双元科技 斯隆比率 % : 13.88% (2024年3月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

双元科技斯隆比率 %(Sloan Ratio %)的相关内容及计算方法如下:

密歇根大学的理查德·斯隆(Richard Sloan)首先记录了所谓的“应计异象”。他在1996年的论文中发现,应计项目较小或为负数的公司,其股票表现大大超过(+ 10%)应计项目较大的公司。
截至2024年3月, 双元科技 过去一季度斯隆比率 % 为 13.88%。 说明该公司不产生现金的应计项目在增加,需要警惕, 详情请见“解释说明”。

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双元科技 斯隆比率 % (688623 斯隆比率 %) 历史数据

双元科技 斯隆比率 %的历史年度,季度/半年度走势如下:
双元科技 斯隆比率 % 年度数据
日期 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
斯隆比率 % 10.38 8.58 3.17 9.39 10.28
双元科技 斯隆比率 % 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
斯隆比率 % - - - - 9.39 1.27 3.30 11.25 10.28 13.88
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

特种工业机械(三级行业)中,双元科技 斯隆比率 %与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表斯隆比率 %数值;点越大,公司市值越大。

双元科技 斯隆比率 % (688623 斯隆比率 %) 分布区间

工业制品(二级行业)和工业(一级行业)中,双元科技 斯隆比率 %的分布区间如下:
* x轴代表斯隆比率 %数值,y轴代表落入该斯隆比率 %区间的公司数量;红色柱状图代表双元科技的斯隆比率 %所在的区间。

双元科技 斯隆比率 % (688623 斯隆比率 %) 计算方法

收入包含许多非现金收入,称为应计费用。斯隆比率 %是一种识别相对于现金流量而言非现金或应计项目较低的公司的方法。
截至2023年12月双元科技过去一年的斯隆比率 %为:
斯隆比率 % = (年度 归属于母公司股东的净利润 - 年度 经营活动产生的现金流量净额 - 年度 投资活动产生的现金流量净额 / 年度 资产总计
= (133 - 101 - -253) / 2776
= 10.28%
截至2024年3月双元科技 过去一季度斯隆比率 %为:
斯隆比率 % = (最近12个月 归属于母公司股东的净利润 - 最近12个月 经营活动产生的现金流量净额 - 最近12个月 投资活动产生的现金流量净额 / 季度 资产总计
= (132 - 53 - -308) / 2793
= 13.88%
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

双元科技 斯隆比率 % (688623 斯隆比率 %) 解释说明

理查德·斯隆(Richard Sloan)曾是密歇根大学的研究员,他在1996年的论文中发现,应计项目较小或为负的公司的股票表现大大超过(+ 10%)了应计项目较大的公司。实际上,在1962年至2001年的40年期间,买入应计项目最低的公司并卖空应计项目最高的公司,其平均年复合收益率为18%,是同期标准普尔500指数(7.4%)的年收益的两倍以上。
根据如何利用斯隆比率 %来跑赢大市:
a. 如果斯隆比率 %的绝对值小于10% --> 说明该公司处于安全区域,应计项目没有什么值得关注的。
b. 如果斯隆比率 %的绝对值在10%到25%之间 --> 说明该公司不产生现金的应计项目在增加,需要警惕。
c. 如果斯隆比率 %的绝对值高于25% --> 说明公司盈余包含了很多不产生现金的应计项目,盈余持续性差。
截至2024年3月, 双元科技 过去一季度斯隆比率 % 为 13.88%。 说明该公司不产生现金的应计项目在增加,需要警惕。

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双元科技 (688623) 公司简介

一级行业:工业
二级行业:工业制品
公司网站:www.zjusy.com
公司地址:浙江省杭州市拱墅区莫干山路1418号标准厂房2号楼(上城科技工业基地),浙江省杭州市莫干山路1418-19号1#厂房1层2层,浙江省杭州市莫干山路1418-19号2#厂房6层及7层办公室,浙江省杭州市拱墅区莫干山路1418-38号1幢1层103室
公司简介:公司是生产过程质量检测及控制解决方案提供商,专注于为企业提供产品生产过程中的面密度/厚度/克重/定量、水分、灰分等工艺参数检测并对生产过程进行高精度闭环控制的在线自动化测控系统,以及适用于表面瑕疵检测、内部缺陷检测和尺寸测量的机器视觉智能检测系统。公司的产品可助力客户实现智能化检测及自动化控制。经过多年的研发积累,公司建立了在线测控和机器视觉检测两大技术平台,公司是高新技术企业、浙江省“专精特新”企业、“双元片材智能测控技术省级高新技术企业研究开发中心”。公司注重核心硬件和软件算法的自主研发,自研的X/β射线传感器、微波水分传感器、高速数据处理模块、扫描架、智能执行机构、工业线阵相机、智能图像处理板卡、光源及恒流控制器和软件算法等广泛应用于公司产品中,其中,公司在产品生产中使用自研的微波水分传感器和工业线阵相机替代了外购的进口微波水分传感器和工业线阵相机,提升产品的自主可控水平,巩固产品的技术壁垒,实现了从主要核心部件自研自产到智能测控装备系列产品的布局。