工大科雅 应收账款周转天数 : 787.94 (2024年3月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

工大科雅应收账款周转天数(Days Sales Outstanding)的相关内容及计算方法如下:

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。
截至2024年3月, 工大科雅 过去一季度应收账款周转天数 为 787.94。

工大科雅应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 工大科雅应收账款周转天数
最小值:147.8  中位数:249.25  最大值:396.47
当前值:379.48
软件内的 1155 家公司中
工大科雅应收账款周转天数 排名低于同行业 95.58% 的公司。
当前值:379.48  行业中位数:66.04

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工大科雅 应收账款周转天数 (301197 应收账款周转天数) 历史数据

工大科雅 应收账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
工大科雅 应收账款周转天数 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
应收账款周转天数 248.87 190.55 147.80 216.79 258.75 249.62 384.90 396.47
工大科雅 应收账款周转天数 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
应收账款周转天数 138.86 1085.57 343.31 852.17 188.02 731.59 510.89 515.43 186.02 787.94
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

软件应用(三级行业)中,工大科雅 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应收账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

工大科雅 应收账款周转天数 (301197 应收账款周转天数) 分布区间

软件(二级行业)和科技(一级行业)中,工大科雅 应收账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应收账款周转天数数值,y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表工大科雅的应收账款周转天数所在的区间。

工大科雅 应收账款周转天数 (301197 应收账款周转天数) 计算方法

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好,偿债能力及现金周转能力强。
截至2023年12月工大科雅过去一年的应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 年度 应收账款 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (期初 年度 应收账款 + 期末 年度 应收账款 / 期数 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (358.99 + 418.60) / 2 / 358 * 365
= 396.47
截至2024年3月工大科雅 过去一季度应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 季度 应收账款 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (期初 季度 应收账款 + 期末 季度 应收账款 / 期数 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (418.60 + 416.32) / 2 / 48 * 365 / 4
= 787.94
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

工大科雅 应收账款周转天数 (301197 应收账款周转天数) 解释说明

对于零售商而言,当我们在比较应收账款周转天数时,比较前几年同期的数值尤为重要。

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工大科雅 (301197) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:www.gdkeya.com
公司地址:河北省石家庄市裕华区高新区长江大道319号润江总部国际9号楼
公司简介:公司专业从事供热节能产品与相关技术服务的研发、推广及应用,是一站式提供智慧供热全面解决方案的信息系统集成服务商。公司主营业务属于大数据与物联网等新一代信息技术与传统供热运行技术的交叉融合应用领域,具体包括智慧供热解决方案和智慧供热服务两大方向。其中,智慧供热解决方案为公司报告期内的核心业务和营业收入的主要来源,该业务方向可进一步划分为两类:(1)智慧供热应用平台;(2)热网智能感知与调控系统及系列化产品。另外,智慧供热服务作为公司营业收入的补充来源,具体包括供热托管、供热运营、合同能源管理等业务。