工大科雅 毛利润 : ¥ 166 (2024年3月 TTM)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

工大科雅毛利润(Gross Profit)的相关内容及计算方法如下:

毛利润是销售收入与购买或生产商品的成本之间的差额。
截至2024年3月, 工大科雅 过去一季度毛利润 为 ¥ 17。 工大科雅 最近12个月的 毛利润 为 ¥ 166。
毛利率 % 毛利润 除以该公司的 营业收入 而得。截至2024年3月, 工大科雅 过去一季度 毛利润 为 ¥ 17, 过去一季度 营业收入 为 ¥ 48, 所以 工大科雅 过去一季度 毛利率 % 为 35.24%。

工大科雅毛利润或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 工大科雅毛利率 %
最小值:43.53  中位数:46.91  最大值:49.87
当前值:45.76
软件内的 1131 家公司中
工大科雅毛利率 % 排名低于同行业 51.28% 的公司。
当前值:45.76  行业中位数:46.49
截至2024年3月, 工大科雅 过去一季度 毛利率 % 为 35.24%, 说明公司竞争优势下降, 详情请见“解释说明”。
工大科雅的 5年毛利率增长率 % 为 0.00% ∕ 每年。

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工大科雅 毛利润 (301197 毛利润) 历史数据

工大科雅 毛利润的历史年度,季度/半年度走势如下:
工大科雅 毛利润 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
毛利润 27.98 39.71 120.76 149.23 307.58 186.79 146.58 163.05
工大科雅 毛利润 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
毛利润 103.33 9.42 46.96 9.17 81.04 14.26 27.03 25.77 96.00 17.04
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

工大科雅 毛利润 (301197 毛利润) 计算方法

毛利润是销售收入与购买或生产商品的成本之间的差额。
截至2023年12月工大科雅过去一年的毛利润为:
毛利润 = 年度 营业收入 - 年度 营业成本
= 358 - 195
= 163
截至2024年3月工大科雅 过去一季度毛利润为:
毛利润 = 季度 营业收入 - 季度 营业成本
= 48 - 31
= 17
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

工大科雅 毛利润 (301197 毛利润) 解释说明

毛利率 % 毛利润除以 营业收入 的比率,通常以百分比表示。
截至2024年3月工大科雅 过去一季度 毛利率 % 为:
毛利率 % = 季度 毛利润 / 季度 营业收入
= 17 / 48
= 35.24%
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
毛利润大于0只是公司获得净利润的第一步。毛利润必须大到足以覆盖相关的人工,设备,租金,市场营销及广告,研究与开发等许多产品销售的其他成本。
沃伦·巴菲特(Warren Buffett)认为,长期经济状况良好的公司往往会获得更高的 毛利率 %
持续竞争优势往往会产生更高的 毛利率 % 。因此公司可以按 毛利率 % 分为以下几类:
a. 毛利率 % 大于40% --> 持续竞争优势
b. 毛利率 % 介于20%和40%之间 --> 竞争优势下降
c. 毛利率 % 低于20% --> 不可持续的竞争优势
截至2024年3月, 工大科雅 过去一季度 毛利率 % 为 35.24%, 说明公司竞争优势下降。

工大科雅 毛利润 (301197 毛利润) 注意事项

毛利率 % 的一致性是关键。如果一家公司失去竞争优势,通常其 毛利率 % 下降会早于 营业收入 的下降。请密切关注 毛利率 % 营业利润率 % ,以避免遇到价值陷阱的情况。

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工大科雅 (301197) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:www.gdkeya.com
公司地址:河北省石家庄市裕华区高新区长江大道319号润江总部国际9号楼
公司简介:公司专业从事供热节能产品与相关技术服务的研发、推广及应用,是一站式提供智慧供热全面解决方案的信息系统集成服务商。公司主营业务属于大数据与物联网等新一代信息技术与传统供热运行技术的交叉融合应用领域,具体包括智慧供热解决方案和智慧供热服务两大方向。其中,智慧供热解决方案为公司报告期内的核心业务和营业收入的主要来源,该业务方向可进一步划分为两类:(1)智慧供热应用平台;(2)热网智能感知与调控系统及系列化产品。另外,智慧供热服务作为公司营业收入的补充来源,具体包括供热托管、供热运营、合同能源管理等业务。