价值大师评分 :
0
/100
1月
3月
6月
今年
1年
3年
5年
10年
15年
全部
3年:0%
远地点 财务造假嫌疑（M分数） : -3.16 (今日)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
远地点财务造假嫌疑（M分数）（Beneish M-Score）的相关内容及计算方法如下：
财务造假嫌疑（M分数）是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标，对公司的财务合理程度进行打分，从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高，表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说，财务造假嫌疑（M分数）的区间为：
a）当财务造假嫌疑（M分数） <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b）当财务造假嫌疑（M分数） > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
▲
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑（M分数） 财务造假嫌疑低
远地点的财务造假嫌疑（M分数）＝-3.16，小于等于-1.78，表示公司的财务造假嫌疑低。
在过去十年内， 远地点的 最大值为 -2.08， 最小值为 -3.16， 中位数为 -2.71。
点击上方“历史数据”快速查看远地点 财务造假嫌疑（M分数）的历史走势；
点击上方“解释说明”快速查看关于远地点 财务造假嫌疑（M分数）的详细说明;
点击上方“相关词条”快速查看与财务造假嫌疑（M分数）相关的其他指标。
远地点 财务造假嫌疑（M分数） （APOG 财务造假嫌疑（M分数）） 历史数据
远地点 财务造假嫌疑（M分数）的历史年度，季度/半年度走势如下：
| 远地点 财务造假嫌疑（M分数） 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2015-02 | 2016-02 | 2017-02 | 2018-02 | 2019-02 | 2020-02 | 2021-02 | 2022-02 | 2023-02 | 2024-02 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 财务造假嫌疑（M分数） | -2.61 | -3.04 | -2.4 | -2.62 | -2.69 | -2.73 | -2.82 | -2.8 | -2.08 | -3.16 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 远地点 财务造假嫌疑（M分数） 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-11 | 2022-02 | 2022-05 | 2022-08 | 2022-11 | 2023-02 | 2023-05 | 2023-08 | 2023-11 | 2024-02 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 财务造假嫌疑（M分数） | -2.8 | -2.8 | -2.52 | -2.04 | -2.12 | -2.08 | -2.65 | -2.89 | -2.76 | -3.16 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
远地点 财务造假嫌疑（M分数） （APOG 财务造假嫌疑（M分数）） 行业比较
在建筑材料和设备（三级行业）中，远地点 财务造假嫌疑（M分数）与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表财务造假嫌疑（M分数）数值；点越大，公司市值越大。
远地点 财务造假嫌疑（M分数） （APOG 财务造假嫌疑（M分数）） 分布区间
在建筑（二级行业）和工业（一级行业）中，远地点 财务造假嫌疑（M分数）的分布区间如下：
* x轴代表财务造假嫌疑（M分数）数值，y轴代表落入该财务造假嫌疑（M分数）区间的公司数量；红色柱状图代表远地点的财务造假嫌疑（M分数）所在的区间。
远地点 财务造假嫌疑（M分数） （APOG 财务造假嫌疑（M分数）） 计算方法
财务造假嫌疑（M分数）由Messod D. Beneish（1999）在文章中提出。与衡量公司破产风险（ 两年破产风险（Z分数） ）和衡量公司基本面趋势（ 基本面趋势（F分数） ）不同，财务造假嫌疑（M分数）用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日，基于以下8个指标加权后，远地点的财务造假嫌疑（M分数）为：
| 财务造假嫌疑（M分数） | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
| = | -3.16 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
远地点 财务造假嫌疑（M分数） （APOG 财务造假嫌疑（M分数）） 解释说明
1. DSRI（Days Sales in Receivables Index）：应收账款指数
2. GMI（Gross Margin Index）：毛利率指数
3. AQI（Asset Quality Index）：资产质量指数
计算公式：AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -（ 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -（ 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI（Sales Growth Index）：营业收入指数
5. DEPI（Depreciation Index）：折旧率指数
计算公式：DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /（ 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设，或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /（ 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设，或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI（Sales, General and Administrative Expenses Index）：销售管理费用指数
7. LVGI（Leverage Index）：财务杠杆指数
8. TATA（Total Accruals to Total Assets）：总应计款项指数
通常来说，财务造假嫌疑（M分数）的区间为：
a）当财务造假嫌疑（M分数） <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b）当财务造假嫌疑（M分数） > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑（M分数） 财务造假嫌疑低
远地点的财务造假嫌疑（M分数）＝-3.16，小于等于-1.78，表示公司的财务造假嫌疑低。
远地点 财务造假嫌疑（M分数） （APOG 财务造假嫌疑（M分数）） 相关词条
感谢查看价值大师中文站为您提供的远地点财务造假嫌疑（M分数）的详细介绍，请点击以下链接查看与远地点财务造假嫌疑（M分数）相关的其他词条：
远地点 （APOG） 公司简介
一级行业：工业
二级行业：建筑
公司网站：http://www.apog.com
公司地址：4400 West 78th Street, Suite 520, Minneapolis, MN, USA, 55435
公司简介：Apogee Enterprises Inc 是一家建筑玻璃和金属玻璃框架的制造商。该公司还提供建筑玻璃安装服务。其四个主要业务领域是建筑框架系统；建筑玻璃；建筑服务和大型光学技术（LSO）。它从建筑框架系统部门创造了最大的收入。Architective Framing Systems 部门设计、设计、制造和完成用于定制铝和玻璃窗、幕墙、店面和入口系统的铝制框架，包括商业、机构和高端多户住宅的外墙和入口建筑物。从地理上讲，它的大部分收入来自美国。
二级行业：建筑
公司网站：http://www.apog.com
公司地址：4400 West 78th Street, Suite 520, Minneapolis, MN, USA, 55435
公司简介：Apogee Enterprises Inc 是一家建筑玻璃和金属玻璃框架的制造商。该公司还提供建筑玻璃安装服务。其四个主要业务领域是建筑框架系统；建筑玻璃；建筑服务和大型光学技术（LSO）。它从建筑框架系统部门创造了最大的收入。Architective Framing Systems 部门设计、设计、制造和完成用于定制铝和玻璃窗、幕墙、店面和入口系统的铝制框架，包括商业、机构和高端多户住宅的外墙和入口建筑物。从地理上讲，它的大部分收入来自美国。