席勒市盈率 由耶鲁大学教授Robert Shiller首创，用于衡量整个市场的估值。同样的计算方法也适用于单个公司。价值大师（GuruFocus）利用当前股价除以该公司经过通胀调整后的稀释每股收益十年均值（也叫做通货膨胀调整利润的10年平均数）得到单个公司的席勒市盈率。截至今日， ECA Marcellus Trust I 的当前股价为 $0.49，过去一季度通货膨胀调整利润的10年平均数为 $ 0.39，所以 ECA Marcellus Trust I 今日的 席勒市盈率 为 1.26。

ECA Marcellus Trust I席勒市盈率或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示：

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在过去十年内， ECA Marcellus Trust I的席勒市盈率

最小值：0.18 中位数：1.2 最大值：4.65

当前值：1.24

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在石油与天然气内的 231 家公司中

ECA Marcellus Trust I的席勒市盈率 排名高于同行业 98.27% 的公司。

当前值：1.24 行业中位数：22.21

截至2024年3月， ECA Marcellus Trust I 过去一季度稀释每股收益为 $ 0.02， ECA Marcellus Trust I 经过通胀调整后的稀释每股收益十年均值（也叫做通货膨胀调整利润的10年平均数）为 $ 0.39。

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ECA Marcellus Trust I 席勒市盈率（ECTM 席勒市盈率）历史数据

ECA Marcellus Trust I 席勒市盈率的历史年度，季度/半年度走势如下：

ECA Marcellus Trust I 席勒市盈率年度数据
日期	2014-12	2015-12	2016-12	2017-12	2018-12	2019-12	2020-12	2021-12	2022-12	2023-12
席勒市盈率	-	-	-	-	-	-	0.18	0.72	3.28	1.03

ECA Marcellus Trust I 席勒市盈率季度数据
日期	2021-12	2022-03	2022-06	2022-09	2022-12	2023-03	2023-06	2023-09	2023-12	2024-03
席勒市盈率	0.72	1.95	2.08	3.52	3.28	2.28	-	1.60	1.03	1.28

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

在石油与天然气 - 综合（三级行业）中，ECA Marcellus Trust I 席勒市盈率与其他类似公司的比较如下：

* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表席勒市盈率数值；点越大，公司市值越大。

ECA Marcellus Trust I 席勒市盈率（ECTM 席勒市盈率）分布区间

在石油与天然气（二级行业）和能源（一级行业）中，ECA Marcellus Trust I 席勒市盈率的分布区间如下：

* x轴代表席勒市盈率数值，y轴代表落入该席勒市盈率区间的公司数量；红色柱状图代表ECA Marcellus Trust I的席勒市盈率所在的区间。

ECA Marcellus Trust I 席勒市盈率（ECTM 席勒市盈率）计算方法

席勒市盈率 由耶鲁大学教授Robert Shiller首创，用于衡量整个市场的估值。同样的计算方法也适用于单个公司。价值大师（GuruFocus）利用当前股价除以该公司经过通胀调整后的稀释每股收益十年均值（也叫做通货膨胀调整利润的10年平均数）得到单个公司的席勒市盈率。

截至今日，ECA Marcellus Trust I的席勒市盈率为：

席勒市盈率	=	今日当前股价	/	通货膨胀调整利润的10年平均数
	=	$0.49	/	0.39
	=	1.26

* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

** 注意：在对稀释每股收益进行通胀调整时，价值大师（GuruFocus）使用公司总部所在国家/地区的CPI数据。如果我们没有该国家/地区的CPI数据，则默认使用美国的CPI。

ECA Marcellus Trust I 席勒市盈率（ECTM 席勒市盈率）解释说明

与常规市盈率（TTM）（对周期性业务效果不佳）相比，席勒市盈率消除了商业周期中利润率的波动。因此，它更准确地反映了公司的估值。

如果一家公司的业务绩效稳定，则席勒市盈率应与常规市盈率（TTM）结果接近。

与市销率相比，席勒市盈率更适合不同行业之间的比较。

ECA Marcellus Trust I 席勒市盈率（ECTM 席勒市盈率）注意事项

席勒市盈率假设，从长远来看，公司业务和盈利能力将恢复其收入水平。如果将来公司的业务模式与过去相比大不相同，则席勒市盈率和市销率将给出错误的估值。

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