伟思医疗 现金比率 : 9.61 (2024年3月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

伟思医疗现金比率(Cash Ratio)的相关内容及计算方法如下:

现金比率是衡量公司用现金和现金等价物等偿还短期债务能力的指标。它是由 货币资金、现金等价物、及短期证券 除以该公司的 流动负债合计 而得。截至2024年3月, 伟思医疗 过去一季度现金比率 为 9.61。

伟思医疗现金比率或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 伟思医疗现金比率
最小值:0.59  中位数:9.1  最大值:18.34
当前值:9.61
医疗器械内的 520 家公司中
伟思医疗现金比率 排名高于同行业 92.69% 的公司。
当前值:9.61  行业中位数:1.4

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伟思医疗 现金比率 (688580 现金比率) 历史数据

伟思医疗 现金比率的历史年度,季度/半年度走势如下:
伟思医疗 现金比率 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
现金比率 0.24 0.59 1.87 1.90 1.72 1.70 10.53 13.15 9.66 7.61
伟思医疗 现金比率 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
现金比率 13.15 16.94 17.65 18.34 9.66 8.84 8.43 9.10 7.61 9.61
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

医疗设备(三级行业)中,伟思医疗 现金比率与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表现金比率数值;点越大,公司市值越大。

伟思医疗 现金比率 (688580 现金比率) 分布区间

医疗器械(二级行业)和医疗保健(一级行业)中,伟思医疗 现金比率的分布区间如下:
* x轴代表现金比率数值,y轴代表落入该现金比率区间的公司数量;红色柱状图代表伟思医疗的现金比率所在的区间。

伟思医疗 现金比率 (688580 现金比率) 计算方法

现金比率是衡量公司用现金和现金等价物等偿还短期债务能力的指标。
截至2023年12月伟思医疗过去一年的现金比率为:
现金比率 = 年度 货币资金、现金等价物、及短期证券 / 年度 流动负债合计
= 1155 / 152
= 7.61
截至2024年3月伟思医疗 过去一季度现金比率为:
现金比率 = 季度 货币资金、现金等价物、及短期证券 / 季度 流动负债合计
= 1115 / 116
= 9.61
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

伟思医疗 现金比率 (688580 现金比率) 解释说明

现金比率 流动比率 速动比率 等其他流动性比率更为保守,因为它只考虑公司最具流动性的资源。现金比率仅考虑 货币资金、现金等价物、及短期证券 。而其他流动资产,如 应收账款总额 存货 ,则不包括在内,因为这些资产可能需要时间才能转化为现金,收到的金额也不确定。
现金比率显示了公司在不出售或清算其他资产的情况下立即支付所有流动负债的能力。一般来说,较高的现金比率表明公司有更强的偿还短期债务的能力。然而,高现金比率也可能表明管理效率低下:公司在充分利用现金投资潜在盈利项目方面效率低下。这也可能表明该公司对未来的盈利能力没有信心。
一般来说,现金比率越高,公司的流动资金状况越好。

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伟思医疗 (688580) 公司简介

一级行业:医疗保健
二级行业:医疗器械
公司网站:www.vishee.com
公司地址:江苏省南京市雨花台区宁双路19号9栋
公司简介:公司是中国康复医疗器械行业的技术创新驱动型企业,公司持续而坚定地投入研发和技术创新,经过多年的积累,公司已经在电刺激、磁刺激、电生理等技术平台上掌握了具有自主知识产权的核心技术。在电刺激领域,公司将盆底表面肌电定量评估、生物反馈、神经肌肉电刺激、肌电触发电刺激等治疗技术整合运用于盆底及产后康复和神经康复领域,开发出了应用于脑卒中康复治疗的对侧控制电刺激技术;在磁刺激领域,公司是目前国内少数能够独立自主研发的企业,拥有代表当前临床和技术前沿的变频风冷、无线磁触发双通道MEP技术、高强度磁体线圈设计技术、高电流磁体电源设计技术、小型化磁刺激平台等核心技术。在康复机器人领域,公司参与了国家科技部和江苏省科技厅的康复机器人重点研究计划课题,已形成了包括外骨骼机器人设计、主被动多模态控制、智能步态控制、实时步态评估、动态减重、全自动跟踪机器人防摔车等核心技术,同时打造了康复机器人专用的硬件、控制、软件和算法平台。