视觉中国 存货周转率 : 0.00 (2024年3月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

视觉中国存货周转率(Inventory Turnover)的相关内容及计算方法如下:

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。 截至2024年3月, 视觉中国 过去一季度存货周转率 为 0.00。
存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少,存货管理工作的效率越高。 截至2024年3月,视觉中国 过去一季度 存货周转天数 为 0.00。
存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。 截至2024年3月, 视觉中国 过去一季度 存货/收入 为 0.00。

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视觉中国 存货周转率 (000681 存货周转率) 历史数据

视觉中国 存货周转率的历史年度,季度/半年度走势如下:
视觉中国 存货周转率 年度数据
日期 2014-12 2015-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
存货周转率 21.90 19.13 13.43 9.46 11.88 - - - - -
视觉中国 存货周转率 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
存货周转率 - - - - - - - - - -
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

视觉中国 存货周转率 (000681 存货周转率) 计算方法

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。
截至2023年12月视觉中国过去一年的存货周转率为:
存货周转率
= 年度 营业成本 / 平均 年度 存货
= 年度 营业成本 / ((期初 年度 存货 + 期末 年度 存货 / 期数 )
= 381 / ((0.00 + 0.00) / 1 )
= 0.00
截至2024年3月视觉中国 过去一季度存货周转率为:
存货周转率
= 季度 营业成本 / 平均 季度 存货
= 季度 营业成本 / ((期初 季度 存货 + 期末 季度 存货 / 期数 )
= 84 / ((0.00 + 0.00) / 1 )
= 0.00
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

视觉中国 存货周转率 (000681 存货周转率) 解释说明

存货周转率衡量公司一年内库存周转的速度。较高的存货周转率意味着该公司库存较少。因此,公司在存储,减记和过时的库存上花费的钱更少。但如果库存太少,则可能会影响销售,因为公司可能不足以满足需求。
1. 存货周转天数 是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2024年3月视觉中国 过去一季度 存货周转天数 为:
存货周转天数 = 平均 季度 存货 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= 0.00 / 84 * 365 / 4
= 0.00
2. 存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
截至2024年3月视觉中国 过去一季度 存货/收入 为:
存货/收入 = 平均 季度 存货 / 季度 营业收入
= 0.00 / 175
= 0.00
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

视觉中国 存货周转率 (000681 存货周转率) 注意事项

许多公司的业务都是季节性的。通常,零售商会在节日期间增加库存,以满足更强劲的需求。因此,不应使用一年中特定季度的库存来计算存货周转率,平均库存更有意义。

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视觉中国 (000681) 公司简介

一级行业:通信服务
二级行业:交互式媒体
公司网站:www.vcg.com
公司地址:北京市朝阳区酒仙桥北路甲10号院204号楼2层东区/5层
公司简介:公司是一家国际知名的以“视觉内容”为核心的互联网科技文创公司。公司整合全球优质版权内容资源,基于大数据、人工智能技术,通过互联网版权交易平台提供亿级的高质量、专业性的图片、视频及音乐素材,为内容生态中的生产者与使用者提供全方位的版权交易和增值服务。公司经过多年发展积累了亿级的海量内容数据,在图像识别、搜索算法、智能大数据分析、云服务等方面不断创新,将“内容”与“科技”相结合,建立了以大数据和人工智能为核心技术的独特商业模式。公司与腾讯、百度、阿里、华为、国家旅游局、2022北京冬奥会组委会等在内容生态建设、人工智能、大数据等领域建立了战略合作伙伴关系。公司先后建设完成了“国家智慧旅游公共服务平台”、“国家旅游产业运行监测与应急指挥平台”和“全国旅游监管服务平台”三大平台,初步形成了国家旅游大数据中心。基于发展战略,公司通过外延并购、股权合资和战略合作等多种方式,在视觉内容主营业务的上下游及相关文化旅游产业细分领域积极布局,寻求相关的内容、技术与服务的成长型企业,打造“视觉+”行业生态。