容知日新 存货周转天数 : 476.39 (2024年3月 最新)
容知日新存货周转天数(Days Inventory)的相关内容及计算方法如下:
存货周转天数是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。通过企业一定时期(通常为1年)内营业成本与平均存货之间的比例关系计算得到。周转天数越少,说明存货变现的速度越快。存货占用资金时间越短,存货管理工作的效率越高。
截至2024年3月, 容知日新 过去一季度 的 存货周转天数 为 476.39。
容知日新存货周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:
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在过去十年内, 容知日新的存货周转天数
最小值:120.93 中位数:195.04 最大值:282.89
当前值:224.26
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在软件内的 616 家公司中
容知日新的存货周转天数 排名低于同行业 89.29% 的公司。
当前值:224.26 行业中位数:51.19
危险信号
经营能力: 存货周转天数 增加
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容知日新 存货周转天数 (688768 存货周转天数) 历史数据
容知日新 存货周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
容知日新 存货周转天数 年度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2017-12 | 2018-12 | 2019-12 | 2020-12 | 2021-12 | 2022-12 | 2023-12 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
存货周转天数 | 282.89 | 233.93 | 195.05 | 218.19 | 141.72 | 120.93 | 183.55 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
容知日新 存货周转天数 季度数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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日期 | 2021-12 | 2022-03 | 2022-06 | 2022-09 | 2022-12 | 2023-03 | 2023-06 | 2023-09 | 2023-12 | 2024-03 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
存货周转天数 | 82.16 | 367.76 | 95.16 | 139.16 | 85.94 | 399.75 | 180.69 | 298.02 | 146.53 | 476.39 |
容知日新 存货周转天数 (688768 存货周转天数) 行业比较
在软件和信息技术服务(三级行业)中,容知日新 存货周转天数与其他类似公司的比较如下:
容知日新 存货周转天数 (688768 存货周转天数) 分布区间
在软件(二级行业)和科技(一级行业)中,容知日新 存货周转天数的分布区间如下:
容知日新 存货周转天数 (688768 存货周转天数) 计算方法
存货周转天数是指企业从取得存货开始,至消耗、销售为止所经历的天数。
截至2023年12月,容知日新过去一年的存货周转天数为:
存货周转天数 | |||||||||
= | 平均 年度 存货 | / | 年度 营业成本 | * | 年度 天数 | ||||
= | (期初 年度 存货 | + | 期末 年度 存货 ) | / | 期数 | / | 年度 营业成本 | * | 年度 天数 |
= | (76.15 | + | 113.55) | / | 2 | / | 189 | * | 365 |
= | 183.55 |
截至2024年3月,容知日新 过去一季度 的存货周转天数为:
存货周转天数 | |||||||||
= | 平均 季度 存货 | / | 季度 营业成本 | * | 季度 天数 | ||||
= | (期初 季度 存货 | + | 期末 季度 存货 ) | / | 期数 | / | 季度 营业成本 | * | 季度 天数 |
= | (113.55 | + | 126.08) | / | 2 | / | 23 | * | 365 / 4 |
= | 476.39 |
容知日新 存货周转天数 (688768 存货周转天数) 解释说明
存货周转天数的增加可能表明公司的销售放缓。
1. 存货周转率 衡量公司一年内库存周转的速度。
2. 存货/收入 衡量了公司管理其库存水平的能力。 它测量公司当前拥有的库存以支持当前的收入的比率。
容知日新 存货周转天数 (688768 存货周转天数) 注意事项
许多公司的业务都是季节性的。比较上一年同期而不是上一季度的存货周转天数更有意义。
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容知日新 (688768) 公司简介
一级行业:科技
二级行业:软件
公司网站:www.ronds.com.cn
公司地址:安徽省合肥市高新区生物医药园支路59号
公司简介:公司专注于工业互联网领域,致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商,主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统,已广泛应用于风电、石化、冶金等多个行业。公司工业设备状态监测与故障诊断系统通过对设备运行的物理参数进行采集、筛选、传输和数据分析,预知设备的运行故障及其变化趋势,为设备运维管理决策提供数据支撑,实现工业设备的预测性维护,提高生产过程的连续性、可靠性和安全性。经过多年发展,公司在自制核心部件、数据采集与分析、智能算法模型、智能诊断平台和智能设备管理等方面不断创新,形成了具有自主知识产权的核心技术,拥有完整的产品体系。公司是高新技术企业、工信部智能制造试点示范企业、工信部服务型制造示范企业、安徽省服务型制造示范企业、安徽省专精特新中小企业、安徽省企业技术中心,获得工信部制造业与互联网融合发展试点示范项目、工信部大数据产业发展试点示范项目、中国电力建设企业协会电力建设科学技术进步三等奖、陕西省科技进步二等奖、安徽省科学技术进步奖三等奖等多项荣誉。
二级行业:软件
公司网站:www.ronds.com.cn
公司地址:安徽省合肥市高新区生物医药园支路59号
公司简介:公司专注于工业互联网领域,致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商,主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系统,已广泛应用于风电、石化、冶金等多个行业。公司工业设备状态监测与故障诊断系统通过对设备运行的物理参数进行采集、筛选、传输和数据分析,预知设备的运行故障及其变化趋势,为设备运维管理决策提供数据支撑,实现工业设备的预测性维护,提高生产过程的连续性、可靠性和安全性。经过多年发展,公司在自制核心部件、数据采集与分析、智能算法模型、智能诊断平台和智能设备管理等方面不断创新,形成了具有自主知识产权的核心技术,拥有完整的产品体系。公司是高新技术企业、工信部智能制造试点示范企业、工信部服务型制造示范企业、安徽省服务型制造示范企业、安徽省专精特新中小企业、安徽省企业技术中心,获得工信部制造业与互联网融合发展试点示范项目、工信部大数据产业发展试点示范项目、中国电力建设企业协会电力建设科学技术进步三等奖、陕西省科技进步二等奖、安徽省科学技术进步奖三等奖等多项荣誉。