与衡量公司破产风险( 两年破产风险(Z分数) )和衡量公司基本面趋势( 基本面趋势(F分数) )不同,财务造假嫌疑(M分数)用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日,基于以下8个指标加权后,昆仑万维的财务造假嫌疑(M分数)为:
财务造假嫌疑(M分数) | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
= | -2.28 |
昆仑万维 财务造假嫌疑(M分数) (300418 财务造假嫌疑(M分数)) 解释说明
1. DSRI(Days Sales in Receivables Index):应收账款指数
2. GMI(Gross Margin Index):毛利率指数
3. AQI(Asset Quality Index):资产质量指数
计算公式:AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI(Sales Growth Index):营业收入指数
5. DEPI(Depreciation Index):折旧率指数
计算公式:DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI(Sales, General and Administrative Expenses Index):销售管理费用指数
7. LVGI(Leverage Index):财务杠杆指数
8. TATA(Total Accruals to Total Assets):总应计款项指数
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
昆仑万维 财务造假嫌疑(M分数) (300418 财务造假嫌疑(M分数)) 相关词条
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昆仑万维 (300418) 公司简介
一级行业:通信服务
二级行业:交互式媒体
公司网站:www.kunlun.com
公司地址:北京市东城区西总布胡同46号明阳国际中心B座
公司简介:公司是一家全球领先、业内前沿的综合性互联网集团。公司聚焦“打造海外领先的社交媒体和内容平台”的发展战略,围绕研发及运营的核心优势,逐渐在全球范围内形成了由移动游戏平台(GameArk)、休闲娱乐社交平台(闲徕互娱)、社交平台(Grindr)、信息咨询(Opera)等四大业务板块组成的社交媒体和内容平台,并通过构建集团大数据系统驱动各板块产生协同效应。一直以来,昆仑万维保持着对互联网前沿趋势的敏锐嗅觉,以坚持不懈的毅力和矢志不渝的动力发展着新模式与新业务。瞄准互联网的巨大增量空间,昆仑万维从移动游戏到互联网工具、视频直播、亚文化领域、人工智能等方向,进行投资布局、精准卡位。公司规模逐年增大,用户群遍及全世界,覆盖了全球不同语种、不同使用习惯的互联网用户。随着集团大数据系统的成功构建,正驱动着各板块产生了潜力巨大的协同效应,形成了令人瞩目的资源聚集效应。
二级行业:交互式媒体
公司网站:www.kunlun.com
公司地址:北京市东城区西总布胡同46号明阳国际中心B座
公司简介:公司是一家全球领先、业内前沿的综合性互联网集团。公司聚焦“打造海外领先的社交媒体和内容平台”的发展战略,围绕研发及运营的核心优势,逐渐在全球范围内形成了由移动游戏平台(GameArk)、休闲娱乐社交平台(闲徕互娱)、社交平台(Grindr)、信息咨询(Opera)等四大业务板块组成的社交媒体和内容平台,并通过构建集团大数据系统驱动各板块产生协同效应。一直以来,昆仑万维保持着对互联网前沿趋势的敏锐嗅觉,以坚持不懈的毅力和矢志不渝的动力发展着新模式与新业务。瞄准互联网的巨大增量空间,昆仑万维从移动游戏到互联网工具、视频直播、亚文化领域、人工智能等方向,进行投资布局、精准卡位。公司规模逐年增大,用户群遍及全世界,覆盖了全球不同语种、不同使用习惯的互联网用户。随着集团大数据系统的成功构建,正驱动着各板块产生了潜力巨大的协同效应,形成了令人瞩目的资源聚集效应。