新思科技 所得税费用 : $ -91 (2024年1月 TTM)
新思科技所得税费用(Tax Provision)的相关内容及计算方法如下:
所得税费用是公司缴纳的税款,包括任何收入税,扣除当前会计期间的任何投资税收抵免。通过将向股东报告的税前收入乘以适当的税率来计算得出。实际上,由于诸如税收当局认为不可抵税的费用,适用于各种收入水平的不同税率范围,不同司法管辖区的不同税率,多个层次税率等因素,计算通常会更加复杂。
截至2024年1月, 新思科技 过去一季度 的 所得税费用 为 $ -18。 新思科技 最近12个月的 所得税费用 为 $ -91。
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新思科技 所得税费用 (SNPS 所得税费用) 历史数据
新思科技 所得税费用的历史年度,季度/半年度走势如下:
新思科技 所得税费用 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2014-10 | 2015-10 | 2016-10 | 2017-10 | 2018-10 | 2019-10 | 2020-10 | 2021-10 | 2022-10 | 2023-10 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
所得税费用 | -13.02 | -55.68 | -62.72 | -246.54 | 68.97 | -13.14 | 25.29 | -49.16 | -137.08 | -83.66 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
新思科技 所得税费用 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-10 | 2022-01 | 2022-04 | 2022-07 | 2022-10 | 2023-01 | 2023-04 | 2023-07 | 2023-10 | 2024-01 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
所得税费用 | 2.06 | -13.90 | -45.90 | -16.71 | -60.57 | -10.60 | -21.64 | 11.77 | -63.20 | -18.90 |
新思科技 所得税费用 (SNPS 所得税费用) 解释说明
所得税费用是公司缴纳的税款,包括任何收入税,扣除当前会计期间的任何投资税收抵免。通过将向股东报告的税前收入乘以适当的税率来计算得出。实际上,由于诸如税收当局认为不可抵税的费用,适用于各种收入水平的不同税率范围,不同司法管辖区的不同税率,多个层次税率等因素,计算通常会更加复杂。
新思科技 所得税费用 (SNPS 所得税费用) 相关词条
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新思科技 (SNPS) 公司简介
一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.synopsys.com
公司地址:690 East Middlefield Road, Mountain View, CA, USA, 94043
公司简介:Synopsys成立于1986年12月(1987年之前称为最佳解决方案),是电子设计自动化软件的市场领导者。EDA用于自动化集成电路或大型芯片系统的设计和验证。该公司提供端到端的EDA产品工作流程。此外,该公司还提供广泛的设计知识产权和领先的软件完整性工具,帮助客户开发安全、高质量的代码。从历史上看,半导体公司一直依赖该公司的工具,但随着物联网、人工智能、自动驾驶汽车和云计算的发展,已经转向其他非传统 “系统” 用户(对芯片设计感兴趣的非半导体公司)。
二级行业:软件
公司网站:https://www.synopsys.com
公司地址:690 East Middlefield Road, Mountain View, CA, USA, 94043
公司简介:Synopsys成立于1986年12月(1987年之前称为最佳解决方案),是电子设计自动化软件的市场领导者。EDA用于自动化集成电路或大型芯片系统的设计和验证。该公司提供端到端的EDA产品工作流程。此外,该公司还提供广泛的设计知识产权和领先的软件完整性工具,帮助客户开发安全、高质量的代码。从历史上看,半导体公司一直依赖该公司的工具,但随着物联网、人工智能、自动驾驶汽车和云计算的发展,已经转向其他非传统 “系统” 用户(对芯片设计感兴趣的非半导体公司)。