伟思医疗 应付账款周转天数 : 55.80 (2024年3月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

伟思医疗应付账款周转天数(Days Payable)的相关内容及计算方法如下:

应付账款周转天数又称平均付现期,用于衡量公司需要多长时间付清供应商的欠款,属于公司经营能力分析范畴。
截至2024年3月, 伟思医疗 过去一季度应付账款周转天数 为 55.80。

伟思医疗应付账款周转天数或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 伟思医疗应付账款周转天数
最小值:32.2  中位数:50.68  最大值:85.03
当前值:52.39
医疗器械内的 488 家公司中
伟思医疗应付账款周转天数 排名低于同行业 67.01% 的公司。
当前值:52.39  行业中位数:72.155

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伟思医疗 应付账款周转天数 (688580 应付账款周转天数) 历史数据

伟思医疗 应付账款周转天数的历史年度,季度/半年度走势如下:
伟思医疗 应付账款周转天数 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
应付账款周转天数 85.03 48.23 48.67 68.47 55.19 39.86 37.21 32.20 59.78 52.68
伟思医疗 应付账款周转天数 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
应付账款周转天数 29.57 62.41 41.89 50.40 50.85 67.09 56.47 57.75 44.43 55.80
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

医疗设备(三级行业)中,伟思医疗 应付账款周转天数与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表应付账款周转天数数值;点越大,公司市值越大。

伟思医疗 应付账款周转天数 (688580 应付账款周转天数) 分布区间

医疗器械(二级行业)和医疗保健(一级行业)中,伟思医疗 应付账款周转天数的分布区间如下:
* x轴代表应付账款周转天数数值,y轴代表落入该应付账款周转天数区间的公司数量;红色柱状图代表伟思医疗的应付账款周转天数所在的区间。

伟思医疗 应付账款周转天数 (688580 应付账款周转天数) 计算方法

应付账款周转天数又称平均付现期,用于衡量公司需要多长时间付清供应商的欠款,属于公司经营能力分析范畴。应付账款周转天数的增加可能表明该公司延迟付款给供应商。
截至2023年12月伟思医疗过去一年的应付账款周转天数为:
应付账款周转天数
= 平均 年度 应付票据及应付账款 / 年度 营业成本 * 年度 天数
= (期初 年度 应付票据及应付账款 + 期末 年度 应付票据及应付账款 / 期数 / 年度 营业成本 * 年度 天数
= (19.72 + 17.96) / 2 / 131 * 365
= 52.68
截至2024年3月伟思医疗 过去一季度应付账款周转天数为:
应付账款周转天数
= 平均 季度 应付票据及应付账款 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= (期初 季度 应付票据及应付账款 + 期末 季度 应付票据及应付账款 / 期数 / 季度 营业成本 * 季度 天数
= (17.96 + 14.01) / 2 / 26 * 365 / 4
= 55.80
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

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伟思医疗 (688580) 公司简介

一级行业:医疗保健
二级行业:医疗器械
公司网站:www.vishee.com
公司地址:江苏省南京市雨花台区宁双路19号9栋
公司简介:公司是中国康复医疗器械行业的技术创新驱动型企业,公司持续而坚定地投入研发和技术创新,经过多年的积累,公司已经在电刺激、磁刺激、电生理等技术平台上掌握了具有自主知识产权的核心技术。在电刺激领域,公司将盆底表面肌电定量评估、生物反馈、神经肌肉电刺激、肌电触发电刺激等治疗技术整合运用于盆底及产后康复和神经康复领域,开发出了应用于脑卒中康复治疗的对侧控制电刺激技术;在磁刺激领域,公司是目前国内少数能够独立自主研发的企业,拥有代表当前临床和技术前沿的变频风冷、无线磁触发双通道MEP技术、高强度磁体线圈设计技术、高电流磁体电源设计技术、小型化磁刺激平台等核心技术。在康复机器人领域,公司参与了国家科技部和江苏省科技厅的康复机器人重点研究计划课题,已形成了包括外骨骼机器人设计、主被动多模态控制、智能步态控制、实时步态评估、动态减重、全自动跟踪机器人防摔车等核心技术,同时打造了康复机器人专用的硬件、控制、软件和算法平台。