参数详解

Byrna Technologies Inc (BYRN)

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6.03

市净率

亏损

市盈率

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简要介绍

历史数据

行业比较

分布区间

计算方法

解释说明

Byrna Technologies Inc 存货周转率 : 0.54 (2024年2月最新)

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Byrna Technologies Inc存货周转率（Inventory Turnover）的相关内容及计算方法如下：

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。截至2024年2月， Byrna Technologies Inc 过去一季度的 存货周转率 为 0.54。

存货周转天数是指企业从取得存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少，存货管理工作的效率越高。截至2024年2月，Byrna Technologies Inc 过去一季度的存货周转天数为 169.22。

存货／收入衡量了公司管理其库存水平的能力。它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。截至2024年2月， Byrna Technologies Inc 过去一季度的存货／收入为 0.78。

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Byrna Technologies Inc 存货周转率（BYRN 存货周转率）历史数据

Byrna Technologies Inc 存货周转率的历史年度，季度/半年度走势如下：

Byrna Technologies Inc 存货周转率年度数据
日期	2014-11	2015-11	2016-11	2017-11	2018-11	2019-11	2020-11	2021-11	2022-11	2023-11
存货周转率	0.23	1.41	3.73	2.33	1.30	1.42	3.14	3.37	1.97	1.29

Byrna Technologies Inc 存货周转率季度数据
日期	2021-11	2022-02	2022-05	2022-08	2022-11	2023-02	2023-05	2023-08	2023-11	2024-02
存货周转率	0.77	0.36	0.43	0.38	0.48	0.19	0.30	0.23	0.43	0.54

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Byrna Technologies Inc 存货周转率（BYRN 存货周转率）计算方法

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。

截至2023年11月，Byrna Technologies Inc过去一年的存货周转率为：

	存货周转率
=	年度营业成本	/	平均年度存货
=	年度营业成本	/	（（期初年度存货	+	期末年度存货）	/	期数）
=	19.00	/	（（15.46	+	13.89）	/	2 ）
=	1.29

截至2024年2月，Byrna Technologies Inc 过去一季度的存货周转率为：

	存货周转率
=	季度营业成本	/	平均季度存货
=	季度营业成本	/	（（期初季度存货	+	期末季度存货）	/	期数）
=	7.02	/	（（13.89	+	12.13）	/	2 ）
=	0.54

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Byrna Technologies Inc 存货周转率（BYRN 存货周转率）解释说明

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。较高的存货周转率意味着该公司库存较少。因此，公司在存储，减记和过时的库存上花费的钱更少。但如果库存太少，则可能会影响销售，因为公司可能不足以满足需求。

1. 存货周转天数是指企业从取得存货开始，至消耗、销售为止所经历的天数。

截至2024年2月，Byrna Technologies Inc 过去一季度的存货周转天数为：

存货周转天数	=	平均季度存货	/	季度营业成本	*	季度天数
	=	13.01	/	7.02	*	365 / 4
	=	169.22

2. 存货／收入衡量了公司管理其库存水平的能力。它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。

截至2024年2月，Byrna Technologies Inc 过去一季度的存货／收入为：

存货／收入	=	平均季度存货	/	季度营业收入
	=	13.01	/	16.65
	=	0.78

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

Byrna Technologies Inc 存货周转率（BYRN 存货周转率）注意事项

许多公司的业务都是季节性的。通常，零售商会在节日期间增加库存，以满足更强劲的需求。因此，不应使用一年中特定季度的库存来计算存货周转率，平均库存更有意义。

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