BrainChip Holdings Ltd 现金负债率 : 26.13 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

BrainChip Holdings Ltd现金负债率(Cash-to-Debt)的相关内容及计算方法如下:

现金负债率是衡量公司的财务实力的指标。它是由公司的现金,现金等价物和有价证券除以该公司的债务而得。截至2023年12月, BrainChip Holdings Ltd 过去半年现金负债率 为 26.13。
现金负债率大于1的时候,公司手中的现金足以偿还其债务。反之,则不足于偿还债务。

BrainChip Holdings Ltd现金负债率或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, BrainChip Holdings Ltd现金负债率
最小值:7.61  中位数:32.93  最大值:没有负债
当前值:8.45
半导体内的 639 家公司中
BrainChip Holdings Ltd现金负债率 排名高于同行业 69.48% 的公司。
当前值:8.45  行业中位数:2.06

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BrainChip Holdings Ltd 现金负债率 (BRCHF 现金负债率) 历史数据

BrainChip Holdings Ltd 现金负债率的历史年度,季度/半年度走势如下:
BrainChip Holdings Ltd 现金负债率 年度数据
日期 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
现金负债率 没有负债 没有负债 没有负债 没有负债 33.23 8.36 35.57 46.56 50.8 26.13
BrainChip Holdings Ltd 现金负债率 半年度数据
日期 2019-06 2019-12 2020-06 2020-12 2021-06 2021-12 2022-06 2022-12 2023-06 2023-12
现金负债率 24.98 8.36 7.11 35.57 121.56 46.56 14.76 50.8 12.17 26.13
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

半导体(三级行业)中,BrainChip Holdings Ltd 现金负债率与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表现金负债率数值;点越大,公司市值越大。

BrainChip Holdings Ltd 现金负债率 (BRCHF 现金负债率) 分布区间

半导体(二级行业)和科技(一级行业)中,BrainChip Holdings Ltd 现金负债率的分布区间如下:
* x轴代表现金负债率数值,y轴代表落入该现金负债率区间的公司数量;红色柱状图代表BrainChip Holdings Ltd的现金负债率所在的区间。

BrainChip Holdings Ltd 现金负债率 (BRCHF 现金负债率) 计算方法

现金负债率是公司的现金和现金等价物与债务的比率。债务包括 短期借款和资本化租赁债务 长期借款和资本化租赁债务 。该比率是衡量公司财务实力的重要指标之一。
截至2023年12月BrainChip Holdings Ltd过去一年的现金负债率为:
截至2023年12月BrainChip Holdings Ltd 过去半年现金负债率为:
现金负债率 = 半年度 货币资金、现金等价物、及短期证券 / 半年度 总负债
= 半年度 货币资金、现金等价物、及短期证券 / ( 半年度 短期借款和资本化租赁债务 + 半年度 长期借款和资本化租赁债务
= 14.34 / (0.48 +1.22)
= 26.13
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

BrainChip Holdings Ltd 现金负债率 (BRCHF 现金负债率) 解释说明

如果现金负债率比率大于1,则公司可以使用手中的现金偿还债务。如果小于1,则表示公司的债务比手中的现金多。在这种情况下,查看公司的 利息保障倍数 很重要。本·格雷厄姆(Ben Graham)要求公司的 利息保障倍数 必须至少为5。

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BrainChip Holdings Ltd (BRCHF) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:半导体
公司网站:https://www.brainchipinc.com
公司地址:Level 12, 225 George Street, Sydney, NSW, AUS, 2000
公司简介:BrainChip Holdings Ltd 从事神经形态计算。神经形态计算是人工智能(AI)的一个分支,它模拟人类神经元的功能。该公司开发了一种革命性的尖峰神经网络(SNN)技术,这是一种神经形态计算,可以像人脑一样自主学习、进化和关联信息。它通过一个细分市场运作,即设计的技术开发。