SCWorx Corp 营业成本 : $ 2.58 (2023年9月 TTM)
SCWorx Corp营业成本(Cost of Goods Sold)的相关内容及计算方法如下:
截至2023年9月, SCWorx Corp 过去一季度 的 营业成本 为 $ 0.67。 SCWorx Corp 最近12个月的 营业成本 为 $ 2.58。
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SCWorx Corp 营业成本 (WORX 营业成本) 历史数据
SCWorx Corp 营业成本的历史年度,季度/半年度走势如下:
SCWorx Corp 营业成本 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
营业成本 | - | 0.38 | 2.69 | - | 4.38 | 3.52 | 2.78 | 2.63 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SCWorx Corp 营业成本 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-06 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
营业成本 | 0.74 | 0.72 | 0.63 | 0.70 | 0.62 | 0.69 | 0.61 | 0.69 | 0.62 | 0.67 |
SCWorx Corp 营业成本 (WORX 营业成本) 解释说明
1. 营业成本通过 毛利率 % 直接与公司的盈利能力相关。
有经济护城河的公司通常可以维持甚至扩大其 毛利率 % 。公司可以通过两种方式增加其 毛利率 % :提高所售商品的价格并保持其营业成本不变;或者保持销售价格不变,通过压低供应商价格以降低营业成本。 沃伦·巴菲特(Warren Buffett)认为,具有提价能力的企业拥有经济护城河。
2. 营业成本也与 存货周转率 直接相关。
存货周转率 | |||||||
= | 季度 营业成本 | / | 平均 季度 存货 | ||||
= | 季度 营业成本 | / | ((期初 季度 存货 | + | 期末 季度 存货 ) | / | 期数 ) |
= | 0.67 | / | ((0 | + | 0) | / | 1 ) |
= | 0.00 |
许多公司的业务都是季节性的。通常,零售商会在节日期间增加库存,以满足更强劲的需求。因此,不应使用一年中特定季度的库存来计算营业成本,平均库存更有意义。
SCWorx Corp 营业成本 (WORX 营业成本) 相关词条
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SCWorx Corp (WORX) 公司简介
一级行业:医疗保健
二级行业:医疗机构和服务
公司网站:https://www.scworx.com
公司地址:590 Madison Avenue, 21st Floor, New York, NY, USA, 10022
公司简介:ScWorx Corp 是一家为医疗保健提供商提供与信息修复、规范化和互操作性相关的数据内容和服务的提供商,并为医疗保健行业提供大数据分析。其软件使医疗保健提供商能够简化和组织其数据,允许数据在多个内部软件应用程序中使用,并为复杂的数据分析奠定基础。
二级行业:医疗机构和服务
公司网站:https://www.scworx.com
公司地址:590 Madison Avenue, 21st Floor, New York, NY, USA, 10022
公司简介:ScWorx Corp 是一家为医疗保健提供商提供与信息修复、规范化和互操作性相关的数据内容和服务的提供商,并为医疗保健行业提供大数据分析。其软件使医疗保健提供商能够简化和组织其数据,允许数据在多个内部软件应用程序中使用,并为复杂的数据分析奠定基础。