*ST蓝盾 财务造假嫌疑（M分数） : 0 (今日)
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
*ST蓝盾财务造假嫌疑（M分数）（Beneish M-Score）的相关内容及计算方法如下：
财务造假嫌疑（M分数）是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标，对公司的财务合理程度进行打分，从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高，表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说，财务造假嫌疑（M分数）的区间为：
a）当财务造假嫌疑（M分数） <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b）当财务造假嫌疑（M分数） > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
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*ST蓝盾 财务造假嫌疑（M分数） （300297 财务造假嫌疑（M分数）） 历史数据
*ST蓝盾 财务造假嫌疑（M分数）的历史年度，季度/半年度走势如下：
| *ST蓝盾 财务造假嫌疑（M分数） 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 日期 | 2013-12 | 2014-12 | 2015-12 | 2016-12 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 财务造假嫌疑（M分数） | -2.01 | -2.16 | -1.49 | -1.87 | -1.41 | -1.69 | -2.9 | -2.77 | -7.08 | -1.75 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| *ST蓝盾 财务造假嫌疑（M分数） 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 日期 | 2020-12 | 2021-03 | 2021-06 | 2021-09 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 财务造假嫌疑（M分数） | -2.77 | -3.14 | -3.72 | -28.96 | -7.08 | 19.14 | -16.11 | -0.35 | -1.75 | -3.07 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
*ST蓝盾 财务造假嫌疑（M分数） （300297 财务造假嫌疑（M分数）） 行业比较
在软件和信息技术服务（三级行业）中，*ST蓝盾 财务造假嫌疑（M分数）与其他类似公司的比较如下：
* 选自同一行业，市值最接近的公司；x轴代表市值，y轴代表财务造假嫌疑（M分数）数值；点越大，公司市值越大。
*ST蓝盾 财务造假嫌疑（M分数） （300297 财务造假嫌疑（M分数）） 分布区间
在软件（二级行业）和科技（一级行业）中，*ST蓝盾 财务造假嫌疑（M分数）的分布区间如下：
* x轴代表财务造假嫌疑（M分数）数值，y轴代表落入该财务造假嫌疑（M分数）区间的公司数量；红色柱状图代表*ST蓝盾的财务造假嫌疑（M分数）所在的区间。
*ST蓝盾 财务造假嫌疑（M分数） （300297 财务造假嫌疑（M分数）） 计算方法
财务造假嫌疑（M分数）由Messod D. Beneish（1999）在文章中提出。与衡量公司破产风险（ 两年破产风险（Z分数） ）和衡量公司基本面趋势（ 基本面趋势（F分数） ）不同，财务造假嫌疑（M分数）用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日，基于以下8个指标加权后，*ST蓝盾的财务造假嫌疑（M分数）为：
| 财务造假嫌疑（M分数） | = | -4.84 | + | 0.92 * DSRI | + | 0.528 * GMI | + | 0.404 * AQI | + | 0.892 * SGI | + | 0.115 * DEPI | - | 0.172 * SGAI | + | 4.679 * TATA | - | 0.327 * LVGI |
| = | 0 |
* 除每股数值，比率，百分比，其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
*ST蓝盾 财务造假嫌疑（M分数） （300297 财务造假嫌疑（M分数）） 解释说明
1. DSRI（Days Sales in Receivables Index）：应收账款指数
2. GMI（Gross Margin Index）：毛利率指数
3. AQI（Asset Quality Index）：资产质量指数
计算公式：AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -（ 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
资产质量比率 = 1 -（ 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI（Sales Growth Index）：营业收入指数
5. DEPI（Depreciation Index）：折旧率指数
计算公式：DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /（ 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设，或者采用一种有利于收入的新方法。
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /（ 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 ）
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设，或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI（Sales, General and Administrative Expenses Index）：销售管理费用指数
7. LVGI（Leverage Index）：财务杠杆指数
8. TATA（Total Accruals to Total Assets）：总应计款项指数
通常来说，财务造假嫌疑（M分数）的区间为：
a）当财务造假嫌疑（M分数） <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b）当财务造假嫌疑（M分数） > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
*ST蓝盾 财务造假嫌疑（M分数） （300297 财务造假嫌疑（M分数）） 相关词条
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*ST蓝盾 （300297） 公司简介
一级行业：科技
二级行业：软件
公司网站：www.bluedon.com
公司地址：广东省汕尾市高新区红草园区三和路09号光明创新创业中心1号楼3层
公司简介：公司构建了以安全产品为基础，覆盖安全方案、安全服务、安全运营的完整业务生态，为各大行业客户提供一站式的信息安全整体解决方案。同时，公司也瞄准了信息安全外延不断扩大的趋势，通过“自主研发+投资并购”双轮驱动的方式，持续推进“大安全”产业发展战略，并以“技术升级”、“空间拓展”、“IT层级突破”三个维度为主线进行布局，构建了完整的“大安全”产业生态版图。公司始终以自主创新为发展源动力，以技术研发领先优势抢占市场，经过十多年的探索和积累，已掌握了信息安全领域内的主要核心技术，并实现了全线安全产品的人工智能化。公司目前掌握的主要技术处于国内领先地位，凭借领先的技术实力，公司先后承担并实施了包括国家公安部科技攻关项目在内的数十项国家级、部级、省市区级的重点信息安全科研项目，并为国家公安部等部委制定行业技术标准发挥了重要作用。
二级行业：软件
公司网站：www.bluedon.com
公司地址：广东省汕尾市高新区红草园区三和路09号光明创新创业中心1号楼3层
公司简介：公司构建了以安全产品为基础，覆盖安全方案、安全服务、安全运营的完整业务生态，为各大行业客户提供一站式的信息安全整体解决方案。同时，公司也瞄准了信息安全外延不断扩大的趋势，通过“自主研发+投资并购”双轮驱动的方式，持续推进“大安全”产业发展战略，并以“技术升级”、“空间拓展”、“IT层级突破”三个维度为主线进行布局，构建了完整的“大安全”产业生态版图。公司始终以自主创新为发展源动力，以技术研发领先优势抢占市场，经过十多年的探索和积累，已掌握了信息安全领域内的主要核心技术，并实现了全线安全产品的人工智能化。公司目前掌握的主要技术处于国内领先地位，凭借领先的技术实力，公司先后承担并实施了包括国家公安部科技攻关项目在内的数十项国家级、部级、省市区级的重点信息安全科研项目，并为国家公安部等部委制定行业技术标准发挥了重要作用。