奥特维 股本回报率 ROE % : 34.67% (2024年3月 最新)

* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

奥特维股本回报率 ROE %(ROE %)的相关内容及计算方法如下:

股本回报率 ROE %由公司的 扣除优先股股利的归母净利润 除以该公司一段时期内的平均 归属于母公司所有者权益合计 而得。截至2024年3月, 奥特维 过去一季度 的年化 扣除优先股股利的归母净利润 为 ¥ 1331.31, 过去一季度 的平均 归属于母公司所有者权益合计 为 ¥ 3840.18, 所以 奥特维 过去一季度 的年化 股本回报率 ROE % 为 34.67%。

奥特维股本回报率 ROE %或其相关指标的历史排名和行业排名结果如下所示:

在过去十年内, 奥特维股本回报率 ROE %
最小值:-143.45  中位数:20.17  最大值:159.55
当前值:41.77
半导体内的 629 家公司中
奥特维股本回报率 ROE % 排名高于同行业 97.62% 的公司。
当前值:41.77  行业中位数:4.85

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奥特维 股本回报率 ROE % (688516 股本回报率 ROE %) 历史数据

奥特维 股本回报率 ROE %的历史年度,季度/半年度走势如下:
奥特维 股本回报率 ROE % 年度数据
日期 2013-12 2014-12 2016-12 2017-12 2018-12 2019-12 2020-12 2021-12 2022-12 2023-12
股本回报率 ROE % - 159.55 -143.45 12.27 14.39 17.75 20.17 29.69 35.84 40.28
奥特维 股本回报率 ROE % 季度数据
日期 2021-12 2022-03 2022-06 2022-09 2022-12 2023-03 2023-06 2023-09 2023-12 2024-03
股本回报率 ROE % 42.89 29.06 49.59 36.27 39.29 33.87 44.47 43.61 46.68 34.67
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。

半导体仪器和材料(三级行业)中,奥特维 股本回报率 ROE %与其他类似公司的比较如下:
* 选自同一行业,市值最接近的公司;x轴代表市值,y轴代表股本回报率 ROE %数值;点越大,公司市值越大。

奥特维 股本回报率 ROE % (688516 股本回报率 ROE %) 分布区间

半导体(二级行业)和科技(一级行业)中,奥特维 股本回报率 ROE %的分布区间如下:
* x轴代表股本回报率 ROE %数值,y轴代表落入该股本回报率 ROE %区间的公司数量;红色柱状图代表奥特维的股本回报率 ROE %所在的区间。

奥特维 股本回报率 ROE % (688516 股本回报率 ROE %) 计算方法

股本回报率 ROE %由公司的 扣除优先股股利的归母净利润 除以该公司一段时期内的平均 归属于母公司所有者权益合计 而得。
截至2023年12月奥特维过去一年的股本回报率 ROE %为:
股本回报率 ROE %
= 年度 扣除优先股股利的归母净利润 / 平均 年度 归属于母公司所有者权益合计
= 年度 扣除优先股股利的归母净利润 / ((期初 年度 归属于母公司所有者权益合计 + 期末 年度 归属于母公司所有者权益合计 / 期数 )
= 1256 / ((2571.78 + 3664.16) / 2 )
= 40.28%
截至2024年3月奥特维 过去一季度 的年化股本回报率 ROE %为:
股本回报率 ROE %
= 季度 年化** 扣除优先股股利的归母净利润 / 平均 季度 归属于母公司所有者权益合计
= 季度 年化** 扣除优先股股利的归母净利润 / ((期初 季度 归属于母公司所有者权益合计 + 期末 季度 归属于母公司所有者权益合计 / 期数 )
= 1331.31 / ((3664.16 + 4016.21) / 2 )
= 34.67%
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
** 在计算季度(年化)数据时,使用的 扣除优先股股利的归母净利润 数据是 季度 (2024年3月) 扣除优先股股利的归母净利润 数据的4倍。

奥特维 股本回报率 ROE % (688516 股本回报率 ROE %) 解释说明

股本回报率 ROE %反映股东权益的收益水平,用以衡量公司运用自有资本的效率。指标值越高,说明投资带来的收益越高。该指标体现了自有资本获得净收益的能力。在15%到20%之间的股本回报率 ROE %被认为是可取的。
1. 可通过三步杜邦分析来说明影响公司股本回报率 ROE %的因素:
股本回报率 ROE %***
= 季度 年化** 归属于母公司股东的净利润 / 平均 季度 归属于母公司所有者权益合计
= 1331.31 / 3840.18
= ( 季度 年化** 归属于母公司股东的净利润 / 季度 年化** 营业收入 * ( 季度 年化** 营业收入 / 平均 季度 资产总计 * ( 平均 季度 资产总计 / 平均 季度 归属于母公司所有者权益合计
= (1331.31 / 7857.35) * (7857.35 / 15591.24) * (15591.24 / 3840.18)
= 季度 净利率 % * 季度 年化** 资产周转率 * 权益乘数
= 16.94% * 0.504 * 4.06
= 季度 年化** 资产收益率 ROA % * 权益乘数
= 8.54% * 4.06
= 34.67%
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
** 在计算季度(年化)数据时,使用的 归属于母公司股东的净利润 数据是 季度 (2024年3月) 归属于母公司股东的净利润 数据的4倍。使用的 营业收入 数据是 季度 (2024年3月) 营业收入 数据的4倍。
*** 演示杜邦分析法的股本回报率 ROE %用了 归属于母公司股东的净利润 做计算,而价值大师网实际计算股本回报率 ROE %时,则使用的是 扣除优先股股利的归母净利润
通过这种细分可以明显看出,如果公司增加其 净利率 % 资产周转率 或权益乘数,则可以提高股本回报率 ROE %
2. 可通过五步杜邦分析来说明影响公司股本回报率 ROE %的因素:
* 该方法并不适用于银行和保险公司。
股本回报率 ROE %***
= 季度 年化** 归属于母公司股东的净利润 / 平均 季度 归属于母公司所有者权益合计
= 1331.31 / 3840.18
= ( 季度 年化** 归属于母公司股东的净利润 / 季度 年化** 利润总额 * ( 季度 年化** 利润总额 / 季度 年化** 营业利润 * ( 季度 年化** 营业利润 / 季度 年化** 营业收入 * ( 季度 年化** 营业收入 / 平均 季度 资产总计 * ( 平均 季度 资产总计 / 平均 季度 归属于母公司所有者权益合计
= (1331.31 / 1692.31) * (1692.31 / 1893.98) * (1893.98 / 7857.35) * (7857.35 / 15591.24) * (15591.24 / 3840.18)
= 季度 税务负担 * 季度 利息负担 * 季度 营业利润率 % * 季度 年化** 资产周转率 * 权益乘数
= 0.7867 * 0.8935 * 24.10% * 0.504 * 4.06
= 34.67%
* 除每股数值,比率,百分比,其他数据单位均为百万。数据的货币单位均为当地股票的交易货币单位。
** 在计算季度(年化)数据时,使用的 归属于母公司股东的净利润 数据是 季度 (2024年3月) 归属于母公司股东的净利润 数据的4倍。使用的 营业收入 数据是 季度 (2024年3月) 营业收入 数据的4倍。 利润总额 营业利润 遵循同样的规则。
*** 演示杜邦分析法的股本回报率 ROE %用了 归属于母公司股东的净利润 做计算,而价值大师网实际计算股本回报率 ROE %时,则使用的是 扣除优先股股利的归母净利润

奥特维 股本回报率 ROE % (688516 股本回报率 ROE %) 注意事项

计算股本回报率 ROE %的时候使用的是 扣除优先股股利的归母净利润
由于公司可以通过增加财务杠杆来提高股本回报率 ROE %,所以在投资股本回报率 ROE %高的公司时,一定要注意权益乘数。 与 资产收益率 ROA % 一样,股本回报率 ROE %也仅用12个月的数据来计算。公司收入或业务周期的波动会严重影响该比率,因此从长期角度看待该比例很重要。
轻资产业务仅用很少的资产就能产生很高的收益,他们的股本回报率 ROE %可能非常高。

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奥特维 (688516) 公司简介

一级行业:科技
二级行业:半导体
公司网站:www.wxautowell.com
公司地址:江苏省无锡市新吴区新华路3号
公司简介:公司主要从事高端智能装备的研发、设计、生产和销售,报告期内公司产品主要应用于晶体硅光伏行业和锂动力电池行业。公司应用于晶体硅光伏行业的设备(简称“光伏设备”)主要包括常规串焊机、多主栅串焊机、硅片分选机、贴膜机、激光划片机等,应用于锂动力电池行业的设备(简称“锂电设备”)主要是模组生产线、PACK生产线、模组PACK生产线(以下统称“模组PACK线”)。另外,公司还销售设备配套的备品备件,提供设备改造升级服务。报告期内,公司的主营业务未发生重大变化。公司通过采用机械、电气、电子、光学、机器视觉、机器人、计算机等技术,实现高端智能装备的研发、设计、制造,并应用于下游行业的精密加工、检测和智能制造,协助客户提高自动化、信息化、智能化程度,从而提高生产效率和产品品质,降低生产成本。