指南针 应收账款周转天数 : 41.26 (2024年3月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

指南针应收账款周转天数(Days Sales Outstanding)的相关内容及计算方法如下:

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。
截至2024年3月, 指南针 过去一季度应收账款周转天数 为 41.26。

指南针应收账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 指南针应收账款周转天数
最小值:0.93  中位数:2.74  最大值:33.31
当前值:33.31
软件内的 1165 家公司中
指南针应收账款周转天数 排名高于同行业 81.03% 的公司。
当前值:33.31  行业中位数:65.06

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指南针 应收账款周转天数 (300803 应收账款周转天数) 历史数据

指南针 应收账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
指南针 应收账款周转天数 年度数据
日期 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
应收账款周转天数 0.93 2.01 2.84 1.72 1.90 2.63 4.23 3.74 7.77 24.84
指南针 应收账款周转天数 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
应收账款周转天数 3.91 1.24 2.38 8.03 21.20 9.02 19.09 62.68 29.85 41.26
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

软件应用(三级行业)中,指南针 应收账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应收账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

指南针 应收账款周转天数 (300803 应收账款周转天数) 分布区间

软件(二级行业)和科技(一级行业)中,指南针 应收账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应收账款周转天数数值,y轴代表落入该应收账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表指南针的应收账款周转天数所在的区间。

指南针 应收账款周转天数 (300803 应收账款周转天数) 计算方法

应收账款周转天数是指企业从销售商品,取得收款权到真正收回款项,转化为现金所需的时间,属于公司经营能力分析的范畴。应收账款周转天数短一般说明公司流动性好,偿债能力及现金周转能力强。
截至2023年12月指南针过去一年的应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 年度 应收账款 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (期初 年度 应收账款 + 期末 年度 应收账款 / 期数 / 年度 营业收入 * 年度 天数
= (44.49 + 106.98) / 2 / 1113 * 365
= 24.84
截至2024年3月指南针 过去一季度应收账款周转天数为:
应收账款周转天数
= 平均 季度 应收账款 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (期初 季度 应收账款 + 期末 季度 应收账款 / 期数 / 季度 营业收入 * 季度 天数
= (106.98 + 110.81) / 2 / 241 * 365 / 4
= 41.26
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

指南针 应收账款周转天数 (300803 应收账款周转天数) 解释说明

对于零售商而言,当我们在比较应收账款周转天数时,比较前几年同期的数值尤为重要。

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指南针 (300803) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:www.compass.cn
公司地址:北京市昌平区七北路42号院TBD云集中心2号楼A座
公司简介:公司是中国首家定位于个人投资者金融服务的股份制企业,基于对金融数据的深度挖掘与分析,运用市场领先的投资理念与方法,为个人投资者提供先进的投资工具及解决方案。公司业务涵盖证券、期货、外汇、基金四大领域。是首家同时获得国家统计局、上交所、深交所、大连商品交易所数据权威授权的金融服务企业。形成了自己的研究与发明体系,并以强大的技术实力成为中国证券投资领域的佼佼者。公司提供包括技术分析、及时行情、TopView数据、Level-2行情、多维技术指标类、以及基于TopView和Level-2数据的衍生产品服务。公司主力雷达系列产品、新赢富XBRL投资辅助决策系统,及交易所数据增值信息服务等产品,代表国内证券分析研究的尖端成果。