天睿 存货周转率 : 17.05 (2023年12月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

天睿存货周转率(Inventory Turnover)的相关内容及计算方法如下:

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。 截至2023年12月, 天睿 过去一季度存货周转率 为 17.05。
存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少,存货管理工作的效率越高。 截至2023年12月,天睿 过去一季度 存货周转天数 为 5.35。
存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。 截至2023年12月, 天睿 过去一季度 存货/收入 为 0.02。

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天睿 存货周转率 (TDC 存货周转率) 历史数据

天睿 存货周转率的历史年度,季度/半年度走势如下:
天睿 存货周转率 年度数据
日期 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
存货周转率 26.66 28.83 27.30 35.38 39.24 32.00 27.23 26.58 42.00 68.38
天睿 存货周转率 季度数据
日期 2021-09 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12
存货周转率 10.00 8.42 9.29 10.42 10.53 18.00 23.20 23.25 21.06 17.05
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

天睿 存货周转率 (TDC 存货周转率) 计算方法

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。
截至2023年12月天睿过去一年的存货周转率为:
存货周转率
= 年度 营业成本 / 平均 年度 存货
= 年度 营业成本 / ((期初 年度 存货 + 期末 年度 存货 / 期数 )
= 718 / ((8.00 + 13.00) / 2 )
= 68.38
截至2023年12月天睿 过去一季度存货周转率为:
存货周转率
= 季度 营业成本 / 平均 季度 存货
= 季度 营业成本 / ((期初 季度 存货 + 期末 季度 存货 / 期数 )
= 179 / ((8.00 + 13.00) / 2 )
= 17.05
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

天睿 存货周转率 (TDC 存货周转率) 解释说明

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。较高的存货周转率意味着该公司库存较少。因此,公司在存储,减记和过时的库存上花费的钱更少。但如果库存太少,则可能会影响销售,因为公司可能不足以满足需求。
1. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2023年12月天睿 过去一季度 存货周转天数 为:
存货周转天数 = 平均 季度 存货 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= 10.50 / 179 * 365 / 4
= 5.35
2. 存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
截至2023年12月天睿 过去一季度 存货/收入 为:
存货/收入 = 平均 季度 存货 / 季度 营业收入
= 10.50 / 457
= 0.02
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

天睿 存货周转率 (TDC 存货周转率) 注意事项

许多公司的业务都是季节性的。通常,零售商会在节日期间增加库存,以满足更强劲的需求。因此,不应使用一年中特定季度的库存来计算存货周转率,平均库存更有意义。

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天睿 (TDC) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:https://www.teradata.com
公司地址:17095 Via Del Campo, San Diego, CA, USA, 92127
公司简介:Teradata公司提供分析数据产品和相关服务。该公司在数据和分析领域运营,捕获、集成、存储、管理和分析所有类型的数据,以回答业务问题并提供见解;以及营销应用程序,提供营销管理产品以帮助企业赢得客户忠诚度。其解决方案包括数据仓库、大数据、发现工具、集成工具和商业智能工具等组件,用于管理和集成复杂的数据生态系统。该公司的大部分收入来自美国。