紫光股份 财务造假嫌疑(M分数) : -2.24 (今日)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

紫光股份财务造假嫌疑(M分数)(Beneish M-Score)的相关内容及计算方法如下:

财务造假嫌疑(M分数)是衡量一个公司的财务造假状况的指标。Beneish模型通过分析公司的财务指标,对公司的财务合理程度进行打分,从而判断一家公司是否有认为操控盈利数据、财务报表作假的现象。分数越高,表明一家公司财务操纵的可能性越大。
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
造假嫌疑低
造假嫌疑高
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
紫光股份的财务造假嫌疑(M分数)=-2.24,小于等于-1.78,表示公司的财务造假嫌疑低。
在过去十年内, 紫光股份的 最大值为 -0.87, 最小值为 -3.21, 中位数为 -2.2。

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紫光股份 财务造假嫌疑(M分数) (000938 财务造假嫌疑(M分数)) 历史数据

紫光股份 财务造假嫌疑(M分数)的历史年度,季度/半年度走势如下:
紫光股份 财务造假嫌疑(M分数) 年度数据
日期 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
财务造假嫌疑(M分数) -2.06 -2.15 -1.89 -2.14 -2.9 -2.44 -2.65 -2.14 -2.48 -2.22
紫光股份 财务造假嫌疑(M分数) 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
财务造假嫌疑(M分数) -2.14 -2.09 -2.15 -2.38 -2.48 -2.46 -2.37 -2.17 -2.22 -2.24
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

电子和计算机分销(三级行业)中,紫光股份 财务造假嫌疑(M分数)与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表财务造假嫌疑(M分数)数值;点越大,公司市值越大。

紫光股份 财务造假嫌疑(M分数) (000938 财务造假嫌疑(M分数)) 分布区间

硬件(二级行业)和科技(一级行业)中,紫光股份 财务造假嫌疑(M分数)的分布区间如下:
* x轴代表财务造假嫌疑(M分数)数值,y轴代表落入该财务造假嫌疑(M分数)区间的公司数量;红色柱状图代表紫光股份的财务造假嫌疑(M分数)所在的区间。

紫光股份 财务造假嫌疑(M分数) (000938 财务造假嫌疑(M分数)) 计算方法

财务造假嫌疑(M分数)由Messod D. Beneish(1999)在文章中提出。与衡量公司破产风险( 两年破产风险(Z分数) )和衡量公司基本面趋势( 基本面趋势(F分数) )不同,财务造假嫌疑(M分数)用于衡量公司财务造假嫌疑度。
截至今日,基于以下8个指标加权后,紫光股份财务造假嫌疑(M分数)为:
财务造假嫌疑(M分数) = -4.84 + 0.92 * DSRI + 0.528 * GMI + 0.404 * AQI + 0.892 * SGI + 0.115 * DEPI - 0.172 * SGAI + 4.679 * TATA - 0.327 * LVGI
= -2.24
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

紫光股份 财务造假嫌疑(M分数) (000938 财务造假嫌疑(M分数)) 解释说明

1. DSRI(Days Sales in Receivables Index):应收账款指数
计算公式:DSRI =( 本期 应收账款 / 营业收入 )/( 上期 应收账款 / 营业收入
2. GMI(Gross Margin Index):毛利率指数
计算公式:GMI = 上期 毛利率 % / 本期 毛利率 %
当该指数高于1时,意味着毛利率恶化。一家前景较差的公司更有可能操纵收益。
3. AQI(Asset Quality Index):资产质量指数
计算公式:AQI = 本期 资产质量比率 / 上期 资产质量比率
资产质量比率 = 1 -( 流动资产合计 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额 )/ 资产总计
资产质量指数检测公司是否可能通过操控非实物资产项目来控制利润。
4. SGI(Sales Growth Index):营业收入指数
计算公式:SGI = 本期 营业收入 / 上期 营业收入
销售增长本身并不是操纵的手段。但是,成长型公司很可能会发现自己不得不操纵财务数据以保持公司表现,因而更有压力和动力操纵盈利。
5. DEPI(Depreciation Index):折旧率指数
计算公式:DEPI = 上期 折旧率 / 本期 折旧率
折旧率 = 折旧、损耗和摊销 /( 折旧、损耗和摊销 + 固定资产、无形资产和其他长期资产净额
DEPI大于1表示资产折旧速度较慢。这表明该公司可能正在向上调整有用的资产寿命假设,或者采用一种有利于收入的新方法。
6. SGAI(Sales, General and Administrative Expenses Index):销售管理费用指数
计算公式:SGAI =( 本期 销售及行政开支 / 营业收入 )/( 上期 销售及行政开支 / 营业收入
SGAI大于1表示该公司的创收效率越来越低。
7. LVGI(Leverage Index):财务杠杆指数
计算公式:LVGI = 本期 资产负债率 / 上期 资产负债率
资产负债率 =( 长期借款和资本化租赁债务 + 流动负债合计 )/ 资产总计
LVGI大于1表示该公司的杠杆率上升。
8. TATA(Total Accruals to Total Assets):总应计款项指数
通常来说,财务造假嫌疑(M分数)的区间为:
a)当财务造假嫌疑(M分数) <= -1.78 --> 公司财务造假嫌疑低。
b)当财务造假嫌疑(M分数) > -1.78 --> 公司财务造假嫌疑高。
安全信号
财务实力: 财务造假嫌疑(M分数) 财务造假嫌疑低
紫光股份的财务造假嫌疑(M分数)=-2.24,小于等于-1.78,表示公司的财务造假嫌疑低。

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紫光股份 (000938) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:硬件
公司网站:www.thunis.com
公司地址:北京市海淀区清华大学紫光大楼
公司简介:公司是主营信息电子产业的中国高科技A股上市公司。公司的核心业务基本覆盖IT服务的重要领域:硬件方面提供智能网络设备、存储系统、全系列服务器等为主的面向未来计算架构的先进装备。公司结合全球信息产业的发展趋势及自身优势业务的特点,将公司战略聚焦于IT服务领域,致力于打造一条完整而强大的“云—网—端”产业链,向云计算、移动互联网和大数据处理等信息技术的行业应用领域全面深入,并成为集现代信息系统研发、建设、运营、维护于一体的全产业链服务提供商。公司源自清华,依托清华大学的综合性人才和科技资源优势,健康可持续发展,是国家重点高新技术企业、国家863计划成果产业化基地、历年入选中国电子信息“百强”企业。