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GeneDx Holdings Corp 应收账款周转天数 : 44.24 (2024年3月 最新)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
GeneDx Holdings Corp应收账款周转天数（Days Sales Outstanding）的相关内容及计算方法如下：
应收账款周转天数是指企业从销售商品，取得收款权到真正收回款项，转化为现金所需的时间，属于公司经营能力分析的范畴。
截至2024年3月， GeneDx Holdings Corp 过去一季度 的 应收账款周转天数 为 44.24。
GeneDx Holdings Corp应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示：
★ ★ ★ ★ ★
在过去十年内， GeneDx Holdings Corp的应收账款周转天数
最小值：50.36 中位数：59.5 最大值：67.58
当前值：52.01
★ ★ ★ ★ ★
在医疗机构和服务内的 285 家公司中
GeneDx Holdings Corp的应收账款周转天数 排名低于同行业 55.44% 的公司。
当前值：52.01 行业中位数：49.62
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GeneDx Holdings Corp 应收账款周转天数 （WGS 应收账款周转天数） 历史数据
GeneDx Holdings Corp 应收账款周转天数的历史年度，季度/半年度走势如下：
| GeneDx Holdings Corp 应收账款周转天数 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | - | 65.22 | 50.36 | 53.77 | 67.58 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| GeneDx Holdings Corp 应收账款周转天数 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 应收账款周转天数 | 37.70 | 54.26 | 105.26 | 48.50 | 63.44 | 79.90 | 61.47 | 55.31 | 51.08 | 44.24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
GeneDx Holdings Corp 应收账款周转天数 （WGS 应收账款周转天数） 行业比较
在医疗信息服务（三级行业）中，GeneDx Holdings Corp 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表应收账款周转天数数值；点越大，公司市值越大。
GeneDx Holdings Corp 应收账款周转天数 （WGS 应收账款周转天数） 分布区间
在医疗机构和服务（二级行业）和医疗保健（一级行业）中，GeneDx Holdings Corp 应收账款周转天数的分布区间如下：
* x轴代表应收账款周转天数数值，y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量；红色柱状图代表GeneDx Holdings Corp的应收账款周转天数所在的区间。
GeneDx Holdings Corp 应收账款周转天数 （WGS 应收账款周转天数） 计算方法
应收账款周转天数是指企业从销售商品，取得收款权到真正收回款项，转化为现金所需的时间，属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好，偿债能力及现金周转能力强。
截至2023年12月，GeneDx Holdings Corp过去一年的应收账款周转天数为：
| 应收账款周转天数 | |||||||||
| = | 平均 年度 应收账款 | / | 年度 营业收入 | * | 年度 天数 | ||||
| = | （期初 年度 应收账款 | + | 期末 年度 应收账款 ） | / | 期数 | / | 年度 营业收入 | * | 年度 天数 |
| = | （42.63 | + | 32.37） | / | 2 | / | 203 | * | 365 |
| = | 67.58 |
截至2024年3月，GeneDx Holdings Corp 过去一季度 的应收账款周转天数为：
| 应收账款周转天数 | |||||||||
| = | 平均 季度 应收账款 | / | 季度 营业收入 | * | 季度 天数 | ||||
| = | （期初 季度 应收账款 | + | 期末 季度 应收账款 ） | / | 期数 | / | 季度 营业收入 | * | 季度 天数 |
| = | （32.37 | + | 28.15） | / | 2 | / | 62 | * | 365 / 4 |
| = | 44.24 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
GeneDx Holdings Corp 应收账款周转天数 （WGS 应收账款周转天数） 解释说明
对于零售商而言，当我们在比较应收账款周转天数时，比较前几年同期的数值尤为重要。
GeneDx Holdings Corp 应收账款周转天数 （WGS 应收账款周转天数） 相关词条
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GeneDx Holdings Corp （WGS） 公司简介
一级行业：医疗保健
二级行业：医疗机构和服务
公司网站：https://www.sema4.com
公司地址：667 Madison Avenue, New York, NY, USA, 10065
公司简介：Sema4 Holdings Corp是一家以患者为中心的健康情报公司，致力于通过数据驱动的洞察来推动医疗保健发展。它通过将人工智能和机器学习应用于多维纵向临床和基因组数据来构建人类健康的动态模型并定义最佳的个性化健康轨迹，从而改变医疗保健行业。
二级行业：医疗机构和服务
公司网站：https://www.sema4.com
公司地址：667 Madison Avenue, New York, NY, USA, 10065
公司简介：Sema4 Holdings Corp是一家以患者为中心的健康情报公司，致力于通过数据驱动的洞察来推动医疗保健发展。它通过将人工智能和机器学习应用于多维纵向临床和基因组数据来构建人类健康的动态模型并定义最佳的个性化健康轨迹，从而改变医疗保健行业。