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黑牡丹 财务造假嫌疑（M分数） : -1.97 (今日)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
黑牡丹财务造假嫌疑（M分数）（Beneish M-Score）的相关内容及计算方法如下：
财务造假嫌疑（M分数）是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标，对公司的财务合理程度进行打分，从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高，表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说，财务造假嫌疑（M分数）的区间为：
a）当财务造假嫌疑（M分数） <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b）当财务造假嫌疑（M分数） > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
▲
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑（M分数） 财务造假嫌疑低
黑牡丹的财务造假嫌疑（M分数）＝-1.97，小于等于-1.78，表示公司的财务造假嫌疑低。
在过去十年内， 黑牡丹的 最大值为 -0.6， 最小值为 -3.17， 中位数为 -2.06。
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黑牡丹 财务造假嫌疑（M分数） （600510 财务造假嫌疑（M分数）） 历史数据
黑牡丹 财务造假嫌疑（M分数）的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 黑牡丹 财务造假嫌疑（M分数） 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 财务造假嫌疑（M分数） | -1.08 | -0.72 | -2.04 | -2.22 | -3.17 | -2.96 | -2.38 | -2.08 | -1.7 | -1.97 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 黑牡丹 财务造假嫌疑（M分数） 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 财务造假嫌疑（M分数） | -2.08 | -1.89 | -1.8 | -1.74 | -1.7 | -1.78 | -1.59 | -1.85 | -1.97 | -1.97 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
黑牡丹 财务造假嫌疑（M分数） （600510 财务造假嫌疑（M分数）） 行业比较
在纺织加工（三级行业）中，黑牡丹 财务造假嫌疑（M分数）与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表财务造假嫌疑（M分数）数值；点越大，公司市值越大。
黑牡丹 财务造假嫌疑（M分数） （600510 财务造假嫌疑（M分数）） 分布区间
在服饰加工（二级行业）和周期性消费（一级行业）中，黑牡丹 财务造假嫌疑（M分数）的分布区间如下：
* x轴代表财务造假嫌疑（M分数）数值，y轴代表落入该财务造假嫌疑（M分数）区间的公司数量；红色柱状图代表黑牡丹的财务造假嫌疑（M分数）所在的区间。
黑牡丹 财务造假嫌疑（M分数） （600510 财务造假嫌疑（M分数）） 计算方法
财务造假嫌疑（M分数）由Messod D. Beneish（1999）在文章中提出。与衡量公司破产风险（ 两年破产风险（Z分数） ）和衡量公司基本面趋势（ 基本面趋势（F分数） ）不同，财务造假嫌疑（M分数）用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日，基于以下8个指标加权后，黑牡丹的财务造假嫌疑（M分数）为：
| 财务造假嫌疑（M分数） | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
| = | -1.97 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
黑牡丹 财务造假嫌疑（M分数） （600510 财务造假嫌疑（M分数）） 解释说明
1. DSRI（Days Sales in Receivables Index）：应收账款指数
2. GMI（Gross Margin Index）：毛利率指数
3. AQI（Asset Quality Index）：资产质量指数
计算公式：AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -（ 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -（ 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI（Sales Growth Index）：营业收入指数
5. DEPI（Depreciation Index）：折旧率指数
计算公式：DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /（ 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设，或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /（ 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设，或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI（Sales, General and Administrative Expenses Index）：销售管理费用指数
7. LVGI（Leverage Index）：财务杠杆指数
8. TATA（Total Accruals to Total Assets）：总应计款项指数
通常来说，财务造假嫌疑（M分数）的区间为：
a）当财务造假嫌疑（M分数） <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b）当财务造假嫌疑（M分数） > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑（M分数） 财务造假嫌疑低
黑牡丹的财务造假嫌疑（M分数）＝-1.97，小于等于-1.78，表示公司的财务造假嫌疑低。
黑牡丹 财务造假嫌疑（M分数） （600510 财务造假嫌疑（M分数）） 相关词条
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黑牡丹 （600510） 公司简介
一级行业：周期性消费
二级行业：服饰加工
公司网站：www.blackpeony.com
公司地址：江苏省常州市青洋北路47号
公司简介：黑牡丹(集团)股份有限公司始建于1940年，2002年于上交所上市，是一家业务涵盖新基建、新型城镇化建设和纺织服装三大板块的国有控股上市公司。新基建业务主体艾特网能致力于成为“自内而外，卓越的数字能源基础设施专家”，主要为数据中心及工业新能源领域提供基础设施解决方案及相关核心产品的研发、生产、销售及服务，参与制定2项国家标准、4项行业标准，入围腾讯、阿里巴巴、华为、浪潮、联想等著名企业、三大运营商、四大国有银行合格供应商名录，在机房空调、模块化UPS、模块化数据中心细分行业销售额排名全国前三。新型城镇化建设业务涵盖城市基础设施建设、土地前期开发、科技园区开发、文化创意园区改造运营、房地产开发等业务，为政府在城市更新、配套建运、城乡融合方面提供投资建设运营一体化服务。纺织服装业务深耕行业八十年，是色织牛仔布国家标准第一起草单位，被外商誉为中国牛仔面料第一品牌。“十四五”期间，公司将以打造“以新基建为鲜明特色，主业清晰、核心竞争优势明显的产业控股集团”为发展规划总体目标，以“品牌引领、创新驱动、深化转型、提质增效”为关键词指引，坚持“做强新基建业务、做优新型城镇化建设业务、做精纺织服装业务”三条业务发展主线，提升
二级行业：服饰加工
公司网站：www.blackpeony.com
公司地址：江苏省常州市青洋北路47号
公司简介：黑牡丹(集团)股份有限公司始建于1940年，2002年于上交所上市，是一家业务涵盖新基建、新型城镇化建设和纺织服装三大板块的国有控股上市公司。新基建业务主体艾特网能致力于成为“自内而外，卓越的数字能源基础设施专家”，主要为数据中心及工业新能源领域提供基础设施解决方案及相关核心产品的研发、生产、销售及服务，参与制定2项国家标准、4项行业标准，入围腾讯、阿里巴巴、华为、浪潮、联想等著名企业、三大运营商、四大国有银行合格供应商名录，在机房空调、模块化UPS、模块化数据中心细分行业销售额排名全国前三。新型城镇化建设业务涵盖城市基础设施建设、土地前期开发、科技园区开发、文化创意园区改造运营、房地产开发等业务，为政府在城市更新、配套建运、城乡融合方面提供投资建设运营一体化服务。纺织服装业务深耕行业八十年，是色织牛仔布国家标准第一起草单位，被外商誉为中国牛仔面料第一品牌。“十四五”期间，公司将以打造“以新基建为鲜明特色，主业清晰、核心竞争优势明显的产业控股集团”为发展规划总体目标，以“品牌引领、创新驱动、深化转型、提质增效”为关键词指引，坚持“做强新基建业务、做优新型城镇化建设业务、做精纺织服装业务”三条业务发展主线，提升